4个新的MongoDB功能来提高安全性和操作性

数据平台的设计是为了消除操作的复杂性，使开发人员能够更快地行动和创新。对于那些对你的用户和你的业务至关重要的应用程序，支持它们的数据平台也必须是可靠的、可扩展的和全球性的。要实现这一点，应该在前期和持续的基础上花费最少的工作。

在2022年MongoDB世界大会上，我们宣布了几个新的功能，进一步帮助企业实现卓越运营。可查询加密、集群到集群同步、计划存档、MongoDB Atlas Operator for Kubernetes和MongoDB Atlas Serverless。

随着可查询加密技术的引入，MongoDB将成为唯一一个允许客户在完全随机加密的数据上运行等价和范围、前缀、后缀、子串等表达式查询的数据库提供商，就像他们在未加密的数据上一样。

这对于需要运行表达式查询同时又要保证数据安全的组织来说，是一个巨大的优势。可查询加密减少了在处理加密数据时涉及的繁重工作，从而在不影响数据保护或遵守数据隐私法规的情况下，加快了应用开发。

并非每个企业都完全--或可能永远--在云中。许多企业还利用了混合或多云环境。**Cluster-to-Cluster Sync**实现了相同或不同环境中两个MongoDB集群的连续、单向、实时数据同步--公共云、私有云、企业内部和边缘。例如，MongoDB现在支持Atlas和Enterprise Advanced的混合部署，其中集群的数据可以从企业内部同步到Atlas，或者反之亦然。

通过集群到集群的同步，企业可以完全控制同步过程。他们可以决定何时开始、停止、暂停或恢复你的同步，或扭转同步的方向。而且，他们可以实时监控同步的进展。

这种新的能力将实现更大的实验和创新，增加组织的洞察力，并帮助开发人员找到更有效的方法来处理数据。从两个MongoDB集群的数据完全同步中受益的用例包括数据迁移、增强的开发生命周期、专用分析、审计合规性，以及通过将数据转移到边缘来改善延迟。

用于Kubernetes的MongoDB Atlas Operator是使用MongoDB与Kubernetes的最佳方式。通过Atlas运营商，开发人员可以将MongoDB Atlas无缝集成到他们的Kubernetes部署管道中，在不离开Kubernetes控制平面的情况下控制Atlas资源。他们还可以控制Atlas项目、集群、数据库用户、备份策略、无服务器实例、私有网络端点等。操作员与任何经认证的Kubernetes发行版兼容，包括亚马逊弹性Kubernetes服务（EKS）、谷歌Kubernetes引擎（GKE）、Azure Kubernetes服务（AKS）、红帽OpenShift等几十个。

我们正在加强Atlas的在线归档功能，有两个新功能。数据过期和计划归档。通过数据过期，你可以定义并自动处理你需要在多长时间内将数据存储在在线存档中才会被删除。通过计划归档功能，你可以设置关于你希望归档运行的时间窗口的规则。这可以是每天、每周或每月。你也可以编辑归档规则，定义你想何时归档数据，何时从归档中删除。

开发者世界的一个大趋势是通过转移到管理数据库产品来消除运营开销。这种远离日常管理和行政的做法让开发者做他们最擅长的事情--创造。为此，MongoDB已经推出了Atlas Serverless。通过Atlas Serverless，服务器的配置和管理已经从客户或服务的终端用户那里抽象出来（隐藏起来）。这消除了为满足应用需求而调整和扩展基础设施的认知负担。使用Atlas无服务器，你只需为你所使用的资源付费，而不是为闲置资源付费。通过简化配置，Atlas Serverless帮助企业加快上市时间，改善开发者和IT经理的体验。

所有这些新功能都是为了帮助企业提高运营效率，确保安全性、一致性和规模，同时减轻开发人员和IT经理的重复性操作任务。