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难度中等5526
给你一个字符串
s,找到s中最长的回文子串。示例 1:
输入: s = "babad" 输出: "bab" 解释: "aba" 同样是符合题意的答案。示例 2:
输入: s = "cbbd" 输出: "bb"提示:
1 <= s.length <= 1000s仅由数字和英文字母组成
思路: 参考视频:史上最燃算法刷题!Leetcode 5. 最长回文子串_哔哩哔哩_bilibili
动态规划,找出状态转移方程如下:
编辑
- 对于 j - i > 2 的情况:dp[i][j]的状态转移方程可能取决于dp[i+1][j-1] ,所以不能使用常规从前往后的二位数组遍历方式;可以将i从后往前遍历,将j在i+1的基础上向后遍历。也就是先获取后面dp[i+1][j-1]的状态值,再进而推导出前面dp[i][j]的状态值
- 注意:单独字符本身也属于最小的回文子串,比如单独的字符:a
时间复杂度: O(N²),其中 N 是字符串的长度,动态规划的状态总数为 O(N²)
空间复杂度: O(N²),需要额外申请二维数组dp[i][j]来存储每个状态值
// 动态规划1:参考b站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1dN4y1g7p9?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=2c268e25ffa1022b703ae0349e3659e4
// dp[i][j]的状态转移方程可能取决于dp[i+1][j-1],所以不能使用常规的二位数组遍历方式;
// 可以将i从后往前遍历,将j在i+1的基础上向后遍历;
// 也就是先从后向前获取dp[i+1][j-1]的状态值,再进而获取dp[i][j]的状态值。
func longestPalindrome(s string) string {
length := len(s)
// if length <= 1 {
// return s
// }
// 题目要求:1 <= s.length <= 1000,所以最小子串为单独字符本身
var res string = s[0:1]
// 初始化二维数组
dp := make([][]bool, length)
for i := 0; i < length; i++ {
dp[i] = make([]bool, length)
}
for i := length - 1; i >= 0; i-- {
for j := i + 1; j < length; j++ {
if i == j {
dp[i][j] = true
} else if j-i <= 2 { // s[i] == s[j] 并且i、j间距小于等于2的子串都为true,比如aba(2-0=2) aa(1-0=1) a(0-0=0)等于0也就是单独字符本身
dp[i][j] = s[i] == s[j]
} else {
dp[i][j] = s[i] == s[j] && dp[i+1][j-1]
}
if dp[i][j] && j-i+1 >= len(res) {
res = s[i : i+j-i+1]
}
}
}
return res
}
// 动态规划2:参考b站视频:https://www.bilibili.com/video/BV1AA411B7XV?spm_id_from=333.337.search-card.all.click&vd_source=2c268e25ffa1022b703ae0349e3659e4
// func longestPalindrome(s string) string {
// length := len(s)
// if length <= 1 {
// return s
// }
// // 初始化二维数组并将对角线dp[i][i]为true。即i=j时,i开始j结尾的字符串
// dp := make([][]bool, length)
// for i := 0; i < length; i++ {
// dp[i] = make([]bool, length)
// }
// for i := 0; i < length; i++ {
// dp[i][i] = true
// }
// max, start := 1, 0 // 注意:max初始为1,一个字符本身也算是回文子串
// // todo: i和j循环位置调换
// for j := 1; j < length; j++ {
// for i := 0; i < length-1 && i < j; i++ {
// if s[i] != s[j] { // asc码值比较
// dp[i][j] = false
// } else {
// if j - i <= 2 { // s[i] == s[j] 并且i、j间距小于等于2的子串都为true,比如aba(2-0=2) aa(1-0=1) a(0-0=0)等于0也就是单独字符本身
// dp[i][j] = true
// } else {
// dp[i][j] = dp[i+1][j-1] // ???
// }
// }
// if dp[i][j] && j-i+1 > max {
// max = j-i+1
// start = i
// }
// }
// }
// return s[start:start+max]
// }