对于这个问题，我们将探讨如何在Pandas DataFrame中获得一个特定列的数据类型。
样本
让我们从创建一个样本数据框架开始。
# import pandas
importpandasaspd
df=pd.DataFrame({
'salary':[120000, 100000, 90000, 110000, 120000, 100000, 56000],
'department': ['游戏开发者', '数据库开发者', '前端开发者', '全栈开发者','数据库开发者','安全研究员', '云端工程师'],
'评级':[4.3, 4.4, 4.3, 3.3, 4.3, 5.0, 4.4]},
index=['Alice','Michael','Joshua', 'Patricia', 'Peter','Jeff','Ruth'])
print(df)
以上应该创建一个包含样本数据的DataFrame，如图所示。
Pandas dtype Attribute
在Pandas中获取列的数据类型的最直接的方法是使用dtypes属性。
其语法如图所示。
DataFrame.dtypes
该属性返回每一列及其相应的数据类型。
一个例子如图所示。
df.dtypes
上面应该返回列和它们的数据类型，如图所示。
salary int64
departmentobject
rating float64
如果你想得到某个特定列的数据类型，你可以把列名作为索引传给他，如图所示。
df.dtypes['s salary']
这应该会返回工资列的数据类型，如图所示。
dtype('int64')
潘达斯的列信息
Pandas还为我们提供了info()方法。它允许我们获得潘达斯数据框架中各列的详细信息。
其语法如图所示。
DataFrame.info(verbose=None,buf=None,max_cols=None,memory_usage=None,show_counts=None,null_counts=None)
它允许你获取列的名称、数据类型、非空元素的数量，等等。
一个例子如图所示。
df.info()
这应该返回。
以上显示了DataFrame中各列的详细信息，包括数据类型。
总结
本教程涵盖了两种方法，你可以用来获取Pandas DataFrame中某一列的数据类型。
谢谢你的阅读！!
