携手创作，共同成长！这是我参与「掘金日新计划 · 8 月更文挑战」的第 12 天，点击查看活动详情
欢迎关注我的公众号 [极智视界]，获取我的更多笔记分享
大家好，我是极智视界，本文介绍一下 壁韧新推出的国产最强 GPGPU BR100。
昨天，笔者一个在壁仞的朋友，跟笔者 炫 他们的产品 BR100，甩过来一个链接，我顺手回了一个 你真棒 (当时没点进去看 <敷衍一下 哈哈>)。今天早上点开链接看了一下，一看性能参数，不得了啊，居然对标 A100 & H100。这么任性的吗，我了解的以前我接触过的 国产推理卡 都是对标 T4、P4，BR100 的这一波性能对比让我实属惊叹，忍不住写篇文章记录一下。
三年前，我对国产卡信心满满 (可能是源于心中那满满的爱国情怀)，也一直喊口号，最开始喊：寒武纪你可以的，后来喊：昇腾你真棒，再后来看到一波国产GPGPU企业的崛起，像登临啊、摩尔线程啊、壁仞啊... 一晃三年过去了，回过头来发现业务中用的还是 英伟达的卡，时间与现状 让我对国产卡似乎在不知不觉中逐渐失去了信心。仔细想想，问题很多啊，你生态比得过人家吗；你性能比得过人家吗；你编解码比得过人家吗；你支持的网络有人家的丰富吗，人家在不断支持 Transformer 的时候，我们还在拿 我们能够方便适配主流网络，如resnet50、yolo来推销 ，总感觉慢一拍。唯一拿得出手的，可能就是 便宜。
我承认 BR100 的出现，似乎让我重拾了信心。昨天，壁仞科技推出了首款面向云端人工智能训练和推理的 GPGPU 产品 BR100，号称其峰值算力超过了目前英伟达在售的 A100 的三倍，甚至能对标还没发售的 H100，国产芯片能做到这种程度，应该极力鼓掌啊~
来看看公布的性能参数对比：
| BR100-OAM | BR104-300W PCIe | NVIDIA H100 SXM5 | NVIDIA H100 PCIe | NVIDIA A100 PCIe | |
|---|---|---|---|---|---|
| 形态 | OAM | 双FHFL PCIe | PCIe | PCIe | PCIe |
| FP32算力 | 256 TF | 128 TF | 60 TF | 48 TF | 19.5 TF |
| TF32+(TF32) | 512 TF | 256 TF | 500 TF | 400 TF | 156 TF |
| BF16 | 1024 TF | 512 TF | 1000 TF | 800 TF | 312 TF |
| INT8 | 2048 T | 1024 T | 2000 T | 1600 T | 624 T |
| 显存 | 64 GB | 32 GB | 80 GB | 80 GB | 80 GB |
| 接口 | PCIe 5.0 | PCIe 5.0 | SXM5 | PCIe 5.0 | PCIe 4.0 |
| 带宽 | 512 GB/s | 192 GB/s | 900 GB/s | 600 GB/s | 600 GB/s |
| 功耗 | 550 W | 300 W | 700 W | 350 W | 400 W |
数据不多说了，看起来十分 漂亮，看了发布会，总结 BR100 的几个主要亮点：
- 能效比高，可以看到，BR100 算力很高，功耗却相对来说并不高，这样一来一去，能效比就上来了；
- TF32+ 新精度，英伟达在 安培架构 中新增了 TF32 和 BF16 的精度支持，让用户在之前 FP32 / FP16 / INT8 的基础上有了更多的选择，而壁仞原创定义了 TF32+ 精度支持，相较于 TF32，在满足同样动态表示范围的前提下，增加了 5 位尾数，可以实现比 TF32 更加高的数据精度和推理性能，适用于稠密矩阵运算；
- PCIe 5.0 接口，可以看到 A100 还在使用 PCIe 4.0，BR100 采用 PCIe 5.0 进行主机互联，可以极大提高
HostToDevice或DeviceToHost的异构传输效率； - 虚拟示例，类似安培架构中的 MIG，允许每个实例进行物理隔离，相互独立；
说这么多，上几张图吧：
吹嘘了这么久，最后拿两个朋友的话来做个结尾。朋友甲：就看软件做的咋样了~~ ，朋友乙：最好不是 PPT 选手~~
好了，以上分享了 壁仞新推出的 GPGPU BR100，希望我的分享能对你的学习有一点帮助。
【公众号传送】
