由于市场上有大量的数据库可供选择，用户可以经常考虑PostgreSQL与SQL Server的问题，以便为他们的使用情况找出更好的选择。那些利用PostgreSQL进行操作的组织可能想切换到像Microsoft SQL Server这样的数据库，因为它主要满足不同的数据仓库解决方案、电子商务和其他业务线。
从历史上看，微软SQL Server一直是依赖其他微软产品的组织的最爱，但PostgreSQL已经迅速崛起，成为利基市场的佼佼者，这不仅是因为开源的好处，还因为其活跃的用户社区和便利的功能。
这就是我们这次讨论的原因。比较PostgreSQL和SQL Server将帮助你更好地了解这两个系统可能的优点和权衡，以及哪一个更适合你的目的。
让我们深入了解一下
什么是PostgreSQL？
PostgreSQL的标志（图片来源：[Uberconf]）。
PostgreSQL已经成为一个企业级的、先进的开源数据库，支持JSON（非关系型）和SQL（关系型）查询。这个强大而稳定的数据库管理系统得到了三十多年来活跃的社区开发的支持，这使得它在完整性、可靠性、复原力、性能和正确性方面享有盛名。
PostgreSQL被用作各种移动、网络、分析和地理空间应用程序的主要数据仓库或数据存储。PostgreSQL还拥有丰富的历史，支持先进的数据类型，以及在其商业数据库同行中常见的性能优化，如微软SQL Server和Oracle。
在免费和开源的基础上，PostgreSQL还具有高度可扩展性。例如，你可以生成自定义函数，定义你的数据类型，甚至用各种编程语言编写代码，而不需要重新编译你的数据库。
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历史
下面是PostgreSQL多年来的简要概述:
- Ingres是在1977年首次开发的。
- Michael Stonebraker和他的同事们在1986年开发了Postgres。
- 在1990年，PostgreSQL增加了对PL/ pgSQL和ACID的支持。
- NYCPUG（纽约市PostgreSQL用户组）早在2013年就加入了PgUS（美国PostgreSQL协会）。
- 在2014年，PGconf为PostgreSQL用户开创了一个新时代。
主要特点
现在，让我们继续看看PostgreSQL的一些特性，这些特性使它成为市场上不可缺少的工具。
- 符合标准和可靠性。PostgreSQL的写前日志使它作为一个高度容错的数据库脱颖而出。PostgreSQL也符合ACID标准，并提供了对各种语言的视图、外键、触发器、连接和存储过程的全面支持。它包括大多数SQL：2008数据类型，包括BOOLEAN、NUMERIC、INTEGER、DATE、VARCHAR、TIMESTAMP、INTERVAL和CHAR。
- 强大的扩展功能。 PostgreSQL拥有强大的功能集，如时间点恢复、多版本并发（MVCC）、表空间、细粒度访问控制和在线/热备份。PostgreSQL对大小写敏感度、排序和格式化也有本地意识。它在可以管理的数据量和可以容纳的同步用户数量方面都具有高度的可扩展性。
- 开源许可证： 你可以在开放源码许可证下利用PostgreSQL的源代码，使你可以自由地修改、使用和实现你认为合适的代码，而不需要任何费用。除此之外，PostgreSQL不产生许可费用，这就摆脱了过度部署的风险。PostgreSQL的爱好者和贡献者社区经常发现修复和错误，从而提高了数据库系统的整体安全性。
使用案例
PostgreSQL的多功能性使它可以在大量的使用案例中得到利用，比如:
- 联合中心数据库。 PostgreSQL的JSON支持和外来数据包装允许它与其他数据存储--包括NoSQL数据类型--连接，并作为多国数据库系统的一个联合枢纽。
- 通用的OLTP数据库。 大型企业和初创公司都使用PostgreSQL作为主要的数据存储，以支持他们的互联网规模的应用、产品和解决方案。
- 地理空间数据库。 当与PostGIS扩展一起使用时，PostgreSQL支持地理对象。它也可以作为地理信息系统（GIS）和基于位置的服务的地理空间数据存储。
- LAPP开源堆栈。 PostgreSQL也可以运行动态应用程序和网站，作为LAMP栈的强大替代方案的一部分。LAPP代表Linux, Apache, PostgreSQL, Perl, PHP和Python。
什么是SQL Server？
SQL Server的标志（图片来源：[软件工程堆栈交流]）
SQL Server是由微软开发的关系型数据库管理系统，拥有悠久的历史，准确地说是三十二年。Microsoft SQL Server被认为是一种软件产品，其主要功能是根据其他软件应用程序的要求检索和整理数据。
这些应用程序既可以在网络中的不同计算机上运行，也可以在同一台计算机上运行。多年来，微软的SQL Server经历了大量的更新，成为当今市场上支持度最高、声誉最好的RDBMS之一。
SQL Server的流行很大程度上归功于它的制造商--微软。当MS SQL Server处于萌芽阶段时，微软已经确立了自己作为一个技术巨人的地位。
SQL Server凭借其广泛的应用和工具，简化了数据工作，成功地在数据库管理系统中取得了一定的地位。其全面的图形用户界面（GUI）允许直观和容易地与数据库工作，同时允许你为你的报告生成统计数据。
历史
以下是对微软SQL Server多年来的简要概述:
- SQL Server的发展始于1988年，当时微软与Sybase和Ashton-Tate合作开发数据库维护和创建软件，这将为微软的商业数据库市场提供推动力。
- SQL Server 1.0在1989年推出。那时，它利用系统管理员设施（SAF）来生成数据库。它没有任何文档，但它仍然允许用户运行SQL查询和设置参数。Microsoft SQL Server的第一个代码片段是由Sybase编写的。
- 渐渐地，更新的版本被发布，有了更多的改进和功能。SQL Server 2019，即白羊座是全面版本的最新成员，因为它专注于使数据库功能更加直观的使用。这包括大数据集群选项，让用户可以选择处理巨型数据集。
主要功能
足够的历史谈话。让我们来看看使SQL Server成为这样一个伟大的抓手的几个关键特征:
- 强大的安全平台。SQL Server允许你通过内置的数据保护、数据分类、警报和监控功能来保护运动中和静止中的数据。有了SQL Server，你可以轻松地对敏感数据进行加密，在加密数据上进行丰富的计算，并允许自定义的基于角色的数据访问，完成复杂的行过滤。
- 行业领先的性能。SQL Server在Linux和Windows上拥有破纪录的性能，因为它在TPC-H数据仓库工作负载、TPC-E OLTP工作负载和现实世界的应用性能基准中一直处于领先地位。你还可以使用SQL Server的内存数据库功能，如内存优化的tempdb和持久性内存支持，以提高关键任务工作负载的性能。
- 通过大数据集群在你的所有数据中获得情报。 SQL Server允许你通过查询整个数据资产（Azure SQL Database、SQL Server、Teradata、MongoDB、Azure Cosmos DB等）的数据，从所有数据中获得有价值的见解，而无需复制或移动数据。你甚至可以通过结合SQL Server中的非结构化数据和结构化数据，并通过Spark或T-SQL访问数据，来建立一个共享的数据湖。
使用案例
SQL Server的可扩展性和性能使其可以在大量的使用案例中得到利用，例如:
- 复制服务。 SQL Server复制服务被SQL Server用来协调和复制数据库对象，可以是现有对象的一个子集，也可以是它们的全部。复制服务坚持一个订阅者/发布者模型，即修改由一个数据库服务器（发布者）发出，并由其他数据库服务器（订阅者）收集。
- 通知服务。 通知服务最初是作为SQL Server 2000的发布后附加功能发布的。它是一种创建数据驱动的修改的机制，然后将其发送给通知服务的订阅者。
- 机器学习服务。 SQL Server机器学习服务在SQL Server实例内运行，让人们执行数据分析和机器学习，而不必在网络上移动数据或受计算机内存的阻碍。
- 分析服务。 SQL Server分析服务（SSAS）为SQL Server数据库增加了数据挖掘和OLAP功能。OLAP引擎提供对关系型在线分析处理（ROLAP）、多维在线分析处理（MOLAP）和混合型在线分析处理（HOLAP）数据存储模式的支持。SQL Server分析服务也支持分析标准的XML作为基本通信协议。
PostgreSQL与SQL Server的比较
现在我们对SQL Server和PostgreSQL的突出方面有了了解，让我们来挖掘两者之间的差异。你可以使用下面提到的因素来确定哪个数据库管理系统最适合你的需求。
可用性
PostgreSQL提供了各种各样的解决方案来确保用户的高可用性，包括写前日志运输、共享磁盘故障转移、数据分区和各种复制方法。像EDB Postgres Failover Manager这样的工具提供了自动故障切换，通过监控和识别数据库故障来确保高可用性。
另一方面，SQL Server包括各种高可用性工具，如日志运输、故障转移集群和复制。SQL Server的可用性组24小时工作，在满足特定条件时提供自动故障转移。然而，这项服务只能在SQL Server的企业版中使用。
数据和表结构
PostgreSQL为它的用户提供了PL/pgSQL程序性编程语言，使之简单化。在PostgreSQL中，标准SQL的额外功能包括用户定义的类型、自定义模块、扩展、JSON支持、以及触发器和其他功能的额外选项。
SQL Server使用T-SQL，它与标准SQL相似。T-SQL包括对数据和字符串处理、程序性编程和局部变量的额外支持。
如果你想更好地了解系统如何缓存和处理请求，PostgreSQL通过把它们当作独立的操作系统进程来隔离进程。每个数据库都有一个独立的内存，并运行其进程。这使得监控和管理非常容易，但同时也使得扩展多个数据库更加困难。
SQL Server使用一个缓冲池，它可以根据处理需求来限制或增加。所有的工作都是在一个池子里进行的，没有多个页面，这与PostgreSQL不同。
PostgreSQL和SQL Server都提供对临时表的支持，因为它允许你存储来自分支的复杂逻辑和复杂程序的中间结果。临时表可以帮助改善数据库的组织和性能，将中间信息与基本信息隔离。
碎片整理
当开发人员修改SQL数据库的不同部分时，修改发生在系统的不同点上，可能难以跟踪、读取和管理。因此，维护工作也应该涉及到碎片整理--通过分配索引、生成新页面和重新审视结构来整理更新的数据库的过程。然后，数据库可以释放出没有被正确利用的磁盘空间，这样数据库就能以更快的速度运行。
PostgreSQL扫描数据层的表，寻找空行并摆脱不必要的元素。通过这样做，系统释放了磁盘空间。然而，这种方法需要大量的CPU，会影响应用程序的性能。
另一方面，SQL Server提供了一个高效的垃圾收集器，不会产生超过15-20%的开销。从技术上讲，开发人员也可以连续运行垃圾收集器，因为它是那么有效。总而言之，SQL Server比PostgreSQL提供更多的碎片整理方法。
索引
一个数据库处理索引的方式是对其可用性的证明，因为索引是用来精确定位数据而不需要寻找特定的行。你也可以使用索引来指代多列或多行。你可以给文件分配相同的索引，在数据库的不同地方呈现它们，并通过一次搜索收集所有这些内容。
PostgreSQL支持基于索引的表组织，但早期版本没有使用自动索引更新。它还允许你在一次搜索中查询很多索引，这意味着你可以发现很多信息。
SQL Server为索引管理提供了丰富的自动化功能。它们可以被组织在集群中，并维持适当的行顺序，而无需人工参与。SQL Server还支持部分索引和多索引搜索。
特点
PostgreSQL没有提供一个内置的工作调度器，不像其他SQL数据库。重复性的任务需要外部工具，如Linux上的cron、pgAgent或pg_cron，以及Windows上的SQLBackupAndFTP或任务调度器。
另一方面，SQL Server中的任务可以通过SQL Server Management Studio轻松地进行调度。
PostgreSQL有完善的多版本并发控制（MVCC）来同时处理多个程序。MVCC提供了数据库信息的快照，以避免显示由同时进行的交易或在其他数据库系统中发生的数据锁定造成的不一致。PostgreSQL利用可序列化的快照隔离（SSI）来确保事务隔离。
SQL Server有一个不太发达的多版本并发控制系统，默认情况下，它依赖于数据的锁定来避免同时发生的事务带来的错误。SQL Server还提供了一个乐观的并发功能，它假定这种问题很少发生。因此，相对于锁定一行，它与缓存的版本进行验证，以发现是否发生了任何变化。
分区和分片
当性能的提高对于大型数据库来说是至关重要的，而且你已经把你的存储过程用完了，你的硬件也升级了，你需要在不同的服务器上分配工作。这时，分区和分片就发挥作用了。
虽然分片和分区本质上都是将一个大的数据集分解成较小的子集，但分片意味着数据被分散在多台计算机上，而分区则不是。
从10.0版本开始，PostgreSQL支持声明式分区--通过范围、列表或哈希进行分区。
MS SQL Server支持水平分区--将一个有很多行的表分割成几个行数较少的表。
MS SQL Server还支持通过联合进行分片。"联合分区视图 "是指表分散在不同服务器上的视图，以平衡处理负荷。
为了从服务器上检索记录，你需要某些命令。这些命令被称为分布式分区视图。它们使用典型的SQL语句，加上关键字UNION，从所有分布式服务器中提取数据。
同样，当遵守底层表的特定规则时，可以利用DML语句（INSERT, UPDATE, 和DELETE）。另外，请注意，联合分区视图只支持企业版。
尽管联合分区视图可以在任何其他版本上实现，因为它们没有区分的语法，但它们不会被识别为联合分区视图。只有企业版才有识别视图为跨服务器分区的规则。
使用这种分区技术，在大多数应用程序中通常会有20%到30%的性能提升。因此，如果你的企业管理着大量的数据，它是一个非常有用的工具。
复制
分区是将数据库分割成较小的子集，并将分区的表分配到不同的节点，而复制是将数据库复制到多个数据库中，以提供快速查看和较少的响应时间。
PostgreSQL提供主-次复制。这可以是异步的或同步的。写入日志（WALs）允许与复制节点共享变化，因此可以实现异步复制。
其他类型的复制主要包括逻辑复制、流复制和物理复制:
- 逻辑复制遵循一个发布和订阅的模式。变化是基于数据复制的身份，如其主键，而不是其物理位置。
- 流式复制本质上是在文件创建后立即流式传输WAL，从而使备用服务器能够快速更新，而不是等待文件被填充。
- 最后，物理复制通常是用文件和目录实现的，不考虑物理位置内的内容。PostgreSQL 本身并不提供多主复制，但可以在其他第三方工具的帮助下执行。
SQL Server复制将数据从一个发布者服务器复制到一个订阅者。根据SQL Server的版本，它可以是异步的或异步的。它提供三种类型的复制，即：事务性复制、快照复制和合并复制:
- 事务性复制通常是在服务器到服务器的环境中实现的，在这种环境中，修改是在发生时从发布者传递给订阅者的。
- 合并复制通常在可能发生冲突的情况下实施，用于服务器到客户的环境，或者在用户或发布者上可以改变和跟踪数据，并随后进行同步。
- 快照复制是在数据不经常更新，不需要增量改变的情况下实施的，或者在数据完全按照特定时刻出现的情况进行复制。此外，企业版提供点对点复制作为多主节点复制的替代解决方案。
语言和语法
PostgreSQL是用C语言编写的，而MS SQL是用C和C++编写的。在语言绑定方面，PostgreSQL非常容易使用和连接，因为它的外部APIlibpq设计得非常好，而且有文件说明。
然而，SQL服务器的外部语言绑定可能取决于其他几个因素。你可能需要安装额外的驱动程序或创建类来存储被查询的数据；因此你必须在编译时知道数据的样子。你可能不得不参考文档，而且后续工作可能相当耗时。
当涉及到程序性语言特性时，PostgreSQL和SQL Server都提供了强大的支持。PostgreSQL支持JSON数据类型，用户可以很容易地使用Python、Java、PHP、Perl和R与SQL，因为它们有过程性语言功能的支持。
虽然SQL Server确实提供了支持，但这个功能还有待改进，因为有轻微的错误发生，而且可能需要一些时间来实现，因为它很慢。用户需要先将代码编译成一个 .dll 文件。
在PostgreSQL中，不需要先创建一个 .dll 文件。PostgreSQL还提供了大量的正则表达式（regex）作为分析工作的基础。
相对来说，MS SQL Server的正则表达式较少，而且支持某些命令，如子串和模式索引，可能不如PostgreSQL好。
性能
当涉及到性能时，PostgreSQL在几个方面胜过SQL Server。我们谈到了分区，虽然PostgreSQL和SQL Server都提供分区，但PostgreSQL免费提供，而且效率更高。
PostgreSQL还提供了更好的并发性，这是一个重要的特性，在这里多个进程可以同时访问和改变共享数据。PostgreSQL的MVCC特性确保了较少的死锁机会，只有在两个查询试图同时修改同一行并将对该行的更新序列化时才会阻塞。
用于查询数据的MVCC锁不会与用于写入数据的锁冲突。这最大限度地减少了锁的争夺，在多用户环境中提供了更好的性能。
另一方面，SQL Server的并发性发展不足，一些进程甚至可能出现死锁。相对于MVCC功能，每当一行被更新时，就会创建一个新版本的行，而不是覆盖同一行，两者都会被维护。渐渐地，旧的版本会转移到一个叫做tempdb的系统数据库中。然而，它的并发性还有很长的路要走。
PostgreSQL还为几个扩展提供了索引支持，这提升了数据库的性能。
另一方面，SQL服务器还没有改进他们的索引实现，他们还没有包括数组--最常用的变量类型之一。
定价
PostgreSQL是在PostgreSQL许可证下发布的，这是一个宽松的开源许可证。PostgreSQL全球开发小组仍然致力于使PostgreSQL作为免费的开源软件永远可用。目前还没有计划在不同的许可证下改变或发布PostgreSQL。
MS SQL Server是在商业许可下发布的，是微软产品的一部分。在2016年初，该数据库作为一个免费工具提供给开发者，但它只支持一个处理器和1GB的最大内存。虽然它是免费的，但它缺乏你可能需要的企业的几个功能。如果你需要更多的服务器，你可能需要为每台服务器支付899美元。最近，SQL Server企业版的价格为13,748美元。
可扩展性
当数据增加以满足用户的需要而不影响其性能时，数据库系统继续良好运作的能力被称为可扩展性。
PostgreSQL在可扩展性方面提供了许多功能，并且可以采用几个CPU核心来快速并行地实现查询。
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SQL Server也可以使用核心，然而，标准版的CPU被限制在二十四个核心。企业版则允许使用无限的CPU核心。SQL Server还拥有一个超级规模的功能，你可以决定下限和上限，允许你根据要求向下和向上扩展。
安全性
随着数据盗窃、黑客攻击和盗版的增加，安全确实成为数据库系统中最重要的要求。然而，SQL Server和PostgreSQL都提供了出色的数据加密和验证。
认证方法
在服务器端，PostgreSQL提供了先进的认证方法，包括轻量级目录访问协议（LDAP）和可插拔认证模块（PAM），这有可能减少PostgreSQL数据库服务器的攻击面。PostgreSQL的其他服务器级别的安全增强措施包括PostgreSQL服务器监听地址、基于主机的认证和证书认证。
在MS SQL Server中，有两个服务器级的安全增强功能。Windows认证模式和混合模式，其中包括由Windows Server和MS SQL Server的认证过程。MS SQL Server的安全模式是Windows Server的Windows认证模式和数据库之间的紧密结合。
数据加密
PostgreSQL提供数据加密，并允许你在数据通过网络或公共网络高速公路时使用安全套接字层（SSL）证书。它还允许你实施客户端证书认证工具作为一个选项。此外，你可以使用加密函数在PostgreSQL中存储加密数据，这些函数同时支持对称密钥和公共密钥加密。
在MS SQL Server中，可用的数据加密功能包括透明数据加密（TDE）、始终加密和列级加密。TDE使用高级加密标准（AES）算法对物理文件进行加密，其中包括数据和日志文件。始终加密功能允许你在静止或运动两种状态下对某些列进行加密（即数据在内存中也保持加密）。
用户级别的权限
此外，你可以在PostgreSQL和SQL Server中管理不同的用户和他们的权限（读、写）。
PostgreSQL包括作为角色分配的用户级权限，通过角色的表级权限，以及角色继承。审计选项允许你在数据库中审查用户和组的数据访问活动，这提供了一层额外的安全。
SQL Server通过用户组和角色来实现这一点。资源权限直接授予用户账户，而权限则从父资源继承。
你还可以通过监测和审计SQL Server中的活动来识别并发问题、长期运行的查询和常规的工作负载指标。
存储
存储是任何数据库系统性能的关键因素之一。随着服务器处理能力和大规模内存支持的上升，数据库在系统中允许更多的存储能力几乎成为必要。
PostgreSQL是一个对象关系型数据库，而Microsoft SQL Server是一个关系型数据库系统。这意味着PostgreSQL提供了更复杂的数据类型，并允许对象继承，尽管这也使得使用PostgreSQL的工作更加复杂。它有一个单一的符合ACID标准的存储引擎，并为每个客户端连接初始化一个新的系统进程及其内存分配。因此，随着系统中客户端连接的增加，需要分配更多的内存。
SQL Server 2016及以上版本最多可使用一百台计算机或虚拟机，每台计算机最多可运行五个实例。然而，这也取决于其版本。企业版允许最大的带宽，因此会被授予更多的存储能力。虽然最新的标准版允许使用高达128GB的内存，但在企业版中你可以使用无限的内存。
支持与社区
PostgreSQL定期免费发布更新版本。最近，PostgreSQL全球开发小组发布了对数据库系统所有支持版本的更新，修复了过去三个月报告的超过55个错误。PostgreSQL拥有一个由开发人员、第三方公司和爱好者组成的庞大社区，他们在提供支持的同时，也试图通过修复报告的错误来发展该系统。
SQL Server每隔几年就会发布一个新的版本。支持费用取决于许可证的条款和条件。微软的SQL Server也有一个支持社区，数据库分析师、开发人员、系统管理员或任何对该平台感兴趣的人都可以提出问题，或通过播客和网络广播了解更多关于SQL Server的信息，如Guy Glantser和Eitan Blumin的SQL Server广播，用户可以了解很多关于SQL Server和它与其他微软工具的兼容性。
PostgreSQL和SQL Server都可以配备插件。价格和兼容性取决于插件的情况。插件可以帮助管理、清理、备份你的数据库，或更多。
例如，Adminer是一个数据管理工具，可以用来管理PostgreSQL和MS SQL Server的数据。其他几个数据库插件也可以用来提高你的数据库的效率，即。WP-Optimize, Better Search Replace, WP Database Backup，仅举几例。当你升级任何数据库系统时，可能会有数据迁移的费用，但这对任何其他标准的数据库系统来说是正常的。
PostgreSQL的错误发现信息 (图片来源:PostgreSQL)
触发器和事件
PostgreSQL有各种高级触发器，你可以根据你的使用情况来选择。支持的触发器事件有AFTER、BEFORE和INSTEAD OF，它们可以用于INSERT、UPDATE和DELETE事件来操作数据。如前所述，PostgreSQL可以动态地运行这些触发器，不需要在执行前将它们编译成一个 .dll 文件。当触发器被调用时，上述函数可以用来执行一个复杂的查询。
SQL Server为不同类型的数据库事件提供各种触发器，即DML触发器、DDL触发器和登录触发器。
- DML触发器或数据操作语言触发器是用于操作数据的触发器，通过插入、更新或删除记录。
- DDL触发器是用于数据定义语言（DDL）事件，如创建、删除或改变数据库。
- 登录触发器用于登录事件，比如当一个用户会话建立时。这些触发器在认证成功后和建立用户会话前启动。它们对于审计和控制登录活动非常有用。
视图
视图本质上是虚拟表，并不存储物理数据。它们通常用于安全目的，以限制用户对数据的访问。PostgreSQL和SQL Server都支持可更新的视图。
然而，在PostgreSQL中，除非满足以下前提条件，否则更新不会自动发生:
- 在该视图的查询中的FROM子句中应该有一个部分。这个部分可以来自一个表或另一个可更新的视图。
- 在选择列表中不应该有窗口函数、聚合函数或设置返回的函数。
- 查询中不能包含HAVING、LIMIT、DISTINCT、WITH、INTERSECT、EXCEPT、OFFSET或LIMIT等最高级别的命令。
简而言之，用简单查询创建的视图可以被更新，而用复杂查询创建的视图则几乎不可能被更新。另一方面，复杂的视图可以通过使用规则来更新。虽然PostgreSQL可能没有提供运行物化视图的功能，但它有一个叫做matviews的模块，可以帮助重建任何物化视图。
在SQL Server中，视图可以自动更新，并且支持用户定义的和系统定义的视图。此外，如果两个表的视图有不同的键，并且更新语句不涉及一个以上的表，则可以同时更新。
此外，用户可以利用触发器来更新复杂的视图。SQL Server还提供了运行物化视图的设施，也被称为索引视图。与其他关系型数据库中的物化视图不同，索引视图与底层数据同步，因此会自动更新。
SQL Server和PostgreSQL的缺点
虽然我们已经讨论了关于PostgreSQL和SQL Server的所有细节，但两者都有其缺点:
虽然PostgreSQL是免费的，但它并不是由一个组织拥有的。正因为如此，它一直在努力寻找在大众中的立足点，尽管它有大量的功能。PostgreSQL也更注重于兼容性而不是速度。因此，为提高速度而进行的修改需要更多的工作。
另一方面，SQL Server经常因其糟糕的用户界面而受到批评。它有复杂的性能调整功能，而且没有对源控制的本地支持。如果你为你的公司使用它，企业版可能会在你的口袋里烧一个洞。仅仅是SQL Server 2019企业版就需要13,748美元--这就像价值13个房间的宜家家具!此外，许可可能是相当具有挑战性的理解，并且在不断变化。
如果PostgreSQL和SQL Server不太符合你的胃口，你可以试试MongoDB或MariaDB，以满足你的独特使用情况。
MongoDB是一个面向文档的、免费使用的、跨平台的数据库程序，可以轻松利用类似JSON的文档。
另一方面，MariaDB是MySQL的一个商业支持的分叉，它的可插拔和特制的存储引擎支持一般需要大量不同数据库的工作负载。
PostgreSQL vs SQL Server。你应该选择哪个数据库？
PostgreSQL和SQL Server都是广泛使用的关系型数据库，但谁更胜一筹？从上面的比较来看，PostgreSQL在几种情况下战胜了SQL Server。它不仅是开源的、免费的，而且它的几个功能也很容易获得，可以自动实现，这一点与微软的SQL Server不同。
此外，PostgreSQL有一个更合适的并发性管理系统。它可以出色地处理多个进程可以同时访问和修改共享数据的情况。
如果你正在经营一家小型企业，PostgreSQL可能是你的一个合适的选择，因为它是免费的，并提供了一些对管理数据有用的功能。它很容易安装，几乎可以在所有类型的操作系统中实施。然而，对于在微软SQL Server堆栈中拥有巨大投资的企业来说，SQL Server比PostgreSQL有其优势。
摘要
总而言之，PostgreSQL和SQL Server都是功能性和多面性的数据库。虽然PostgreSQL几乎可以用于任何操作系统，并且适合于需要最大功能的小型企业，但SQL Server最适合于巨大的企业，特别是那些需要使用微软产品的企业。
在这篇文章中，我们已经介绍了PostgreSQL和SQL Server的主要区别，以及它们的功能。正确的 "选择 "最终将归结于你计划如何运行你的业务。
在PostgreSQL和SQL Server之间，你打算为你的下一个项目使用哪个数据库，为什么？我们很想听听你的想法!请在下面的评论区分享。
