数据可视化是什么？怎么使用echarts？

你的糖掉了

2022年08月13日 22:30 · 阅读 3461

什么是数据可视化

数据可视化，就是将相对抽象的的数据通过可视的、交互的方式进行展示，从而形象而又直观地表达出数据蕴含的信息和规律。

简单来说，就是把复杂无序的数据用直观的图像展示出来，这样可以一下就能清晰的发现数据中潜藏的规律。当然啦，数据可视化，不仅仅是统计图表。本质上，任何能够借助于图形的方式展示事物原理、规律、逻辑的方法都叫数据可视化。

在开始使用数据可视化的库之前，先看看如何普通地绘制出图形

canvas

canvas是画布的意思，是html的一个标签，接下来绘制一段直线

这里canvas标签里设置宽高不需要写px，getContext('2d')方法说明这个画布是2d的
beginPath() 清楚路径的内容
moveTo() 线段的起点，lineTo()线段的终点
stroke() 开始绘制
closePath() 起始点和结尾点的坐标进行闭合

<!DOCTYPE html>
<html lang="en">
<head>
  <meta charset="UTF-8">
  <meta http-equiv="X-UA-Compatible" content="IE=edge">
  <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
  <title>canvas绘制直线</title>
  <style>
    canvas{
      display: block;
      border: 2px solid pink;
      margin: 0 auto;
    }
  </style>
</head>
<body>
  <canvas id="canvas" width="600" height="500">canvas</canvas>
</body>
<script>
  const canvas = document.getElementById('canvas')
  const ctx = canvas.getContext('2d')
  ctx.beginPath()
  // 起点 终点
  ctx.moveTo(100,100)
  ctx.lineTo(300,300)
  // 开始绘制
  ctx.stroke()
  ctx.closePath()
</script>
</html>
复制代码

效果：

如果想改变线段的粗细，设置lineWidth属性，改变线段颜色，设置strokeStyle属性：

  ctx.lineWidth = 10
  ctx.strokeStyle = 'red'
复制代码

折线的绘制只需要在后面再加一个点：

  ctx.moveTo(100,100)
  ctx.lineTo(300,300)
  ctx.lineTo(500,200)
复制代码

这里只是了解一下基本的使用，可以看出自己写的话比较麻烦，这时使用一个echarts库，这个库中已经包含了canvas渲染器

ECharts

如何使用呢？

下载echart.js，创建一个html文件，并引入这个js文件，我这里引入的是echarts.min.js，创建一个div

<body>
  <!-- 为 ECharts 准备一个定义了宽高的 DOM -->
  <div id="main" style="width: 600px;height:400px; border: 5px solid black;"></div>
</body>
<script src="./echarts.min.js"></script>
复制代码

然后就可以通过 echarts.init 方法初始化一个 echarts 实例并通过 setOption 方法生成一个简单的柱状图，下面是完整代码

<script>
  // 基于准备好的dom，初始化echarts实例
  var myChart = echarts.init(document.getElementById('main'));

  // 指定图表的配置项和数据
  var option = {
    title: {
      text: 'ECharts 入门示例'
    },
    tooltip: {},
    legend: {
      data: ['销量']
    },
    xAxis: {
      data: ['衬衫', '羊毛衫', '雪纺衫', '裤子', '高跟鞋', '袜子']
    },
    yAxis: {},
    series: [
      {
        name: '销量',
        type: 'bar',
        data: [5, 20, 36, 10, 10, 20]
      }
    ]
  };

  // 使用刚指定的配置项和数据显示图表。
  myChart.setOption(option);
</script>
复制代码

效果图：

这里就使用echarts完成了一个柱状图

echarts官网：echarts.apache.org/zh/index.ht…

里面有具体的使用方法，和许多例图的实现代码，可以直接拿来用，在具体的项目中使用时修改坐标轴的数据

以下是在我的项目中使用的例子：

首先观察例图的代码：

data数组中的数据便是饼图的数据，包括数据名字和数量比重，所以需要拿到数据库中的数据来替换这里的data

在echarts.js文件中写一个路由，获取数据库的数据

router.get("/bars", (req, res) => {
  const sql = `SELECT COUNT(*) AS count, nc_name FROM news,news_cate WHERE news.nc_id = news_cate.nc_id AND news.news_is_delete = '0' GROUP BY news.nc_id`
  db.query(sql, (err, results) => {
    if (err) return res.send({ code: 0, msg: err.message })
    if (results != 0) {
      // console.log(results);
      res.send({
        code: 1,
        // 把结果send出去，改名为data
        data: results
      })
    }
  })
})
复制代码

使用ajax请求数据，这里封装了一个渲染数据的函数randerNew

部分html

<div class="layui-col-lg4 layui-col-md4 layui-col-sm4 ayui-col-xs4">
    <div class="layui-card">
      <div class="layui-card-header">新闻统计</div>
      <div class="layui-card-body">
        <div class="new">
        </div>
      </div>
    </div>
</div>
复制代码

function renderNew(data) {
    var myChart = echarts.init(document.querySelector('.new'));
    window.onresize = function () {
      myChart.resize();
    };
    myChart.setOption({
      title: {
        text: 'Referer of a Website',
        subtext: 'Fake Data',
        left: 'center',
        show: false
      },
      tooltip: {
        trigger: 'item'
      },
      legend: {
        orient: 'vertical',
        left: 'left'
      },
      series: [
        {
          name: '新闻统计',
          type: 'pie',
          radius: ['40%', '50%'],
          // 这里的data是send出来的数据
          data: data,
          emphasis: {
            itemStyle: {
              shadowBlur: 10,
              shadowOffsetX: 0,
              shadowColor: 'rgba(0, 0, 0, 0.5)'
            }
          }
        }
      ]
    });
  }
复制代码

//新闻统计
    $.ajax({
      type: "GET",
      url: "/admin/echarts/bars",
      success: (res) => {
        // console.log(res);
        if (res.code == 1) {
          res.data.forEach(item => {
            item.value = item.count
            item.name = item.nc_name
            delete item.count
            delete item.nc_name
          })
          // console.log(res.data);
          renderNew(res.data)
        }
      }
    })
复制代码

效果如下：

其他例图的使用方法类似