作为数据科学家，我们经常沉迷于数字和转换率......这是件好事!求职只是一个有大量转换率的数字游戏。
事实上，你可以优化申请过程中每个步骤之间的转换率。
申请 ⇒ 面试 ⇒ 工作机会
今天，我们来看看你如何通过写一份成功的数据科学家简历来提高你的申请⇒面试率。
我们已经汇编了我们最喜欢的撰写完美的数据科学家简历的技巧，它们被分成了3个部分。
(function(d){var s=d.createElement('script');s.type='text/javascript';s.src='a.omappapi.com/app/js/api.…
写简历之前
简历经常被误认为是 "证书垃圾"，是技能和经验的大杂烩。
相反，你的简历应该讲述一个以你为主角的有说服力的故事。
每个部分都应该和谐地工作，每个要点都应该增加丰富多彩的细节。
这就是为什么写简历前的准备工作比你输入的内容更重要。
在本节中，我们将制定一个周到、有效的策略，帮助你讲述这个有说服力的故事。
1.走进雇主的鞋子
国际象棋大师走进对手的鞋子，试图预测每一步棋......专业销售人员走进他们的潜在客户的鞋子，试图了解他们的痛苦和愿望......而我们也用这种策略来写出完美的数据科学家简历。
这里有一个思想实验。
如果你是雇主，你会在一个候选人身上寻找什么？
现在，如果这个问题的答案听起来很简单，你可能没有仔细思考。例如，"具有数据和机器学习技能的智能程序员 "就不够详细。
相反，假装你需要写一份完整的工作描述......数据科学家究竟会如何帮助你的业务？他们适合在哪里工作？他们会和谁一起工作/在谁手下工作？你需要哪些技能？哪些经验会让你印象深刻？
回答这些问题将帮助你从一开始就形成一个连贯的战略。
待办事项清单。
- 仔细阅读你喜欢的5个职位的工作描述。
- 注意其中的模式。哪些技能和经验是反复出现的？
- 注意人员。你将与工程团队或分析员一起工作？
- 用你自己的话写一到两段话来概括完美的候选人。
- 每次你坐下来写或编辑你的简历时，都要重新阅读这个描述!这将使你处于正确的思维模式。
预测雇主的招聘策略!
2.创作一个电梯推销
**电梯演讲 "**是一个简短的销售演讲，概括了产品、服务或业务。这个词起源于在短短的电梯里推销东西的情景。
但是等等，你不是在电梯里......对吗？
好吧，尽管你的简历可以更长，但这个练习与前一个练习搭配使用时，会有奇效。它迫使你优先考虑需要沟通的最重要的证书。
用简单的英语为自己起草一份简短的介绍。在这个介绍中，简明扼要地描述你的背景，突出关键证书，然后强调你的独特之处。
然后，你将使用你的简历来传达这一推介（并用细节来支持它）。
待办事项清单。
- 盘点你所有的相关经验、技能和证书。我们建议在草稿纸上做一个简单的头脑风暴。
- 重新阅读你在前面的提示中对完美候选人的总结。
- 牢记这一描述，考虑。你应该强调你的哪些技能和经验？哪些让你感到自豪？哪些使你与众不同？
- 写一个3到5句话的电梯演讲。通过优先考虑最重要的资格证书来 "推销自己"。
- 每次你坐下来写或编辑你的简历时，都要重读这段话。
- (奖励）如果你做了第1步的头脑风暴，你应该在写简历时把它保存起来作为参考。
3.3.将目光放在奖项上
你的简历是为了让你获得面试机会，而不是确保工作。这种心态的转变将帮助你确定优先次序。
对你所写的内容要有极高的选择性。从你最有影响力的技能和经验开始。
想一想一部伟大的电影预告片--它通过展示最激动人心或戏剧性的场景来激发你观看电影，而跳过其他一切。
现在，让我们来写一个 "电影预告片 "来表达你的电梯推销。
拟做清单。
- 根据你的电梯推销，列出你需要在简历中强调的3到5项关键技能。
- 记下每项技能的一些注意事项和初步要点。
例如，让我们说一个关键技能是 "应用机器学习"。你可以记下一些笔记，例如。
- 训练一个随机森林来预测葡萄酒的质量。
- 设计了基于人口统计学的特征，以改善销售模型。
现在还不需要敲定每个细节或完善语言。相反，只需集思广益，以支持你的电梯演讲的具体内容。
4.找到一个简单、干净的模板
一个简单、干净的模板几乎总是比一个花哨的模板好。
你的模板应该 "摆脱 "你的故事（并且容易被ATS等自动筛选器扫描）。
这里有Hloom提供的免费简历模板。我们推荐那些ATS优化的、干净的或现代的系列。
Hloom提供的简洁简历模板
在撰写简历时
你已经计划好了你的策略，精心设计了你的故事，并挑选了一个干净的模板。现在让我们深入了解写简历的技巧。
首先，用你的 "电影预告片 "填充你的模板。写下你最令人印象深刻的经历，然后在下面列出初步的要点。然后，填写所有其他部分，如你的联系信息、教育背景、技能等。
现在你有了一份快速的**"0.1版本 "**的简历。它还没有准备好提交，但至少它有所有的部分。
这些提示的其余部分将帮助你把它变成战斗形状。
5.建立一个 "简历大师"
你应该为每个雇主定制你的简历吗？
首先，定制你的简历是很重要的，因为不是你所有的经历都与你申请的每个职位有关。而且，即使是一个经验，你也可以根据雇主的要求，写出不同的项目，突出不同的技能。
说到这里，你需要平衡数量和质量。毕竟，这是一个数字游戏，有时你可能需要在一个空缺被填补之前迅速采取行动。
这就是为什么我们建议建立一个大约2页长的**"简历母版"**（或者是你最终长度的两倍）。在简历中，你将包括你所有的相关经验，以及每个经验的各种要点。
然后，对于每一个申请，你可以通过整理经验和删除要点，快速**"**分拆 "出一个自定义版本。
待办事项清单
- 写下所有相关的工作经验/课程/奖项/项目，并将其纳入提交的简历中。
- 在每个经历下，写下并完善你需要的两倍的要点。例如，假设你在实习期间（a）建立了一个数据管道，（b）优化了预测模型，（c）分析了用户数据，以及（d）制作了演讲稿。即使你只为那段经历保留2个要点，现在也要为所有4项任务写要点。
- 对于每项申请，通过保留最相关的要点，衍生出一个自定义版本。此外，除了特殊情况，尽量将你提交的简历限制在1页以内（也就是说，要有选择地进行整理！）。
- (奖励）为了节省更多的时间，你可以为类似的工作重新使用分拆的简历。
6.不要埋没标题
在新闻界，"标题 "是一个吸引读者继续阅读的引子。"埋没标题 "是指不从故事中最重要、最有趣或最吸引人的内容开始。
简历审查员会进行扫描，他们可能已经很累了。你的简历可能是他们一天中的第50份。
帮他们（和你）一个大忙......让他们的工作更轻松些吧
待办事项列表
- *按章节划分。*构建你的简历，把最令人印象深刻的部分放在前面。例如，如果你还在上学，有很酷的课程项目（但工作经验较少），就把课程部分放在工作经验部分之前。
- 按经验。在这一部分中，你通常会按时间顺序列出经验，但也会有一些破例。例如，你应该从你最令人印象深刻的课程项目开始，放在课业部分。
- *按子弹头排列。*在每个经历下，第一个要点应该是最有影响的。它应该吸引评审员停止扫描并阅读。
华尔街日报》的标题示例
7.撰写简洁的要点
在撰写要点时，要毫不留情地简明扼要。让你的简历反映你的沟通能力。
"简洁是智慧的灵魂"。~ William Shakespeare
- **坏：**在一个数据集上训练并优化了一个随机森林机器学习模型，以预测葡萄酒的质量，准确率为99%。
- **好：**训练了一个随机森林来预测葡萄酒的质量，准确率达到99%。
首先，在这种情况下，"训练"（即建立模型）已经意味着 "优化"（即使性能最大化）。它也已经意味着使用了一个数据集，所以如果你不使用它来强调数据集的大小，你应该删除这个细节。
第二，随机森林已经是机器学习模型的一种类型。你不会说 "我刚买了一部iPhone苹果智能手机"。
最后，像 "葡萄酒的质量 "或 "99%的准确率 "这样冗长的短语可以分别重新排列成 "葡萄酒的质量 "和 "99%的准确率"。
待办事项清单
- 阅读这些简单的原则，写出清晰、简明的句子。
- 删除隐含或多余的短语。
- 重新排列冗长的短语。
- 替换膨胀的词语。例如，用 "帮助 "而不是 "促进"，或用 "管理 "而不是 "管理"。
- 不要为这个问题感到紧张。你的简历不需要成为一件艺术品......它只需要清晰。
8.包括具体的衡量标准
展示，而不是讲述。
数字和指标可以让你展示你所能带来的影响，而不是依靠模糊的夸张。
- **缺点：**使用SVM，转换率明显提高，跳出率大幅降低。
- **好的。**使用SVM，转换率从0.5%翻倍到1%，跳出率减少18%。
具体的细节也使你更容易被记住记住，你的要点应该照亮你的故事。
待办事项列表
- 在可能的情况下，用具体的指标来取代超级术语。
9.突出过去的项目
再次强调......展示，而不是讲述。
项目为你的简历增添色彩。你可以包括工作中的项目，课程中的顶点项目，甚至是你在周末做的副业项目。
这对工作经验较少的候选人特别有用。项目可以作为能力的证明，而含糊其辞的超级术语则不能。
- **坏：**在图像处理、计算机视觉和物体识别的神经网络方面获得了广泛的经验。
- 好： 在5000张图片上训练了一个神经网络，对手写的数字进行分类，误差小于0.01%。
就像具体的指标一样，具体的项目使你更令人难忘（尤其是有趣的项目）。在实际的面试中，它们也是很容易谈及的话题。
待办事项清单
- 记下你已经完成的所有相关数据科学和机器学习项目。
- 对于每个要点，考虑描述具体项目是否能更好地说明你的实力。
- (奖励）如果需要，你甚至可以创建一个名为 "独立项目 "的新部分，并将你的项目与工作经验类似地列出。
- (奖励）这里有一些有趣的机器学习项目想法。
10.将学术课程内容化
如果你决定列入学术课程作业，不要只列出课程和成绩。各个学校的课程和命名惯例各不相同。
许多被拒绝的候选人指责他们缺乏经验，但有时他们只是没有传达他们已经拥有的经验。
- **缺点：**在CS159获得了A。自然语言处理。
- 好：编写了 Selenium网络爬虫，为NLP算法刮取和解析非结构化文本数据。
再次，值得重复上面的提示。有一个简历的主版本，你可以为每次提交的简历进行删减。你可能在CS159学到了很多东西，但描述1-3个最相关的项目比列出所有项目要好。
待办事项清单
- 如果你目前只是简单地列出了你所学的课程，那么请调整该部分的结构，为细节留出空间（如果你只包括2-3门最相关的课程，而不是所有的课程，也没有关系）。
- 对于每门课程，通过描述一个项目或至少列出所涉及的具体主题来增加背景。
编辑你的简历
我们已经进入了最后的阶段!如果你一直在关注，你应该有一个 "简历大师"，有相关的经验，简洁有力的要点，以及大量的项目、具体的指标和丰富多彩的细节。
现在，我们将再一次完善它，这将把你的简历推到顶峰。
到最后，你将准备好为每个职位 "分拆 "出优秀的简历（见技巧5--建立一个简历大师）。
让我们开始行动吧!
11.使用行动动词，不要 "利用 "它们
用一个行动动词来开始你的要点，这是一个常见的建议，例如本列表中的那些。
然而，这很容易让人忘乎所以......小心那些听起来很长、很笨拙的动词。
这里有一个经验法则：如果两个动词的意思大致相同，则选择较简单的一个（例如 "使用 "而不是 "利用"）。
- 坏：利用 PCA来降低金融数据集的维度。
- 好：利用PCA来降低金融数据集的维度。
- 好的。利用PCA降低金融数据集的维度。
顺便说一下，对于那些好奇的人来说，"使用 "和 "利用 "之间的区别是微妙的。
......对于一些作家来说，"利用"仍然意味着比 "使用"更多的东西，也就是说，意味着一种资源被很好地利用，并以一种有利可图、有效或巧妙的方式使用。
他们利用附近溪流的水来冷却发动机。
利用的这个微妙的额外维度不幸地被其他地方的自命不凡的使用所破坏。
~ 剑桥英语用法指南
请记住，简历审查人员会进行扫描，所以不要用不必要的长动词来绊倒他们，而不管其微妙程度如何。
待办事项清单
- 在适当的时候，用一个明确的、有目的的行动动词来启动要点。
- 大声读出每个要点。把那些听起来别扭或自命不凡的标记出来。
- 用更简单的动词取代有标记的动词。常见的例子包括。
- 用 "改善 "代替 "改善"。
- 用 "领导 "代替 "协调 "或 "带头"。
- "开始 "而不是 "开始"。
- "帮助 "而不是 "促进"
- 用 "拯救 "代替 "保护"。
- 如果需要，powerthesaurus.org可以帮助你找到更简单的同义词。
12.翻译技术术语
在数据科学家的简历上吐出技术术语可能是很诱人的。当然，这个职业是高度技术性的，所以你需要包括某些关键词、算法等。
然而，大多数人力资源部门的审查人员并没有那么多的技术。虽然他们确实在寻找关键技能，但你可以通过尽可能使用通俗的英语来使他们的工作更容易。
那么，什么应该被翻译？好吧，把工作描述作为一个基准!
如果工作描述是高度技术性的，即充满了专业术语，你就可以保持更多的技术性。另一方面，如果它只列出广泛的要求，如 "脚本语言 "或 "机器学习包"，那么就减少专业术语。
- **糟糕的是。**通过尝试LASSO、Ridge和Elastic-Net回归，并改用ROC曲线下面积，将预测误差降低了5%。
- **好的。**通过使用正则化回归和采用对类不平衡更稳健的误差指标（AUROC），将预测误差降低了5%。
记住，你的简历应该讲述一个故事，成为让你获得面试机会的 "电影预告片"。大多数时候，你可以跳过这些琐碎的细节。
待办事项清单
- 翻译任何淹没在关键词和专业术语中的要点。
- **经验法则1：**如果你有一个独立的、大写的术语，例如，ROC曲线下的面积，你可能需要对其进行翻译，例如，对类不平衡更稳健的误差指标（AUROC）。如果有助于澄清，你仍然可以把关键词放在括号里。
- **经验法则2：如果你列出了几个相关的关键词，例如LASSO、Ridge和Elastic-Net，它们可以被简化，例如：正则化回归。
Credit: CloudTweaks comics
13.替换 "稻草人 "形容词
像 "强大 "或 "有经验 "这样的形容词是稻草人形容词......它们一开始听起来很好，但第二眼就没有提供真正的内容。
相反，这些类型的形容词让你陷入懒惰，它们是技巧8的对立面--包括具体的指标。
- **缺点：**有很强的SQL知识和对原始数据编写复杂查询的经验。
- **好：**处理AWS的日志数据，并使用SQL建立管道到前端仪表板。
再一次......展示，而不是讲述。
待办事项列表
- 扫描你的简历中的稻草人形容词，如强大的，有经验的，有能力的，或深入的。
- 用具体的指标来代替稻草人，或者把要点改写成一个具体的例子。
14.策划、策划、策划
当需要 "分拆 "一份简历提交时，要像策展人一样，从你的 "简历大师 "中的所有作品中整理出一个漂亮的系列（见技巧5--建立一个简历大师）。
例如，不要试图展示你的所有技能。相反，要优先考虑与该职位最相关的技能。
想一想餐馆--那些菜单项目较少的餐馆（如有菜单的高端餐馆）通常被认为质量较高
待办事项清单
- 在你从你的简历母版上剥离出一份简历之前，重新阅读职位描述。策划你的要点，以展示与该职位最相关的技能。
15.把你的简历给朋友
在学习数据科学时，一个有价值的测试是 "向一个没有机器学习背景的朋友解释一个算法"。这迫使你了解你的工具背后的直觉。
最后这个练习也是类似的。把你的简历给那些不是数据科学家的朋友。他们应该仍然能够识别你的关键证书，即使他们不理解所有的术语。
待办事项列表
- 把你的简历给那些不是数据科学家的朋友。问他们认为你的关键资历是什么。看看他们是否理解你的故事。
总结
你的简历只是你申请中的一部分......但如果没有一份成功的简历，其他的就不重要了。回顾一下。
- 站在雇主的角度考虑问题
- 创作一个电梯式演讲
- 把目光放在奖项上
- 找到一个简单、干净的模板
- 建立一个简历大师
- 不要埋头苦干
- 写出简洁的要点
- 包括具体的衡量标准
- 突出过去的项目
- 将学术课程与背景相结合
- 使用行动动词，不要 "利用 "它们
- 翻译技术术语
- 替换 "稻草人形容词"
- 策划、策划、策划
- 把你的简历给朋友看
如何写出完美的数据科学家简历》一文出现在EliteDataScience上。
