在Python中使用Pi
你在编码中会遇到的一个非常琐碎的情况是在Python语言中使用Pi的值。事实证明，有多个库Numpy (np.pi)、Scipy (scipy.pi)和Math (math.pi)，你可以在Python中使用Pi的值。让我们逐一来看看它们。
i) Numpy中的Pi - np.pi
这里我们将Numpy库导入为np。如下面的例子所示，可以通过使用np.pi来访问π的值。
In[0]:
import numpy as np
print('Value of Pi using np.pi is', np.pi);
Out[0]:
Value of Pi using np.pi is 3.141592653589793
ii) Scipy中的π - scipy.pi
这里导入了Scipy库，然后通过使用scipy.pi访问pi的值，如下图所示。
In [1]:
import scipy
print('Value of Pi using scipy.pi is', scipy.pi);
Out[1]:
Value of Pi using scipy.pi is 3.141592653589793
iii) 数学中的π - math.pi
最后，我们可以使用Python的数学库，通过math.pi来使用π的值，如下例所示。
在[2]中:
import math
print('Value of Pi using math.pi is', math.pi);
Out[2]:
Value of Pi using math.pi is 3.141592653589793
np.pi vs scipy.pi vs math.pi
我们看到在Python中使用pi的三种方法。所以让我们首先确认它们返回的pi值是否都是一样的。
在下面的片段中，我们正在比较这三种方式的值，输出结果证实了它们的Pi值是相同的。
In[3]:
if np.pi == scipy.pi == math.pi:
print('Values of Pi same')
else:
print('Values of Pi is NOT same')
Out[3]:
Values of Pi same
那么现在问题来了，如果Pi的值在这三个中的每一个都是相同的，我们应该在Python中使用这三个选项中的哪一个。嗯，这并不重要，你可以使用任何选项，但是如果你已经在你的代码中使用了pi，那么使用库中的pi是最理想的。例如，如果你已经在使用numpy代码，那么使用np.pi而不是其他两个选项会更有意义。
结语
希望你喜欢我们关于在Python中使用Numpy、Scipy和Math库来计算Pi值的快速教程。你可以使用这三种方法中的任何一种，这只是一个方便的问题。
