8、pytest的前后置（测试固件）前言测试固件也叫测试夹具，用于指定初始化代码或清理代码/扫尾工作 1、setup和

前言

测试固件也叫测试夹具，用于指定初始化代码或清理代码/扫尾工作

1、setup和teardown

pytest可以使用这2个函数实现测试固件的功能代码如下

#coding=utf-8
import time
import pytest

class Test_Pytest():
        def setup(self):
                print('\n测试前置动作\n')
        def teardown(self):
                print('\n测试后置动作\n')

        def test_one(self):

                print("test_one方法执行\n" )

        def test_two(self):
                print("test_two方法执行\n" )


        def test_three(self):
                print("test_three方法执行\n" )

        def test_four(self):
                print("test_four方法执行\n")

运行结果如下图

每个函数都会去执行我们这个前后置的函数，作用域是函数级的

2、setup_class和teardown_class

代码如下

#coding=utf-8
import time
import pytest

class Test_Pytest():
        def setup_class(self):
                print('\n测试前置动作\n')
        def teardown_class(self):
                print('\n测试后置动作\n')

        def test_one(self):

                print("test_one方法执行\n" )

        def test_two(self):
                print("test_two方法执行\n" )


        def test_three(self):
                print("test_three方法执行\n" )

        def test_four(self):
                print("test_four方法执行\n")

运行结果如下可以看到前后置在这个类被调用一次，作用域是类级别的

3、 pytest中的fixture

上面介绍了（setup/teardown）的用法，但pytest还有一种更便捷的，fixture提供了区别于传统单元测试（setup/teardown）风格的令人惊喜的功能，而且pytest做得更炫更灵活。

4、fixture之scope的用法

function 功能：在函数或方法运行时执行fixture函数的功能默认作用域
class 功能：在类运行时调用一次。
module 功能：在一个模块（一个py文件为一个模块）被运行时，执行一次fixture
package 功能：当前被使用fixture的文件所在的包，执行一次fixture
session 功能：当前被使用fixture的文件所在的整个项目目录，执行一次fixture

代码如下

import pytest


@pytest.fixture(scope="class", autouse=True)
def login():
    print("\n登录\n")
    yield
    print("\n登出\n")


class TestCase:
    def test_1(self):
        print("\ntest 1\n")

    def test_2(self):
        print("\ntest 2\n")

执行结果如下可以看到这个类只执行一次测试固件

5、fixture之params用法

params 参数：一个可选的参数列表，它将导致多次调用fixture函数和使用它的所有测试，获取当前参数可以使用request.param，request 是pytest的内置 fixture ，主要用于传递参数代码如下

import pytest

data = [("test1", "test1"), ("test2", "test2")]


@pytest.fixture(scope="function", params=data)
def get_data(request):
    print(request.param)
    return request.param


def test_login(get_data):
    print("账号：%s" % get_data[0], "密码：%s" % get_data[1])

运行结果如下

6、fixture之autouse用法

fixture 里面有个参数 autouse，默认是 Fasle 没开启的，可以设置为True 开启，就可以自动使用了，也就是说不用再手动传参就可以自动运行该用例了。代码如下代码中演示了2种引入fixture的方式
- 第一种：直接将fixture的函数名作为参数传递给测试用例
- 第二种：使用pytest.usefixtures()进行调用

import pytest

class TestCase:
    @pytest.fixture()
    def login(self):
        print("\n登录\n")
        yield
        print("\n登出\n")

    def test_1(self,login):
        print("\ntest 1\n")

    @pytest.mark.usefixtures('login')
    def test_2(self):
        print("\ntest 2\n")

运行结果如下

7、fixture之ids用法

ids需要配合params一起使用代码如下所示

import pytest




@pytest.fixture( params=[1,2,3,4],ids=['one','two','three','four'])
def demo(request):
    return request.param

def test_f(demo):
    print("{}".format(demo))

运行结果如下所示

8、fixture之name用法

相当于给函数起别名，当取了别名之后，原来函数名就调用不了代码如下

import pytest


@pytest.fixture( params=[1,2,3,4],ids=['one','two','three','four'],name='bieming')
def demo(request):
    return request.param

def test_f(bieming):
    print("{}".format(bieming))

运行结果如下