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说在前面
🎈不知道大家对于算法的学习是一个怎样的心态呢？为了面试还是因为兴趣？不管是处于什么原因，算法学习需要持续保持，今天让我们一起来看看这一道题目————
在二叉树中增加一行，再次复习一下二叉树的遍历方法。
题目描述
给定一个二叉树的根 root 和两个整数 val 和 depth ，在给定的深度 depth 处添加一个值为 val 的节点行。
注意，根节点 root 位于深度 1 。
加法规则如下:
给定整数 depth，对于深度为 depth - 1 的每个非空树节点 cur ，创建两个值为 val 的树节点作为 cur 的左子树根和右子树根。 cur 原来的左子树应该是新的左子树根的左子树。 cur 原来的右子树应该是新的右子树根的右子树。 如果 depth == 1 意味着 depth - 1 根本没有深度，那么创建一个树节点，值 val 作为整个原始树的新根，而原始树就是新根的左子树。
示例 1:
输入: root = [4,2,6,3,1,5], val = 1, depth = 2
输出: [4,1,1,2,null,null,6,3,1,5]
示例 2:
输入: root = [4,2,null,3,1], val = 1, depth = 3
输出: [4,2,null,1,1,3,null,null,1]
提示:
节点数在 [1, 10^4] 范围内
树的深度在 [1, 10^4]范围内
-100 <= Node.val <= 100
-10^5 <= val <= 10^5
1 <= depth <= the depth of tree + 1
思路分析
首先我们要先理解一下题意，我们可以直接看图片，如示例一，我们在深度为2的地方加入了两个值为1的节点，再观察一下两个节点，我们可以发现，其中作为左节点插入的新节点，其子节点为父节点原本的左节点；作为右节点插入的新节点，其子节点为父节点原本的右节点。所以我们可以这样做
- 1、遍历需找到深度为
depth-1的节点
可以使用任意遍历方法进行搜索，如先序遍历、中序遍历、后序遍历或层序遍历。
- 2、新建一个左节点对象，并将找到的深度为
depth-1的节点的左孩子作为新节点的左孩子
r.left = new TreeNode(val,r.left);
- 3、新建一个右节点对象，并将找到的深度为
depth-1的节点的右孩子作为新节点的右孩子
r.right = new TreeNode(val,null,r.right);
还需要注意depth = 1的时候，我们直接新建一个树节点，并将原本的根节点作为新节点的左孩子节点即可。
if(depth == 1) return new TreeNode(val,root);
AC代码
完整AC代码如下：
/**
* Definition for a binary tree node.
* function TreeNode(val, left, right) {
* this.val = (val===undefined ? 0 : val)
* this.left = (left===undefined ? null : left)
* this.right = (right===undefined ? null : right)
* }
*/
/**
* @param {TreeNode} root
* @param {number} val
* @param {number} depth
* @return {TreeNode}
*/
var addOneRow = function(root, val, depth) {
if(depth == 1) return new TreeNode(val,root);
const dfs = function(r,f){
if(!r) return;
if(f == depth - 1){
r.left = new TreeNode(val,r.left);
r.right = new TreeNode(val,null,r.right);
return;
}
dfs(r.left, f + 1);
dfs(r.right,f + 1);
}
dfs(root,1);
return root;
};
说在后面
🎉这里是JYeontu，喜欢算法，GDCPC打过卡；热爱羽毛球，大运会打过酱油。毕业一年，两年前端开发经验，目前担任H5前端开发，算法业余爱好者,有空会刷刷算法题，平时喜欢打打羽毛球🏸 ，也喜欢写些东西，既为自己记录📋，也希望可以对大家有那么一丢丢的帮助，写的不好望多多谅解🙇，写错的地方望指出，定会认真改进😊，在此谢谢大家的支持，我们下文再见🙌。
