区块链和 Web3 学习从业经验和所见所闻，可以总结几点，比如：
- 整天去分析某个数字资产或者某个 NFT 为什么会火，试图总结其“基本面”规律，把握财富密码，是全然徒劳，而且通常是适得其反，乃插标卖首之学；
- 各种交易秘籍、技术分析、历史模型，基本都是见光死，意义参考上一条。即使存在有效的技术分析模型，也不会放出来让你看到，能让你看到的肯定是无效的；
- 一些投资理念、投资哲学的东西，似乎有帮助，又说不出具体有什么帮助，读之若有所思，用之则无从下手；
- 大数据分析和数据可视化当然是各行各业都离不了的基本工具，Web3 也不例外，但人工智能、机器学习这些高级技术，对于预测 Web3 市场意义极其有限，却经常能给你虚假的自信，引导你做出错误决策；
- 经济学的思维方式是有用的，帮助我们从市场经济的基本原理来理解和看待 Web3，判断总体发展趋势，但专业经济学者花费最多时间讲授和研究的那些宏观微观模型，则绝大多数毫无用处；
- 奥地利学派的自由主义经济思想、货币和商业周期理论和对于理解 Web3 的价值主张以及行业中的市场周期颇有帮助，但其中也包含了大量艰深复杂而关系不大的思辨；
- 新制度经济学有价值，里面很多理论对于我们理解网络协作、自治组织、合约关系等 Web3 的重要话题很有帮助；
- 金融学中，资产组合理论在思维上是很有启发的，实践当中则难以应用；对于 DeFi 的读者来说，基本金融工具和衍生品的知识非常有用，但是那些估值模型、定价理论以及随机微分方程的各种公式，至少在现在这个阶段没有什么用处。不过，能够气定神闲地随口说出 “Alpha收益”、“Beta 收益”、“systematic risk”、“idiosyncratic risk”、CAPM 和 APT 模型，对于社交确有好处，国内外皆然。至于更高级的术语，多说则无益有害；
- 如果亲自搞 Web3 创业，懂一点公司金融和财务报表是有必要的，尽管大多数 Web3 创业公司都没有严格的财务报表制度，但是这个知识技能确有价值，而且大概率将来能用上；
- 在互联网时代发展起来的信息经济学，比如网络效应导致的自然垄断，结合经济学基础知识学习，对于理解行业格局，制定发展战略，非常有帮助；
- 博弈论，理论上应该是本行业最有用的学问之一，不过实际上，博弈论现有的结论和工具远远解决不了 Web3 的真实问题，可以说相差甚远。学习博弈论的主要价值可能也是在社交中使用“囚徒困境”、“纳什均衡”等术语的时候更加自信。
