2022-07-13：给你一个整数数组 arr ，你一开始在数组的第一个元素处（下标为 0）。 每一步，你可以从下标 i 跳到下标 i + 1 、i - 1 或

2022-07-13：给你一个整数数组 arr ，你一开始在数组的第一个元素处（下标为 0）。 每一步，你可以从下标 i 跳到下标 i + 1 、i - 1 或者 j ： i + 1 需满足：i + 1 < arr.length， i - 1 需满足：i - 1 >= 0， j 需满足：arr[i] == arr[j] 且 i != j。 请你返回到达数组最后一个元素的下标处所需的 最少操作次数 。 注意：任何时候你都不能跳到数组外面。 来自蔚来汽车。

答案2022-07-13：

存在左跳的可能。宽度优先遍历，层次遍历。

代码用rust编写。代码如下：

use std::collections::HashMap;
fn main() {
    let mut arr: Vec<i32> = vec![100, -23, -23, 404, 100, 23, 23, 23, 3, 404];
    let ans = min_jumps(&mut arr);
    println!("ans = {}", ans);
}

fn min_jumps(arr: &mut Vec<i32>) -> i32 {
    let n = arr.len() as i32;
    // 为了找某个值，有哪些位置，能快一些
    // key : 某个值9，
    // value : 列表：0，7，19
    let mut value_index: HashMap<i32, Vec<i32>> = HashMap::new();
    for i in 0..n {
        if !value_index.contains_key(&arr[i as usize]) {
            value_index.insert(arr[i as usize], vec![]);
        }
        value_index.get_mut(&arr[i as usize]).unwrap().push(i);
    }
    // i会有哪些展开：左，右，i通过自己的值，能蹦到哪些位置上去
    // 宽度优先遍历，遍历过的位置，不希望重复处理
    // visited[i] == false：i位置，之前没来过，可以处理
    // visited[i] == true : i位置，之前来过，可以跳过
    let mut visited: Vec<bool> = vec![];
    for _ in 0..n {
        visited.push(false);
    }
    let mut queue: Vec<i32> = vec![];
    for _ in 0..n {
        queue.push(0);
    }
    let mut l: i32 = 0;
    let mut r: i32 = 0;
    // 0位置加到队列里去
    queue[r as usize] = 0;
    r += 1;
    visited[0] = true;
    let mut jump = 0;
    // 宽度优先遍历
    // 一次，遍历一整层！
    // 该技巧，多次出现！
    while l != r {
        // 队列里还有东西的意思！
        // 此时的r记录！
        // 0 1 2 | 3 4 5 6 7 8
        // 当前层的终止位置
        let tmp = r;
        while l < tmp {
            // 遍历当前层！
            let cur = queue[l as usize];
            if cur == n - 1 {
                return jump;
            }
            if cur + 1 < n && !visited[(cur + 1) as usize] {
                visited[(cur + 1) as usize] = true;
                queue[r as usize] = cur + 1;
                r += 1;
            }
            // cur > 0  cur - 1 >=0
            if cur > 0 && !visited[(cur - 1) as usize] {
                visited[(cur - 1) as usize] = true;
                queue[r as usize] = cur - 1;
                r += 1;
            }
            // i -> 9
            // 值同样为9的那些位置，也能去
            for next in value_index.get(&arr[cur as usize]).unwrap().iter() {
                if !visited[*next as usize] {
                    visited[*next as usize] = true;
                    queue[r as usize] = *next;
                    r += 1;
                }
            }
            // 重要优化！
            value_index.insert(arr[cur as usize], vec![]);
            l += 1;
        }
        jump += 1;
    }
    return -1;
}

执行结果如下：

左神java代码