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二叉搜索树的定义
二叉查找树(Binary Search Tree),(又:二叉搜索树,二叉排序树)它或者是一棵空树,或者是具有下列性质的二叉树: 若它的左子树不空,则左子树上所有结点的值均小于它的根结点的值; 若它的右子树不空,则右子树上所有结点的值均大于它的根结点的值; 它的左、右子树也分别为二叉排序树。二叉搜索树作为一种经典的数据结构,它既有链表的快速插入与删除操作的特点,又有数组快速查找的优势;所以应用十分广泛,例如在文件系统和数据库系统一般会采用这种数据结构进行高效率的排序与检索操作。
二叉搜索树主要支持三个操作
搜索
关于二叉搜索树的搜索,对于每个节点:
- 如果目标值等于节点的值,则返回节点;
- 如果目标值小于节点的值,则继续在左子树中搜索;
- 如果目标值大于节点的值,则继续在右子树中搜索。
插入
插入到操作与搜索类似,对于每个节点:
- 根据节点值与目标节点值的关系,搜索左子树或右子树;
- 重复上一步直到到达外部节点;
- 根据节点的值与目标节点的值的关系,将新节点添加为其左侧或右侧的子节点。
删除
删除的操作比起前两个操作会稍微复杂些,需要注意的点如下:
- 如果目标节点
没有子节点
,我们可以直接移除
该目标节点。 - 如果目标节
只有一个子节点
,我们可以用其子节点作为替换
。 - 如果目标节点
有两个子节点
,我们需要用其中序后继节点或者前驱节点
来替换,再删除该目标节点。
平衡二叉搜索树的定义
平衡二叉搜索树:一个平衡二叉搜索树是在插入和删除任何节点之后,可以自动保持其高度最小。也就是说,有 N
个节点的平衡二叉搜索树,它的高度是 。并且,每个节点的两个子树的高度不会相差超过1
。
题目
给定一个二叉树,判断它是否是高度平衡的二叉树。
本题中,一棵高度平衡二叉树定义为:
- 一个二叉树每个节点 的左右两个子树的高度差的绝对值不超过 1 。
示例
输入: root = [3,9,20,null,null,15,7]
输出: true
输入: root = [1,2,2,3,3,null,null,4,4]
输出: false
输入: root = []
输出: true
提示
- 树中的节点数在范围
[0, 5000]
内 -10^4 <= Node.val <= 10^4
代码实现
在这里,我们可以采用后续遍历的方式,先递归到树到最底层,再从底层往上,逐层判断当前跟节点其左右两个子节点到高度是否不超过1
。具体步骤如下:
- 递归至最底层;
- 得到当前节点到左右两个子节点返回到高度;
- 比较两节点高度是否相差不超过
1
; - 如果相差超过
1
则返回-1
,表示不满足平衡二叉树的特征; - 满足条件,则将得到的最高高度+1,返回给上一层跟节点,重复步骤2~5;
- 得到最终结果判断是否不为
-1
。
/**
* Definition for a binary tree node.
* public class TreeNode {
* int val;
* TreeNode left;
* TreeNode right;
* TreeNode() {}
* TreeNode(int val) { this.val = val; }
* TreeNode(int val, TreeNode left, TreeNode right) {
* this.val = val;
* this.left = left;
* this.right = right;
* }
* }
*/
class Solution {
public boolean isBalanced(TreeNode root) {
// 得到最终结果判断是否不为`-1`
return checkBalanced(root) != -1;
}
private int checkBalanced(TreeNode root){
// 递归至最底层
if(null == root){
return 0;
}
// 得到当前节点到左右两个子节点返回到高度
int left = checkBalanced(root.left);
int right = checkBalanced(root.right);
// 比较两节点高度是否相差不超过`1`
if(left == -1 || right == -1 || Math.abs(left - right) > 1){
// 如果相差超过`1`则返回`-1`,表示不满足平衡二叉树的特征
return -1;
}
// 满足条件,则将得到的最高高度+1,返回给上一层跟节点
return Math.max(left, right) + 1;
}
}