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前言
在我们写python项目时，虚拟环境是我们绕不过去的一个。不同项目需要不同的环境，而且不同项目的环境可能存在冲突的情况，因此我们需要隔离虚拟环境，给项目一个不受干扰的依赖环境。这里就来讲讲我们常用的虚拟环境管理工具。
一. virtualenv工具（以Linux为例）
这是python常见的虚拟环境工具，具体安装过程如下：
- 安装virtualenvwrapper（windows环境需安装virtualenvwrapper-win）
pip install virtualenvwrapper
- 创建虚拟环境的安装路径
mkdir $HOME/.virtualenvs
- 查看virtualenvwrapper.sh的路径
which virtualenvwrapper.sh
得到路径之后，开始配置全局变量
- 在~/.bashrc中添加下面内容
# 虚拟环境的安装路径
export WORKON_HOME='~/.virtualenvs'
# python路径
export VIRTUALENVWRAPPER_PYTHON='/usr/bin/python3'
# virtualenvwrapper.sh的路径
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
加好之后保存，终端运行 source ~/.bashrc
创建python虚拟环境
执行 mkvirtualenv {环境名称}即可创建虚拟环境。
但很多时候我们需要指定python版本，以创建python3.6的项目环境test_env为例,执行如下命令：
mkvirtualenv -p python3.6 test_env
这样我们就创建了一个python3.6版本的虚拟环境test_env。
列出所有环境：workon / lsvirtualenv
workon
进入环境:
workon test_env
这时能看到终端最左边用括号展示了我们的环境名称。
退出环境：
deactivate
删除环境：
rmvirtualenv 环境名称
二、anaconda工具(以Linux为例)
anaconda是一个开源的python发行版本，它包含了conda、python等100多个包及依赖，因此anaconda占用的空间较大，我们这里为了节省空间，可直接使用miniconda这个小的发行版。
miniconda下载
下载地址，选择指定python版本的miniconda
wget https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh
# 执行下面命令，按照提示完成安装
sh Miniconda3-py37_4.12.0-Linux-x86_64.sh
安装完成，输入conda -V验证一下。
接下来就是安装虚拟环境了。 安装环境(以python3.6为例)：
conda create --name 环境名称 python=3.6
查看所有环境：
conda env list
进入环境：
conda activate 环境名称
退出环境：
conda deactivate
删除环境：
conda remove --name 环境名称 --all
总结
本文主要介绍了两种python的环境管理工具。个人主要使用miniconda为主，大家可根据需要选择合适的工具。
