如何用SpringBoot整合Redis(详细讲解~)

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如何用SpringBoot整合Redis(详细讲解~)
  • 本文已参与「新人创作礼」活动,一起开启掘金创作之路。

大家好,我是卷心菜。本篇主要讲解用SpringBoot整合Redis,如果您看完文章有所收获,可以三连支持博主哦~,嘻嘻。


一、前言

  • 上一篇文章讲解了用Jedis来操作Redis数据库,今天就来看看如何使用springboot这个技术框架来整合redis!

二、基本介绍

  • springboot在现在的版本中操作Redis数据库用到了lettuce,而不是Jedis,他们各有各的特点。
  • Jedis以Redis命令作为方法名称,学习成本低,简单实用。但是Jedis实例是线程不安全的,多线程环境下需要基于连接池来使用。
  • Lettuce是基于Netty实现的,支持同步、异步和响应式编程方式,并且是线程安全的。支持Redis的哨兵模式、集群模式和管道模式。

三、SpringDataRedis

  • 在学习之前,我们先了解了解SpringDataRedis。它是Spring中数据操作的模块,包含对各种数据库的集成,其中对Redis的集成模块就叫做SpringDataRedis。
  • 它提供了RedisTemplate统一API来操作Redis、支持Redis的发布订阅模型、支持Redis哨兵和Redis集群、支持基于JDKJSON字符串、Spring对象的数据序列化及反序列化等等,功能非常的多。

四、API的简单认识

在这里插入图片描述

五、快速入门

1、引入依赖

        <dependency>
            <groupId>org.springframework.boot</groupId>
            <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
        </dependency>
        <dependency>
            <groupId>org.apache.commons</groupId>
            <artifactId>commons-pool2</artifactId> 
        </dependency>
复制代码

2、配置文件

spring:
  redis:
    # Redis服务器地址
    host: 19.1.5.11
    # Redis服务器端口号
    port: 6379
    # 使用的数据库索引,默认是0
    database: 0
    # 连接超时时间
    timeout: 1800000
     # 设置密码
    password: "123456"
    lettuce:
      pool:
        # 最大阻塞等待时间,负数表示没有限制
        max-wait: -1
        # 连接池中的最大空闲连接
        max-idle: 5
        # 连接池中的最小空闲连接
        min-idle: 0
        # 连接池中最大连接数,负数表示没有限制
        max-active: 20
复制代码

3、代码实践

    @Test
    void testOne() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name","卷心菜");
        String name = (String) redisTemplate.opsForValue().get("name");
        System.out.println(name); //卷心菜
    }
复制代码

问题出现了:当我们使用Redis客户端查看刚刚存入Redis数据库的数据时,结果是这样的:

在这里插入图片描述

是因为在使用默认的对象redisTemplate时,会把value值序列化为byte类型,所以就出现了上图的结果。

在这里插入图片描述

六、自定义序列化方式

1、JSON序列化器

首先要编写一个配置类:

@Configuration
public class RedisConfig {
    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory)
            throws UnknownHostException {
        // 创建模板
        RedisTemplate<String, Object> redisTemplate = new RedisTemplate<>();
        // 设置连接工厂
        redisTemplate.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        // 设置序列化工具
        GenericJackson2JsonRedisSerializer jsonRedisSerializer =
                new GenericJackson2JsonRedisSerializer();
        // key和 hashKey采用 string序列化
        redisTemplate.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        redisTemplate.setHashKeySerializer(RedisSerializer.string());
        // value和 hashValue采用 JSON序列化
        redisTemplate.setValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        redisTemplate.setHashValueSerializer(jsonRedisSerializer);
        return redisTemplate;
    }
}
复制代码

当配置好配置类后,再次执行上文的代码就不会出现上述情况了,但是问题又来了,当我们的key是一个对象时,代码如下:

    void testTwo() {
        redisTemplate.opsForValue().set("person", new Person("卷心菜",21));
    }
复制代码

在这里插入图片描述

问题是:为了在反序列化时知道对象的类型,JSON序列化器会将类的class类型写入json结果中,存入Redis,会带来额外的内存开销.

2、String序列化器

为了节省内存空间,我们并不会使用JSON序列化器来处理value,而是统一使用String序列化器,要求只能存储String类型的key和value。当需要存储Java对象时,手动完成对象的序列化和反序列化

在这里插入图片描述

代码实践:

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;
    // JSON工具
    private static final ObjectMapper mapper = new ObjectMapper();

    @Test
    void testOne() {
        redisTemplate.opsForValue().set("name", "卷心菜");
    }
    @Test
    void testTwo() throws IOException {
        Person person = new Person("我是一棵卷心菜", 21);
        //  手动序列化
        String json = mapper.writeValueAsString(person);
        redisTemplate.opsForValue().set("person", json);
        String personJson = redisTemplate.opsForValue().get("person");
        // 反序列化
        Person person1 = mapper.readValue(personJson, Person.class);
        System.out.println(person1);
    }
复制代码

当我们使用String序列化器时,就完美的解决了用Json序列化器的缺陷,运行结果如图所示:

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述


感谢阅读,一起进步,嘻嘻~

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