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概要

随着工作时间的增加，遇到的问题也并非之前简单的几个timer就可以处理业务逻辑。
随着业务逻辑的复杂，软件用户的增加，数据量增长等等。我们终将会在高并发这个点碰面。
C#高并发有几种处理方式，今天我们一起来浅谈一下。

Actor模型
数据流编程
异步编程
并行编程
响应式编程

Actor模型

actor 介绍

一个actor指的是一个运算的基本单元，它可以接收数据，并进行计算。actor有几个重要的特征:

一个重要的特征是每个actor相互隔离。
actor之间不会共享内存。
每个actor都维持一个私有的状态，并且这个状态不可能被另外一个actor改变。

actor处理消息是顺序执行的，当一个actor在运行时，接收到的消息会被存储到邮箱中，actor集群通过异步消息沟通。当一个actor接收到一个消息以后，会有以下三种处理方式:

创建其他的actor
向其他的actor发消息
指定下一条消息到来的行为

actor是可以部署分布式系统的，actor的作用是接收数据，并计算。
因此，不关心消息从何而来，这就允许了actor模型适用分布式系统。

c#中的actor模型实现

c#中比较常用的actor模型是AKKa，远程的Akka.remote 另外一个比较流行的框架是Orleans

akka是一个基于scala语言的cator模型库，实现了一套高并发、分布式、自动容错的消息驱动的工具集
orleans框架可以构建大规模、高并发、分布式的应用程序，而不需要学学习专业的分布式知识。
PS：这个框架是微软研究院发布的

丐版demo

using Akka.Actor;
using System;

namespace ActorDemo
{
    /// <summary>
    /// 消息体
    /// </summary>
    public class MessageClass
    {
        /// <summary>
        /// 消息
        /// </summary>
        public string msg;
        /// <summary>
        /// 构造
        /// </summary>
        /// <param name="setmsg"></param>
        public MessageClass(string setmsg)
        {
            msg = setmsg;
        }
    }
    /// <summary>
    /// actor 类
    /// </summary>
    public class ActorClass : ReceiveActor
    {
        public ActorClass()
        {
            Receive<MessageClass>(greet => Console.WriteLine($"Rec Message:[{greet.msg}]"));
        }
    }
    /// <summary>
    /// main
    /// </summary>
    internal class Program
    {
        static void Main(string[] args)
        {
            //创建actor系统
            var mysystem = ActorSystem.Create("vsystem");
            //创建actor
            var myactor = mysystem.ActorOf<ActorClass>("firstactor");
            //发送消息
            myactor.Tell(new MessageClass("yaha"));

            Console.ReadLine();
        }
    }
}

效果：

c# 高并发的几种方式（一）

概要

Actor模型

actor 介绍

c#中的actor模型实现

丐版demo