一、树简介

树，是一种分层数据的抽象模型。

在前端中，数的应用也有很多，比如DOM树，级联选择空间，目录树形控件等等。

在JavaScript中，没有树这种数据结构，但是我们可以用Object和Array来模拟树。比如，在vue中的router,就是树结构

二、深度优先遍历

口诀：

1.访问根节点

2.对根节点的children挨个进行深度优先遍历

我们把上图转换为一个树结构，进行深度优先遍历，代码如下

三、广度优先遍历

口诀： 1.新建一个队列，把根节点入队

2.把队头节点出队并访问

3.把队头的childern挨个入队

4.重复2、3步骤，直至队列为空

四、二叉树的先序遍历

口诀：

1.访问根节点

2.对根节点的左子树进行先序遍历

3.对根节点的右子树进行先序遍历

代码如下：

结果如下：

五、二叉树的中序遍历

口诀：

1. 对根节点的左子树进行中序遍历

2. 访问根节点

3. 对根节点的右子树进行中序遍历

代码如下：

六、二叉树的后序遍历

口诀：

1.对根节点的左子树进行后序遍历

2.对根节点的右子树进行后序遍历

3.访问根节点

代码如下：

结果：

七、非递归版先中后序遍历

无论怎么变化，二叉树的这三种遍历其实都是在对口诀进行翻译，口诀即是我们解题的思路。

7.1 先序遍历

非递归版最需要注意的地方就是生命的stack一开始是包含root的，这是很多人容易忽略的一点》

7.2 后序遍历

后续遍历的写法我们可以利用先序遍历和栈的后进先出特性来完成

7.3 中序遍历

中序遍历你难理解的地方在于如何处理右子树，我们用指针直接指向右子树即可完成

八、leetcode-112-路径总和

由题意便知，这道题应该用深度优先遍历，因为是由上而下的路径。我们确定了方向就可以顺着去往下写，首先我们先写出深度优先遍历，代码如下：

深度遍历之后，我们回想改如何判断路径的和呢，其实我们给dfs加一个参数就好，在进行深度遍历的时候每一次都加上。

接下来我们要想得就是和给定的要求数据做对比，返回结果。我们声明结果res=fasle,当相等时，我们赋值为true即可。需要注意的是在什么情况下需要这样操作，在没有左右子节点时，再进行比对

最后我们在考虑一下边界情况，当root为空时，直接返回false