本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

无监督学习

有监督学习的特点：给出数据集，给出已知的结果集，通过计算确定哪个结果对应变量。如癌症的良性/恶性。无监督学习的特点：只给出一组数据集，不知道是什么类型，不知道有什么特点，结果也是未知的，需要算法自己分析数据集。典型的算法例如：聚类算法。典型的无监督学习：谷歌新闻。谷歌每天抓取几万-几十万新闻，通过聚类算法将新闻分词若干个不同的主题，将同类新闻集合显示在同个主题下。

无监督学习、聚类算法的应用非常广泛：大数据机器的使用、社交媒体的特征标签及人脉关系、客户的用户画像、天体运行研究等。

鸡尾酒会算法假设酒会上有N个人，M个麦克风，每个人同时在说话。由于每个人距离每个麦克风的距离是不一样的，因此每个麦克风录下来的声音也是不一样的。鸡尾酒会算法的功能就是，获取这M个麦克风的音频，通过算法分析、还原出N个声音轨道。而整个算法的代码只有一行： [W,s,v] = svd((repmat(sum(x.*x.1),size(x,1),1).*x)*x'); 选择不同的编程环境，其代码也会不同。教程选用octave Octave 和 Matlab 有相似性，也可以自己用Matlab实现。在很多硅谷公司里，大部分人会用 Octave 先建立机器学习的算法模型，当这个模型可以使用以后，再用c++ java python 等其他编程语言移植。Octave 中内置了许多复杂的函数，这些函数是其他编程语言所没有的，如果一开始就用c++ java之类的语言，那么Octave 一行可以搞定的问题，他们可能需要写非常多代码，连接很多个库才行。