本文已参与「新人创作礼」活动， 一起开启掘金创作之路。

MySQL概述

数据库相关概念

名称	全称	简称
数据库	存储数据的仓库，数据是有组织的进行存储	DataBase (DB)
数据库管理系统	操纵和管理数据库的大型软件	DataBase Management System (DBMS)
SQL	操作关系型数据库的编程语言，定义了一套操作关系型数据库统一标准	Structured Query Language (SQL)

1. 数据库：数据存储的仓库
2. 数据库管理系统：操纵和管理数据库的大型软件
3. SQL：操作关系型数据库的编程语言，是一套标准

MySQL数据库

版本

• 社区版（MySQL Community Server）：免费，MySQL不提供任何技术支持

• 商业版（MySQL Enterprise Edition）：收费，可以试用30天，官方提供技术支持

本文采用MySQL社区版（MySQL Community Server 8.0.26）

下载与安装

下载与安装教程，以及sql脚本等，都在本博客资源处，自行下载，这里不再赘述

启动与停止

1. win+r ，输入services.msc，找到MySQL80服务，操作界面
2. 在命令行中输入命令，启动：net start mysql80，停止：net stop mysql80

为什么是mysql80，因为安装时默认的服务名设置为了mysql80

客户端连接

1. MySQL提供的客户端命令行工具
2. 系统自带的命令行工具执行指令

mysql [-h 127.0.0.1] [-P 3306] -u root -p

注意: 使用这种方式时，需要配置PATH环境变量

关系型数据库（RDBMS）

概念： 建立在关系模型基础上，由多张相互连接的二维表组成的数据库。

特点：

1. 使用表存储数据，格式统一，便于维护
2. 使用SQL语言操作，标准统一，使用方便

数据模型

安装完mysql后，我们的计算机就成为了mysql数据库服务器，然后客户端就可以连接mysql数据库管理系统DBMS，使用sql语句通过数据库管理系统来创建数据库，也可以使用sql语句通过数据库管理系统在指定的数据库中创建表。在一个数据库服务器中可以创建多个数据库，在一个数据库中又可以创建多个表，这个表中又可以存储一条一条的记录，这就是mysql数据库的数据模型

SQL

SQL通用语法

1. SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。
2. SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。
3. MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写
4. 注释：
   • 单行注释：-- 注释内容 或 # 注释内容(MySQL特有)
   • 多行注释： /* 注释内容 */

SQL分类

分类	全称	说明
DDL	Data Definition Language	数据定义语言，用来定义数据库对象(数据库，表，字段)
DML	Data Manipulation Language	数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQL	Data Query Language	数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCL	Data Control Language	数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL数据定义语言

DDL-数据库操作

• 查询

查询所有数据库

show databases;

查询当前数据库

select database();

• 创建

create database [if not exists] 数据库名 [default charset 字符集] [collate 排序规则];

• 删除

drop database [if exists] 数据库名;

• 使用

use 数据库名;

DDL-表操作-[创建]

create table 表名(

​	字段1 字段1类型[comment 字段1注释],

​	字段2 字段2类型[comment 字段2注释],

​	字段3 字段3类型[comment 字段3注释],

​	...

​	字段n 字段n类型[comment 字段n注释]

)[comment 表注释]

注意 ：[ ... ] 为可选参数， 最后一个字段后面没有逗号

DDL-表操作-[查询]

• 查询当前数据库所有表

show tables;

• 查询表结构

desc 表名;

• 查询指定表的建表语句

show create table 表名;

DDL-表操作-[数据类型]

MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

DDL-表操作-[修改]

• 添加字段

alter table 表名 add 字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];

例：为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname，类型为varchar(20)

• 修改字段类型

alter table 表名 modify 字段名	新类型;

• 修改字段名和字段类型

alter table 表名 change 旧字段名 新字段名 类型(长度) [comment 注释] [约束];

例：将emp表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

• 删除字段

alter table 表名 drop 字段名;

例：将emp表的字段username删除

• 修改表名

alter table 表名 rename to 新表名;

例：将emp表的表名修改为 employee

DDL-表操作-[删除]

• 删除表

drop table [if exists] 表名;

• 删除指定表，并重新创建该表(只有表结构，没有数据)

truncate table 表名;

DML数据操作语言

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言)，用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作

1. 添加数据（INSERT）
2. 修改数据（UPDATE）
3. 删除数据（DELETE）

DML-添加数据

1. 给指定字段添加数据

insert into 表名(字段名1,字段名2,...) values(值1,值2,...);

2. 给全部字段添加数据

insert into 表名 values(值1,值2,...);

3. 批量添加数据

insert into 表名(字段名1,字段名2,...) values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);

insert into 表名 values(值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);

注意：

1. 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的
2. 字符串和日期型数据应该包含在引号中
3. 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内

DML-修改数据

update 表名 set 字段名1=值1,字段名2=值2,... [where 条件];

注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

DML-删除数据

delete form 表名 [where 条件]; 

注意： • DELETE 语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会删除整张表的所有数据。 • DELETE 语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE)。

DQL数据查询语言

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言)，数据查询语言，用来查询数据库中表的记录

查询关键字：SELECT

DQL-语法

DQL-基本查询

1. 查询多个字段

select 字段1,字段2,字段3... from 表名;
select * from 表名;

2. 设置别名

select 字段1 [as 别名1],字段2 [as 别名2]... from 表名;

3. 去除重复记录

select distinct 字段列表 from 表名;

注意 : * 号代表查询所有字段，在实际开发中尽量少用（不直观、影响效率）。

DQL-条件查询

select 字段列表 from 表名 where 条件列表;

比较运算符	功能
大于
>=	大于等于
<	小于
<=	小于等于
=	等于
<> 或 !=	不等于
BETWEEN ... AND ...	在某个范围之内(含最小、最大值)
IN(...)	在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符	模糊匹配(_匹配单个字符, %匹配任意个字符)
IS NULL	是NULL

逻辑运算符	功能
AND 或 &&	并且 (多个条件同时成立)
OR 或 ||	或者 (多个条件任意一个成立)
NOT 或 !	非 , 不是

DQL-聚合函数

select 聚合函数(字段列表) from 表名;

注意 : null值不参与所有聚合函数运算。

使用分组查询的时候通常都会配合着聚合函数来操作

聚合函数：将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

函数	功能
count	统计数量
max	最大值
min	最小值
avg	平均值
sum	求和

DQL-分组查询

select 字段列表 from 表名 [where 条件] group by 分组字段名 [having 分组后的过滤条件];

where与having区别

1. 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤
2. 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以

执行顺序: where > 聚合函数 > having

分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

DQL-排序查询

select 字段列表 from 表名 [...][...] order by 字段1 排序方式1, 字段2 排序方式2;

排序方式

1. ASC：升序 （默认值）
2. DESC：降序

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

DQL-分页查询

select 字段列表 from 表名 [...][...] limit 起始索引,查询记录数;

注意

1. 起始索引从0开始，起始索引 = （查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
2. 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
3. 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为 limit 10。

DQL-执行顺序

DQL语句的执行顺序：首先执行from，通过from来决定我要查询的是哪一张表的数据，紧接着通过where来指定查询的条件，第三步通过group by和having来指定分组以及分组之后的条件。select是第四步，来决定查询要返回什么字段，最后再是order by和limit。

DQL语句练习

-- 1.查询年龄为20,21,22,23岁 的员工信息。
select * from employee where gender='女' and age in(20,21,22,23);
-- 2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁(含)以内的姓名为三个字的员工。
select * from employee where gender='男' and age between 20 and 40 and name like '___';
-- 3.统计员工表中,年龄小于60岁的,男性员工和女性员工的人数。
select gender,count(gender) from employee where age<60 group by gender;
-- 4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄,并对查询结果按年龄升序排序,如果年龄相同按入职时间降序排序。
select name,age from employee where age<=35 order by age,entrydate desc ;
-- 5.查询性别为男，且年龄在20-40岁(含)以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序,年龄相同按入职时间升序排序。
select * from employee where gender='男' and age between 20 and 40 order by age,entrydate limit 5;

DCL数据控制语言

DCL英文全称是Data Control Language(数据控制语言)，用来管理数据用户、控制数据库的访问权限。

DCL-管理用户

1. 查询用户

use mysql;
select * from user;

2. 创建用户

create user '用户名'@'主机名' identified by '密码';

3. 修改用户密码

alter user '用户名'@'主机名' identified with mysql_native_password by '新密码';

4. 删除用户

drop user '用户名'@'主机名';

注意：

1. 主机名可以使用 % 通配。
2. 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（ Database Administrator 数据库管理员）使用。

-- 创建用户itcast ,只能够在当前主机LocaLhost访问，密码123456; create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456'; -- 创建用户heima ，可以在任意主机访问该数据库，密码123456 ; create user 'heima'@'%' identified by '123456'; -- 修改用户heima 的访问密码为1234 ; alter user 'heima'@'%' identified with mysql_native_password by '1234'; -- 删除itcast@LocaLhost用户 drop user 'itcast'@'localhost';

DCL-权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限	说明
ALL, ALL PRIVILEGES	所有权限
SELECT	查询数据
INSERT	插入数据
UPDATE	修改数据
DELETE	删除数据
ALTER	修改表
DROP	删除数据库/表/视图
CREATE	创建数据库/表

1. 查询权限

show grants for '用户名'@'主机名';

2. 授予权限

grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';

3. 撤销权限

revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';

注意：

1. 多个权限之间，使用逗号分隔
2. 授权时， 数据库名和表名可以使用 * 进行通配，代表所有。

授予权限 grant all on itcast.* to ' heima'@'%" ; 撤销权限 revoke all on itcast.* from 'heima'@'%'

函数

字符串函数

MySQL中内置了很多字符串函数，常用的几个如下：

函数	功能
CONCAT(S1.2...Sn)	字符串拼接，将S1, S2, ... Sn拼接成一一个字符串
LOWER(str)	将字符串str全部转为小写
UPPER(str)	将字符串str全部转为大写
LPAD(str,n,pad)	左填充，用字符串pad对str的左边进行填充，达到n个字符串长度
RPAD(str,n,pad)	右填充，用字符串pad对str的右边进行填充，达到n个字符串长度
TRIM(str)	去掉字符串头部和尾部的空格
SUBSTRING(str, start,len)	返回从字符串str从start位置起的len个长度的字符串

注意：mysql中字符串索引从1开始

-- concat
select concat('hello','world');
-- Lower
select Lower('Hello');
-- upper
select upper('Hello');
-- Lpad
select lpad('01',5,'-');
-- cpad
select rpad('01', 5, '-');
-- trim
select trim(' Hello MySQL ');
-- substring
select substring('HelLo MySQL' ,1,5);

例：由于业务需求变更，企业员工的工号，统一为5位数，目前不足5位数的全部在前面补0。比如： 1号员工的工号应该为00001。

update employee set workno=lpad(workno,5,'0');

数值函数

常见的数值函数如下：

函数	功能
CEIL(x)	向上取整
FLOOR(x)	向下取整
MOD(x,y)	返回x/y的模
RAND()	返回0~1内的随机数
ROUND(x,y)	求参数x的四舍五入的值，保留y位小数

-- ceil
seLect ceil(1.1);
-- floor
select floor(1.9);
-- mod
select mod(7,4);
-- rand
select rand() ;
-- round
select round(2.344,2);

例：通过数据库的函数，生成一个六位数的随机验证码。

select lpad(round(rand() * 10000000), 6, '0');

日期函数

常见的日期函数如下：

函数	功能
CURDATE()	返回当前日期
CURTIME()	返回当前时间
NOW()	返回当前日期和时间
YEAR(date)	获取指定date的年份
MONTH(date)	获取指定date的月份
DAY(date)	获取指定date的日期
DATE_ ADD(date, INTERVAL expr type)	返回一个日期/时间值加上一个时间间隔expr后的时间值
DATEDIFF(date1,date2)	返回起始时间date1和结束时间date2之间的天数

-- curdate()
select curdate();
-- curtime()
select curtime();
-- now()
select now();
-- year,month,month
select year(now()), month(now()), month(now());
-- date_ add()
seLect date_add(now(), INTERVAL 70 day);
seLect date_add(now(), INTERVAL 70 month);
seLect date_add(now(), INTERVAL 70 year);
-- datediff()
select datediff('2021-10-01', '2021-12-01');

例：查询所有员工的入职天数，并根据入职天数倒序排序。

select name,datediff(curdate(),entrydate) as '入职天数' from employee order by entrydate desc;

流程函数

流程函数也是很常用的一类函数，可以在SQL语句中实现条件筛选，从而提高语句的效率。

函数	功能
IF(value,t, f)	如果value为true,则返回t，否则返回f
IFNULL(value1，value2)	如果value1不为空，返回value1, 否则返回value2
CASE WHEN [val1] THEN [res1] .. ELSE [ default ] END	如果val1为true,返回res1, .. 否则返回default默认值
CASE [expr] WHEN [val1] THEN [res1] .. ELSE [ default ] END	如果expr的值等于val1,返回res1, .. 否则返回default默认值

-- if
select if(false, '0k', 'Error');
-- ifnull
select ifnUll('Ok', 'Default');
select ifnull('', 'Default');
select ifnull(null, 'Default');
-- case when then else end
-- 需求:查emp农的员工姓名和工作地址(北京/上海---->一线城市，其他---->二线城市)
select name,
       (case workaddress when '北京' then '一线城市' when '上海' then '一线城市' else '二线城市' end) as '工作地址'
from employee;

例：统计班级各个学员的成绩，展示的规则如下：

1. 大于等于 85，展示优秀
2. 大于等于 60，展示及格
3. 否则，展示不及格

-- 统计班级各个学员的成绩，展示的规则如下：
--  >= 85，展示优秀
--  >= 60，展示及格
--  否则，展示不及格
select id,
       name,
       (case when math >= 85 then '优秀' when math >= 60 then '及格' else '不及格' end)       as '数学',
       (case when english >= 85 then '优秀' when english >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '英语',
       (case when chinese >= 85 then '优秀' when chinese >= 60 then '及格' else '不及格' end) as '语文'
from score;

约束

概述

1. 概念：约束是作用于表中字段上的规则，用于限制存储在表中的数据。
2. 目的：保证数据库中数据的正确、有效性和完整性。

约束	描述	关键字
非空约束	限制该字段的数据不能为null	NOT NULL
唯一约束	保证该字段的所有数据都是唯一、 不重复的	UNIQUE
主键约束	主键是一行数据的唯一标识， 要求非空且唯一	PRIMARY KEY
默认约束	保存数据时，如果未指定该字段的值，则采用默认值	DEFAULT
检查约束(8.0.16版本之后)	保证字段值满足某一个条件	CHECK
外键约束	用来让两张表的数据之间建立连接，保证数据的一致性和完整性	FOREIGN KEY

注意：约束是作用于表中字段上的，可以在创建表/修改表的时候添加约束。

约束演示

根据需求，完成表结构的创建

字段名	字段含义	字段类型	约束条件	约束关键字
id	ID唯一标识	int	主键，并且自动增长	PRIMARY KEY, AUTO INCREMENT
name	姓名	varchar(10)	不为空，并且唯一	NOT NULL，UNIQUE
age	年龄	int	大于0，并且小于等于120	CHECK
status	状态	char(1)	如果没有指定该值，默认为1	DEFAULT
gender	性别	char(1)	无

create table user(
    id int primary key auto_increment comment '主键',
    name varchar(10) not null unique comment '姓名',
    age int check (  age>0 and age <=120)comment '年龄',
    status char(1) default '1' comment '状态',
    gender char(1) comment '性别'
)comment '用户表'

外键约束

概念

外键就是用来让两张表的数据之间建立连接，从而保证数据的一致性和完整性 dept_id关联的是dept部门表的主键，此时dept_id就是emp员工表的外键，通过外键让两张表的数据之间产生联系，在这种主外键的关系中，我们把部门表称之为父表，把员工表称之为子表，也就是说具有外键的表称之为子表，外键所关联的称之为父表，有时候也称作主表和从表。目前这种外键关系只是逻辑上的，我们知道dept_id关联的是dept表的主键，但是在数据库层面并未建立外键关系，此时是无法保证数据的一致性和完整性。

注意：目前上述的两张表，在数据库层面，并未建立外键关联，所以是无法保证数据的一致性和完整性的。

语法

• 添加外键

create table 表名（
    字段名 数据类型,
    ...
    constraint 外键名称 forgeign key(外键字段名) references 主表(主表字段名);
);

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段名) references 主表(主表列名);

• 删除外键

alter table 表名 drop foreign key 外键名称;

给上述emp和dept表添加与删除外键：

alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept(id);

alter table emp drop foreign key fk_emp_dept_id;

删除/更新行为

在上面给emp表添加外键后，在主表中删除数据时，会先去检查从表是否有关联该记录的外键，如果有则不能删除，这就保证了数据的一致性和完整性。这种行为就是外键的删除/更新行为

alter table 表名 add constraint 外键名称 foreign key (外键字段) references 主表名(主表字段名) on update 删除/更新行为 on delete 删除/更新行为

删除/更新行为：

行为	说明
NO ACTION(默认)	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。(与 RESTRICT一致)
RESTRICT	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则不允许删除/更新。(与NO ACTION一致)
CASCADE	当在父表中删除/更新对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有，则也删除/更新外键在子表中的记录。
SET NULL	当在父表中删除对应记录时，首先检查该记录是否有对应外键，如果有则设置子表中该外键值为null (这就要求该外键允许取null)。
SET DEFAULT	父表有变更时，子表将外键列设置成一个默认的值(nnodb不支持)

多表查询

多表关系

• 概述 项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

1. 一对多(多对一)
2. 多对多
3. 一对一

一对多(多对一)

➢案例: 部门 与 员工的关系 ➢ 关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门 ➢ 实现: 在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

多对多

➢ 案例: 学生 与 课程的关系 ➢ 关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择 ➢ 实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

一对一

➢ 案例: 用户 与 用户详情的关系 ➢ 关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率 ➢ 实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

多表查询概述

概述

概述: 指从多张表中查询数据 笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合A集合 和 B集合的所有组合情况。(在多表查询时，需要消除无效的笛卡尔积否则查出来的就是笛卡尔积)

笛卡尔积
select * from emp , dept
消除无效的笛卡尔积
select * from emp , dept where emp.dept_id = dept.id;

分类

1. 连接查询 a) 内连接：相当于查询A、B交集部分数据 b) 外连接：

   • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
   • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据

   c) 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

2. 子查询：SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询

内连接

内连接查询的是两张表交集的部分

• 隐式内连接

select 字段列表 from 表1,表2 where 条件;

• 显式内连接

select 字段列表 from 表1 [inner] join 表2 on 连接条件;

# 隐式内连接
select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
# 给表起别名，简化sql语句，如果起了别名，就不能使用原来的表名
select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

# 显式内连接
select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
# inner关键字可以省略
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

外连接

• 左外连接

select 字段列表 from 表1 left [outer] join 表2 on 条件;

相当于查询表1(左表)的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据

• 右外连接

select 字段列表 from 表1 right [outer] join 表2 on 条件;

相当于查询表2(右表)的所有数据 包含 表1和表2交集部分的数据

-- 1. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接)
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
-- 2. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)
select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;

自连接

自连接查询语法:

select 字段列表 from 表A 别名A join 表B 别名B on 条件;

自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名

-- 自连接
-- 1. 查询员工 及其 所属领导的名字
select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
-- 2. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;

联合查询

联合查询-union , union all 对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

select 字段列表 from 表A...;
union [all]
select 字段列表 from 表B...;

注意：

1. 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
2. union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

-- 1. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来

select * from emp where salary < 5000 union all select * from emp where age > 50;

select * from emp where salary < 5000 union select * from emp where age > 50;

子查询

• 概念：SQL语句中嵌套SELECT语句，内部的select语句称为嵌套查询，又称子查询。

select * from 表1 where column1= (select column1 from 表2)

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

• 根据子查询结果不同，分为： ➢ 标量子查询（子查询结果为单个值,一行一列） ➢ 列子查询(子查询结果为一列) ➢ 行子查询(子查询结果为一行) ➢ 表子查询(子查询结果为多行多列)
• 根据子查询位置，分为：WHERE之后 、FROM之后、SELECT 之后。

标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询成为标量子查询。 常用的操作符：= <> > >= < <=

-- 标量子查询
-- 1. 查询 "销售部" 的所有员工信息
---- a. 查询 "销售部" 部门ID
select id from dept where name = '销售部';

---- b. 根据销售部部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部');


-- 2. 查询在 "方东白" 入职之后的员工信息
---- a. 查询 方东白 的入职日期
select entrydate from emp where name = '方东白';

---- b. 查询指定入职日期之后入职的员工信息
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');

列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。 常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符	描述
IN	在指定的集合范围之内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围之内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

-- 列子查询
-- 1. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的所有员工信息
---- a. 查询 "销售部" 和 "市场部" 的部门ID
select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';
---- b. 根据部门ID, 查询员工信息
select * from emp where dept_id in (select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部');


-- 2. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息
---- a. 查询所有 财务部 人员工资
select id from dept where name = '财务部';
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');
---- b. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息
select * from emp where salary > all ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部') );


-- 3. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息
---- a. 查询研发部所有人工资
select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');
---- b. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息
select * from emp where salary > any ( select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部') );

行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。 常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

-- 行子查询
-- 1. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
---- a. 查询 "张无忌" 的薪资及直属领导
select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

---- b. 查询与 "张无忌" 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;
select * from emp where (salary,managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。 常用的操作符：IN

-- 表子查询
-- 1. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
---- a. 查询 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资
select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥';
---- b. 查询与 "鹿杖客" , "宋远桥" 的职位和薪资相同的员工信息
select * from emp where (job,salary) in ( select job, salary from emp where name = '鹿杖客' or name = '宋远桥' );


-- 2. 查询入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息 , 及其部门信息
---- a. 入职日期是 "2006-01-01" 之后的员工信息
select * from emp where entrydate > '2006-01-01';
---- b. 查询这部分员工, 对应的部门信息;
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left join dept d on e.dept_id = d.id ;

多表查询案例

1. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息。
2. 查询年龄小于30岁的员工姓名、年龄、职位、部门信息。
3. 查询拥有员工的部门ID、部门名称。
4. 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来。
5. 查询所有员工的工资等级。
6. 查询 "研发部" 所有员工的信息及工资等级。
7. 查询 "研发部" 员工的平均工资。
8. 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
9. 查询比平均薪资高的员工信息。
10. 查询低于本部门平均工资的员工信息。
11. 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数。
12. 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称

-- 1. 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

-- 2. 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select e.name , e.age , e.job , d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;

-- 3. 查询拥有员工的部门ID、部门名称
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
select distinct d.id , d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;

-- 4. 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来
-- 表: emp , dept
-- 连接条件: emp.dept_id = dept.id
-- 外连接
select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where e.age > 40 ;

-- 5. 查询所有员工的工资等级
-- 表: emp , salgrade
-- 连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;
select e.* , s.grade , s.losal, s.hisal from emp e , salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;

-- 6. 查询 "研发部" 所有员工的信息及 工资等级
-- 表: emp , salgrade , dept
-- 连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal , emp.dept_id = dept.id
-- 查询条件 : dept.name = '研发部'
select e.* , s.grade from emp e , dept d , salgrade s where e.dept_id = d.id and ( e.salary between s.losal and s.hisal ) and d.name = '研发部';

-- 7. 查询 "研发部" 员工的平均工资
-- 表: emp , dept
-- 连接条件 :  emp.dept_id = dept.id
select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

-- 8. 查询工资比 "灭绝" 高的员工信息。
-- a. 查询 "灭绝" 的薪资
select salary from emp where name = '灭绝';
-- b. 查询比她工资高的员工数据
select * from emp where salary > ( select salary from emp where name = '灭绝' );

-- 9. 查询比平均薪资高的员工信息
-- a. 查询员工的平均薪资
select avg(salary) from emp;
-- b. 查询比平均薪资高的员工信息
select * from emp where salary > ( select avg(salary) from emp );

-- 10. 查询低于本部门平均工资的员工信息
-- a. 查询指定部门平均薪资  1
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 1;
select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = 2;
-- b. 查询低于本部门平均工资的员工信息
select * from emp e2 where e2.salary < ( select avg(e1.salary) from emp e1 where e1.dept_id = e2.dept_id );

-- 11. 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数
select d.id, d.name , ( select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id ) '人数' from dept d;

-- 12. 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称
-- 表: student , course , student_course
-- 连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id = student_course.courseid
select s.name , s.no , c.name from student s , student_course sc , course c where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id;

事务

事务简介

事务是一组操作的集合，它是一个不可分割的工作单位，事务会把所有的操作作为一个整体(原子性)一起向系统提交或撤销操作请求，即这些操作要么同时成功，要么同时失败。

默认MySQL的事务是自动提交的，也就是说，当执行一条DML语句，MySQL会立即隐式的提交事务。

事务操作

1. 修改事务的提交方式为手动 查看/设置事务提交方式

   select @@autocommit;
   # 1自动提交，0手动提交
   set @@autocommit=0;
   

   提交事务

   commit;
   

   回滚事务

   rollback;
   

2. 不修改事务的提交方式，而是显示的开启事务

   开启事务

   start transaction 或 begin
   

   提交事务

   commit;
   

   回滚事务

   rollback;
   

事务四大特性

• 原子性（Atomicity）：事务是不可分割的最小操作单元，要么全部成功，要么全部失败。
• 一致性（Consistency）：事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态。
• 隔离性（Isolation）：数据库系统提供的隔离机制，保证事务在不受外部并发操作影响的独立环境下运行。
• 持久性（Durability）：事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的。

并发事务问题

问题	描述
脏读	一个事务读到另外一个事务还没有提交的数据。
不可重复读	一个事务先后读取同一条记录，但两次读取的数据不同，称之为不可重复读。第二次读之前另一个事务更新了记录并且提交了。
幻读	一个事务按照条件查询数据时，没有对应的数据行，但是在插入数据时，又发现这行数据已经存在，好像出现了幻影 。

事务隔离级别

事务隔离级别就是解决并发事务问题的

隔离级别	脏读	不可重复读	幻读
Read uncommitted（读未提交）	√	√	√
Read committed(读已提交)	×	√	√
Repeatable Read(可重复读，默认)	×	×	√
Serializable(串行化)	×	×	×

注意：事务隔离级别越高，数据越安全，但是性能越低

• 查看事务隔离级别

select @@transaction_isolation;

• 设置事务隔离级别

set [session|global] transaction isolation level [Read uncommitted|Read committed|Repeatable Read|Serializable]