携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第17天
1：查询所有字段
select from table_name;
2：查询指定字段
select name from goods;
select distinct type from goods;
如果要同时查询表中两个字段，则所要查询的字段之间要用逗号隔开
select id，name from goods;
3：查询指定记录
select * from goods where id = 3;
4：
select * from goods where type = '糖类';
5：
select * from goods where price =1230 ;
6：
select *from goods where price=2.5;
7：
select * from goods where add_time is NULL;
8：
select * from goods where num is not null;
9：多条件查询，MySQL支持多条件查询。如果条件之间使用and 关键字连接，那么只有符合所有条件的记录才会被返回。如果多条件查询中的条件使用 or 关键字进行连接，表示只需要符合所有条件中的一个条件，记录就会被返回。其中，and 关键字可以使用符号 “&&”来代替，or 关键字可以使用符号“||”来代替。
select * from goods where type='糖类' || type='书籍';
10：使用in 关键字可以查询字段值等于指定集合中任意一个值的记录，语法形式为
select * from table_name where col_name in (value1,value2,....valuen);
or 关键字和in 关键字可以实现相同的功能，但是in 关键字可以使查询语句更加简洁，并且in 关键字的执行速度要比 or 的关键字快。另外，in 关键字还可以与not 关键字配合使用，作用是查询字段值不在指定集合中的记录。
select * from goods where id in (1,2,5,8,9);
11：范围查询，使用的是between 关键字，用于查询字段值在某个范围内的记录，语法形式为
select * from tablename where col_namea between value1 and value2;
select * from goods where price between 1 and 50;
12：
select * from goods where price >=1 and price <=50;
13：
select * from goods where price<=1 or price>=50;
14：字符匹配查询，使用like 关键字又称为模糊查询，通常用于查询字段值包含某些字符的记录，语法形式为
select * from table_name where colnamea like valueb;
其中，vvalueb 表示要匹配的字符，like 关键字 一般与通配符“%”或者“_” 配合使用，如果字段col_namea 中值包含 valueb，此条记录就会被返回，通配符可以放在字符前，也可以放在字符后，还可以放在字符前后。通配符“%”可以匹配任意长度的字符，可以是0个，也可以是一个或多个。
select * from goods where name like '%汁';
15：查询结果不重复：MySQL提供了distinct 关键字，使得查询结果不重复，其语法形式
select distinct col_list from table_name;
16:单字段排序 执行sql语句，查询goods 表中id、name和add_字段的数据，并按照add_time 字段值进行排序，例如
select id，name，add_time from goods order by add add_time;
17:多字段排序，查询 goods 表中所有的记录，并按照 price 和num 字段值进行排序，例如
select * from goods order by price，num；
通过查询结果可以看出，系统会首先按照price 字段值进行排序，对于price 字段值相同的记录，再按照num 字段值进行排序。
18：按照num字段的升序和add_time 字段的降序
select * from goods order by num asc,add_time desc;
19：执行sql语句，将goods表中所有的记录查询出来，并按照price字段降序排序
select * from goods order by price desc;
在按照多字段排序时，也可以使用desc 关键字进行排序降序。
