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剑指 Offer 57 - II. 和为s的连续正数序列
题目描述 ：输入一个正整数
target，输出所有和为target的连续正整数序列（至少含有两个数）。序列内的数字由小到大排列，不同序列按照首个数字从小到大排列。
难度：简单
示例 1：
输入：target = 9
输出：[[2,3,4],[4,5]]
示例 2：
输入：target = 15
输出：[[1,2,3,4,5],[4,5,6],[7,8]]
Go
func findContinuousSequence(target int) [][]int {
left := 1
right := 2
var res [][]int
for left < right {
sum := (left + right) * (right - left + 1) / 2
if sum == target {
var list []int
for i := left; i <= right; i++ {
list = append(list, i)
}
res = append(res, list)
left++
} else if sum < target {
right++
} else {
left++
}
}
return res
}
方法：滑动窗口（双指针）
当窗口的和小于 target 的时候，窗口的和需要增加，所以要扩大窗口，窗口的右边界向右移动
当窗口的和大于 target 的时候，窗口的和需要减少，所以要缩小窗口，窗口的左边界向右移动
当窗口的和恰好等于 target 的时候，我们需要记录此时的结果。设此时的窗口为 [i, j)， 那么我们已经找到了一个 i 开头的序列，也是唯一一个 i 开头的序列，接下来需要找 i+1 开头的序列，所以窗口的左边界要向右移动
设连续正整数序列的左边界 i 和右边界 j ，则可构建滑动窗口从左向右滑动。循环中，每轮判断滑动窗口内
元愫和与目标值 target 的大小关系,若相等则记录结果，若大于 target 则移动左边界 i (以减小窗口内的元 素和)，若于 target 则移动右边界 j (以增大窗口内的元素和) 。
算法流程:
-
初始化：左边界 i = 1，右边界 j = 2，元素和 s = 3，结果列表 res ;
-
循环：
- 当 i ≥ j时跳出;
- 当s > target时：向右移动左边界 i = i + 1 ，并更新元素和 s ;
- 当s < target时：向右移动右边界 j = j + 1，并便新元索和 s ;
- 当s = target时：记绿连续整数序列，饷右移动左边界 i = i + 1 ;
-
返回值：返回结果列表 res ;
复杂度分析;
- 时间复杂度：由于两个指针移动均单调不减，且最多移动| target / 2 | 次,即方法一提到的枚举的上界，所 以时间复杂度为 O(target) 。
- 空间复杂度：O(1) ，除了答案数组织需要常数的空间存放若干变量。
package com.nateshao.sword_offer.topic_44_findContinuousSequence;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
/**
* @date Created by 邵桐杰 on 2022/1/25 15:37
* @微信公众号 千羽的编程时光
* @个人网站 www.nateshao.cn
* @博客 https://nateshao.gitee.io
* @GitHub https://github.com/nateshao
* @Gitee https://gitee.com/nateshao
* Description:
*/
public class Solution {
public static void main(String[] args) {
int[][] findContinuousSequence = findContinuousSequence(9);
for (int[] ints : findContinuousSequence) {
for (int anInt : ints) {
System.out.println("anInt = " + anInt);
}
}
}
/**
* 解法：滑动窗口（双指针）
* @param target
* @return
*/
public static int[][] findContinuousSequence(int target) {
int i = 1, j = 2, s = 3;
List<int[]> res = new ArrayList<>();
while (i < j) {
if (s == target) {
int[] ans = new int[j - i + 1];
for (int k = i; k <= j; k++)
ans[k - i] = k;
res.add(ans);
}
if (s >= target) {
s -= i;
i++;
} else {
j++;
s += j;
}
}
return res.toArray(new int[0][]);
}
}
参考链接：leetcode-cn.com/problems/he…
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