这是我参与「第四届青训营」笔记创作活动的的第13天
当前数据越来越重要，展示数据的方式也越来越丰富，我们有必要去认识一下如何实现数据可视化，了解基础，培养兴趣
什么是数据可视化
分类：
- 科学可视化
- 信息可视化
- 可视分析
为什么要数据可视化：
- 记录信息
- 分析推理
- 证实假设
- 交流思想
可视化设计原则和方法
原则：
能够正确地表达数据中的信息而不产生偏差与歧义
常见的错误可视化：
- 透视失真
- 图形设计&数据尺度
- 数据上下文
准确地展示数据、节省笔墨、节省空间、消除不必要的“无价值”图形、在最短时间内传达最多的信息
视觉感知
格式塔学派：整体决定部分的性质，部分依从于整体
就近原则：
相似原则：
连续性原则：
闭合原则：
共势原则：
对程性原则：
图形与背景关系原则
视觉编码
将数据信息映射成可视化元素的技术（属性+值、可视化符号+视觉通道）
- 可视化符号：用于在可视化当中表现数据元素或元素之间的关联
- 当表示元素时Mark包括：点线面
- 当表示关系时Mark包括：闭包、连线
- 视觉通道：数量通道（数值属性）、标识通道（分类属性）
面向前端的可视化工具介绍
- Vega(推荐）
- G2
- Echart
- D3
