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说在前面
🎈不知道大家对于算法的学习是一个怎样的心态呢？为了面试还是因为兴趣？不管是处于什么原因，算法学习需要持续保持，今天让我们一起来看看这一道题目————
任务调度器 II。
题目描述
给你一个下标从 0 开始的正整数数组 tasks ，表示需要 按顺序 完成的任务，其中 tasks[i] 表示第 i 件任务的 类型 。
同时给你一个正整数 space ，表示一个任务完成 后 ，另一个 相同 类型任务完成前需要间隔的 最少 天数。
在所有任务完成前的每一天，你都必须进行以下两种操作中的一种：
完成 tasks 中的下一个任务 休息一天 请你返回完成所有任务所需的 最少 天数。
示例 1：
输入：tasks = [1,2,1,2,3,1], space = 3
输出：9
解释：
9 天完成所有任务的一种方法是：
第 1 天：完成任务 0 。
第 2 天：完成任务 1 。
第 3 天：休息。
第 4 天：休息。
第 5 天：完成任务 2 。
第 6 天：完成任务 3 。
第 7 天：休息。
第 8 天：完成任务 4 。
第 9 天：完成任务 5 。
可以证明无法少于 9 天完成所有任务。
示例 2：
输入：tasks = [5,8,8,5], space = 2
输出：6
解释：
6 天完成所有任务的一种方法是：
第 1 天：完成任务 0 。
第 2 天：完成任务 1 。
第 3 天：休息。
第 4 天：休息。
第 5 天：完成任务 2 。
第 6 天：完成任务 3 。
可以证明无法少于 6 天完成所有任务。
提示：
- 1 <= tasks.length <= 10^5
- 1 <= tasks[i] <= 10^9
- 1 <= space <= tasks.length
思路分析
首先我们先来了解一下题意，主要有两个点
- 1、按顺序完成任务
- 2、完成同一类型的任务至少需要间隔space天
了解了题目的意思之后，我们可以按顺序遍历任务列表，并判断遍历到的任务类型最快需要在哪一天才能完成，是否需要休息，所以我们需要一个哈希表来记录每一任务下一个可以完成的天数，完成任务时更新哈希表，具体步骤如下：
- 1、哈希表记录当前类型任务下一个可以完成的天数
let flag = {};
let res = 0;
for(let i = 0; i < tasks.length; i++){
……
……
flag[tasks[i]] = res;
}
- 2、判断遍历到的任务类型最快需要在哪一天才能完成
for(let i = 0; i < tasks.length; i++){
let ind = res - (flag[tasks[i]] || -space);
res += Math.max(space - ind + 1,1);
……
}
完整代码如下：
AC代码
/**
* @param {number[]} tasks
* @param {number} space
* @return {number}
*/
var taskSchedulerII = function(tasks, space) {
let flag = {};
let res = 0;
for(let i = 0; i < tasks.length; i++){
let ind = res - (flag[tasks[i]] || -space);
res += Math.max(space - ind + 1,1);
flag[tasks[i]] = res;
}
return res;
};
说在后面
🎉这里是JYeontu，喜欢算法，GDCPC打过卡；热爱羽毛球，大运会打过酱油。毕业一年，两年前端开发经验，目前担任H5前端开发，算法业余爱好者,有空会刷刷算法题，平时喜欢打打羽毛球🏸 ，也喜欢写些东西，既为自己记录📋，也希望可以对大家有那么一丢丢的帮助，写的不好望多多谅解🙇，写错的地方望指出，定会认真改进😊，在此谢谢大家的支持，我们下文再见🙌。
