语言进阶
了解go高性能的本质以及golang为什么这么快
并发 vs 并行
- 并发
- 多线程程序在单核CPU上的执行 ，通过CPU时间片的快速切换去达到程序同时执行的效果。
- 并行
- 多线程程序在多核CPU上的执行，不行的程序运行在不同的核上，是正真意义上的并行（同时执行），并行是实现并发的一种手段。
go协程goroutine
较线程相比，协程是用户态的一种资源，创建代价比较小，协程栈在KB级别，协程的创建由go语言本身去实现；相反线程是内核态的一种资源，其创建和销毁的代价比较大，线程栈在MB级别。
协程通信
在golang中提倡通过通信来共享内存，而不是通过共享内存来实现通信。如果要用共享内存实现通信的话就需要对其进行互斥操作。
Channel/通道
- 创建通道的方式
// type表示元素类型，buffer_size表示缓冲区大小
make(chan type,[buffer_size])
//创建无缓冲通道
make(chan int)
//创建有缓冲通道
make(chan int, 4)
-
无缓冲通道
vs有缓冲通道- 无缓冲的通道又称为阻塞的通道，无缓冲的通道只有在有人接收值的时候才能发送值。就像你住的小区没有快递柜和代收点，快递员给你打电话必须要把这个物品送到你的手中，简单来说就是无缓冲的通道必须有接收才能发送。
- 使用无缓冲通道进行通信将导致发送和接收的goroutine同步化。因此，无缓冲通道也被称为同步通道。
-
有缓冲通道就像你小区的快递柜只有那么个多格子，格子满了就装不下了，就阻塞了，等到别人取走一个快递员就能往里面放一个。
WaitGroup
在代码中生硬的使用time.Sleep肯定是不合适的，因为我们不能精确的知道程序执行的一个时间。go语言中可以使用sync.WaitGroup来实现并发任务的同步。
sync.WaitGroup有以下几个方法：
| 方法名 | 功能 |
|---|---|
| (wg * WaitGroup) Add(delta int) | 计数器+delta |
| (wg *WaitGroup) Done() | 计数器-1 |
| (wg *WaitGroup) Wait() | 阻塞直到计数器变为0 |
sync.WaitGroup内部维护着一个计数器，计数器的值可以增加和减少。例如当我们启动了N 个并发任务时，就将计数器值增加N。每个任务完成时通过调用Done()方法将计数器减1。通过调用Wait()来等待并发任务执行完，当计数器值为0时，表示所有并发任务已经完成。
依赖管理
- 不同环境/项目依赖的版本不同
- 控制依赖库的版本
GOPATH
- bin：项目编译的二进制文件
- pkg：项目编译的中间产物，可加速编译
GOPATH弊端
如上图所示，A和B依赖某一pkg的不同版本，存在的问题：无法实现pkg多版本控制
GO Vendor
在项目目录下增加
vendor文件夹，所有依赖包副本形式放在$project/vendor下，优先从该文件夹下去获取依赖
Go Vendor弊端
如上图所示，项目A同时依赖package B和package C，package B 和package C同时依赖package D（D有V1和V2两个版本），利用vendor的方式就不能控制V1和V2的选择（本质上是因为vendor还是依赖的项目的源码），于是就是出现下面问题：
- 无法控制依赖的版本
- 更新项目又可能出现依赖冲突，导致编译出错
Go Module
定义版本规则和管理项目依赖关系
- 通过
go.mod文件管理依赖包版本 - 通过
go get/go mod指令工具管理依赖包
依赖管理三要素
- 配置文件，描述依赖
go.mod - 中心仓库管理依赖库
Proxy - 本地工具
go get/mod
go.mod
依赖标识：
[Module Path][Version/Pseudo-version]
依赖配置-version
- 语义化版本
${MAJOR}.${MINOR}.${PATCH}
MAJOR:大版本，不同的MAJOR是可以不兼容的
MINOR:新增一些功能函数，在大版本基础上是兼容的
PATCH:代码bug修复
v1.3.0
v2.3.0
- 基于
commit伪版本
版本前缀(和语义化版本一致)-时间戳(提交本次commit的时间戳)-提交commit12位的hash码
v0.0.0-20180306012644-bacd9c7ef1dd
依赖配置-indirect
存在： A->B->C
A直接依赖B，A间接依赖C，在go.mod中对于没有直接依赖的标识为indirect，如上图所示
依赖配置-incompatible
依赖分发-Proxy
表示项目依赖应该去哪里下载
直接使用第三方平台的话会存在以下问题：
- 无法保证构建稳定性，比如存在增加、修改、删除软件版本的话，后续构建可能会存在依赖找不到了，导致构建失败
- 无法保证依赖的可用性，比如依赖仓库被删除了
- 增加第三方压力
为了解决以上问题，就有了GOPROXY
GOPROXY是一个服务站点，会缓存源站中的软件内容，缓存的软件版本不会改变，并且源站软件删除之后依然可用，从而实现稳定和可靠的依赖分发。
// 项目依赖查找顺序proxy1->proxy2->direct
// 如果在前面都没有找见，则直接到源站查找
GOPROXY="https://proxy1.cn,https://proxy2.cn,direct"
工具 go mod
go mod init //初始化，创建go.mod文件
go mod download //下载模块到本地缓存
go mod tidy // 增加需要的依赖，删除不需要的依赖
工具 go get
go get example.org/pkg
@update //获取默认的依赖包
@none //删除依赖
@v1.2.2 //获取对应语义版本的依赖包
@23dfff3 //获取对应commit的依赖
@master //获取最新分支的依赖包
//比如
go get code.byted.org/tmq/tmq@v1.5.30
本文正在参加技术专题18期-聊聊Go语言框架
