不相等的原因总结：
- 进制转换 ：js 在做数字计算的时候，0.1 和 0.2 都会被转成二进制后无限循环 ，但是 js 采用的 IEEE 754 二进制浮点运算，最大可以存储 53 位有效数字，于是大于 53 位后面的会全部截掉，将导致精度丢失。
- 对阶运算 ：由于指数位数不相同，运算时需要对阶运算，阶小的尾数要根据阶差来右移（0舍1入），尾数位移时可能会发生数丢失的情况，影响精度。
解决办法：
转为整数（大数）运算。
function add(a, b) {
const maxLen = Math.max(
a.toString().split(".")[1].length,
b.toString().split(".")[1].length
);
const base = 10 ** maxLen;
const bigA = BigInt(base * a);
const bigB = BigInt(base * b);
const bigRes = (bigA + bigB) / BigInt(base); // 如果是 (1n + 2n) / 10n 是等于 0n的。。。
return Number(bigRes);
}
使用 Number.EPSILON 误差范围。
Number.EPSILON 的实质是一个可以接受的最小误差范围，一般来说为 Math.pow(2, -52) 。
function isEqual(a, b) {
return Math.abs(a - b) < Number.EPSILON;
}
console.log(isEqual(0.1 + 0.2, 0.3)); // true
转成字符串，对字符串做加法运算。
// 字符串数字相加
var addStrings = function (num1, num2) {
let i = num1.length - 1;
let j = num2.length - 1;
const res = [];
let carry = 0;
while (i >= 0 || j >= 0) {
const n1 = i >= 0 ? Number(num1[i]) : 0;
const n2 = j >= 0 ? Number(num2[j]) : 0;
const sum = n1 + n2 + carry;
res.unshift(sum % 10);
carry = Math.floor(sum / 10);
i--;
j--;
}
if (carry) {
res.unshift(carry);
}
return res.join("");
};
function isEqual(a, b, sum) {
const [intStr1, deciStr1] = a.toString().split(".");
const [intStr2, deciStr2] = b.toString().split(".");
const inteSum = addStrings(intStr1, intStr2); // 获取整数相加部分
const deciSum = addStrings(deciStr1, deciStr2); // 获取小数相加部分
return inteSum + "." + deciSum === String(sum);
}
console.log(isEqual(0.1, 0.2, 0.3)); // true
