常用的日志框架
- java.util.logging：是JDK在1.4版本中引入的Java原生日志框架
- Log4j：Apache的一个开源项目，可以控制日志信息输送的目的地是控制台、文件、GUI组件等，可以控制每一条日志的输出格式，这些可以通过一个配置文件来灵活地进行配置，而不需要修改应用的代码。虽然已经停止维护了，但目前绝大部分企业都是用的log4j。
- LogBack：是Log4j的一个改良版本
- Log4j2：Log4j2已经不仅仅是Log4j的一个升级版本了，它从头到尾都被重写了
日志门面slf4j
上述介绍的是一些日志框架的实现，这里我们需要用日志门面来解决系统与日志实现框架的耦合性。SLF4J，即简单日志门面（Simple Logging Facade for Java），它不是一个真正的日志实现，而是一个抽象层（ abstraction layer），它允许你在后台使用任意一个日志实现。
1.引入相关的依赖
springboot默认是用logback的日志框架的，所以需要排除logback，不然会出现jar依赖冲突的报错。
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter</artifactId>
<exclusions>
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- 包含 mvc,aop 等jar资源 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-web</artifactId>
<exclusions>
<!-- 切换log4j2日志读取 -->
<exclusion>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-logging</artifactId>
</exclusion>
</exclusions>
</dependency>
<!-- 配置 log4j2 -->
<dependency>
<groupId>org.springframework.boot</groupId>
<artifactId>spring-boot-starter-log4j2</artifactId>
</dependency>
<!-- 加上这个才能辨认到log4j2.yml文件 -->
<dependency>
<groupId>com.fasterxml.jackson.dataformat</groupId>
<artifactId>jackson-dataformat-yaml</artifactId>
</dependency>
注意
一定要注意项目中原本的依赖，可能会有冲突，因为使用log4j2依赖一定要排除原本项目中的log4j、logback相关依赖。
我就在此处一直报错，但是最后也不知道哪里错了。。
如果一直报错，如下代码所示。就在右侧maven框中，将项目clean再install一下。
2.配置相应的log4j2.yml及application.yml文件
log4j2.yml
# 共有8个级别，按照从低到高为：ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF。
# intLevel值依次为0,100,200,300,400,500,600,700
# intLevel 值越小，级别越高
Configuration:
#日志框架本身的输出日志级别
status: WARN
#自动加载配置文件的间隔时间，不低于5秒
monitorInterval: 5
Properties: # 定义全局变量
Property: # 缺省配置（用于开发环境）。其他环境需要在VM参数中指定，如下：
#测试：-Dlog.level.console=warn -Dlog.level.xjj=trace
#生产：-Dlog.level.console=warn -Dlog.level.xjj=info
- name: log.level.console
value: info
- name: log.path
value: ./${project.name}_log
- name: project.name
value: daily
- name: log.pattern
value: "%d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss.SSS} -%5p ${PID:-} [%15.15t] %-30.30C{1.} : %m%n"
Appenders:
Console: #输出到控制台
name: CONSOLE
target: SYSTEM_OUT
PatternLayout: #日志消息格式
pattern: ${log.pattern}
# 启动日志
RollingFile:
- name: ROLLING_FILE
fileName: ${log.path}/daily/${project.name}.log #输出文件的地址
filePattern: "${log.path}/daily/$${date:yyyy-MM-dd}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz" #文件生成规则
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
Filters:
# 一定要先去除不接受的日志级别，然后获取需要接受的日志级别
ThresholdFilter: # 日志级别过滤器
- level: error # 日志级别
onMatch: DENY # 高于的拒绝
onMismatch: NEUTRAL # 低于的
- level: info
onMatch: ACCEPT
onMismatch: DENY
Policies:
SizeBasedTriggeringPolicy: # 日志拆分规则
size: "10MB"
TimeBasedTriggeringPolicy: # 按天分类
modulate: true
interval: 1
DefaultRolloverStrategy: # 单目录下，文件最多20个，超过会删除最早之前的
max: 20
# 错误日志
- name: EXCEPTION_ROLLING_FILE
ignoreExceptions: false
fileName: ${log.path}/exception/${project.name}_exception.log
filePattern: "${log.path}/exception/$${date:yyyy-MM-dd}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
ThresholdFilter:
level: error
#onMatch="ACCEPT" 匹配该级别及以上
#onMatch="DENY" 不匹配该级别及以上
#onMismatch="ACCEPT" 表示匹配该级别以下的级别
#onMismatch="DENY" 不表示匹配该级别以下的级别
onMatch: ACCEPT
onMismatch: DENY
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
Policies:
SizeBasedTriggeringPolicy: # 日志拆分规则
size: "10MB"
TimeBasedTriggeringPolicy: # 按天分类
modulate: true
interval: 1
DefaultRolloverStrategy: # 文件最多100个
max: 100
# 警告日志
- name: WARN_ROLLING_FILE
ignoreExceptions: false
fileName: ${log.path}/warn/${project.name}_warn.log
filePattern: "${log.path}/warn/$${date:yyyy-MM-dd-dd}/${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
ThresholdFilter:
level: warn
#onMatch="ACCEPT" 匹配该级别及以上
#onMatch="DENY" 不匹配该级别及以上
#onMismatch="ACCEPT" 表示匹配该级别以下的级别
#onMismatch="DENY" 不表示匹配该级别以下的级别
onMatch: ACCEPT
onMismatch: DENY
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
Policies:
SizeBasedTriggeringPolicy: # 日志拆分规则
size: "10MB"
TimeBasedTriggeringPolicy: # 按天分类
modulate: true
interval: 1
DefaultRolloverStrategy: # 文件最多100个
max: 20
# 用户行为日志
- name: ROLLING_FILE_USER
fileName: ${log.path}/user/user-${project.name}.log
filePattern: "${log.path}/user/$${date:yyyy-MM-dd}/user-${project.name}-%d{yyyy-MM-dd}-%i.log.gz"
PatternLayout:
pattern: ${log.pattern}
Filters:
# 一定要先去除不接受的日志级别，然后获取需要接受的日志级别
ThresholdFilter:
- level: error
onMatch: DENY
onMismatch: NEUTRAL
#onMismatch:NEUTRAL 交给下一个filter处理
- level: info
onMatch: ACCEPT
onMismatch: DENY
Policies:
SizeBasedTriggeringPolicy: # 日志拆分规则
size: "10MB"
TimeBasedTriggeringPolicy: # 按天分类
modulate: true
interval: 1
DefaultRolloverStrategy: # 文件最多100个
max: 100
Loggers:
Root:
# 共有8个级别，按照从低到高为：ALL < TRACE < DEBUG < INFO < WARN < ERROR < FATAL < OFF 选择all则输出全部的日志
level: info
AppenderRef:
- ref: CONSOLE
- ref: ROLLING_FILE
- ref: EXCEPTION_ROLLING_FILE
- ref: WARN_ROLLING_FILE
Logger:
- name: exception
level: debug
additivity: true #追加
AppenderRef:
- ref: EXCEPTION_ROLLING_FILE
#监听具体包下面的日志
# Logger: # 为com.xjj包配置特殊的Log级别，方便调试
- name: com.example.aspect
additivity: false
level: info
AppenderRef:
- ref: CONSOLE
- ref: ROLLING_FILE_USER
我把目前所知道的配置的信息都放上去了。
application.yml
指明log4j2.yml的位置(注意将原本springboot文件中内置日志的相关配置清除）
logging:
config: classpath:log4j2.yml
- 默认名log4j2-spring.xml，就省下了在application.yml中配置
- 如果自定义了文件名，需要在application.yml中配置
3.编写相应的测试接口
import com.example.domain.User;
import com.example.mapper.UserMapper;
import com.example.utils.result.R;
import lombok.RequiredArgsConstructor;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.web.bind.annotation.GetMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RequestMapping;
import org.springframework.web.bind.annotation.RestController;
import java.util.Date;
import java.util.HashMap;
import java.util.List;
import java.util.Map;
@Slf4j
@RestController
@RequestMapping("/user")
@RequiredArgsConstructor(onConstructor_ = @Autowired)
public class UserController {
private final UserMapper userMapper;
@GetMapping("/hello")
public R getInfo(){
log.debug("debug ****************************");
log.info("info ****************************");
log.warn("warn ****************************");
log.error("error ****************************");
List<Map<String, Object>> maps = this.userMapper.selectMaps(null);
return R.ok(maps);
}
@GetMapping("/hello2")
public R getInfo2(){
log.debug("debug ****************************");
log.info("info ****************************");
log.warn("warn ****************************");
log.error("error ****************************");
User user = User.builder()
.userName("111")
.userPwd("222")
.createTime(new Date()).build();
Map<Object, Object> map = new HashMap<>();
return R.ok(user);
}
}
在jmeter中测试
测试结果：
控制台输出：
日志文件：
我的生成文件的格式是.log。不是.gz。各位可以自行选择。我这是测试用的。
配置参数简介
1. 日志级别
机制：如果一条日志信息的级别大于等于配置文件的级别，就记录。
低 --> 高
- trace：追踪，就是程序推进一下，可以写个trace输出
- debug：调试，一般作为最低级别，trace基本不用。
- info：输出重要的信息，使用较多
- warn：警告，有些信息不是错误信息，但也要给程序员一些提示。
- error：错误信息。用的也很多。
- fatal：致命错误。
2. 输出源
- CONSOLE（输出到控制台）
- FILE（输出到文件）
3. 格式
- SimpleLayout：以简单的形式显示
- HTMLLayout：以HTML表格显示
- PatternLayout：自定义形式显示
4. PatternLayout自定义日志布局
- %d{yyyy-MM-dd HH:mm:ss, SSS} : 日志生产时间,输出到毫秒的时间
- %-5level : 输出日志级别，-5表示左对齐并且固定输出5个字符，如果不足在右边补0
- %c : logger的名称(%logger)
- %t : 输出当前线程名称
- %p : 日志输出格式
- %m : 日志内容，即 logger.info("message")
- %n : 换行符
- %C : Java类名(%F)
- %L : 行号
- %M : 方法名
- %l : 输出语句所在的行数, 包括类名、方法名、文件名、行数
- hostName : 本地机器名
- hostAddress : 本地ip地址
