平均值代表数据集中的平均值。它让我们对数据集的中心位置有一个很好的概念。
标准差表示数据集中数值的分散程度。它让我们了解观察值在平均值周围的聚集程度。
仅仅使用这两个值，我们就可以了解数据集中数值分布的大量情况。
要在Google Sheets中计算数据集的平均值，我们可以使用**=AVERAGE(Range)**函数，其中Range是值的范围。
要计算数据集的标准差，我们可以使用**=STDEV.S(Range)**函数，其中Range是数值的范围。
本教程解释了如何在实践中使用这些函数:
技术说明
STDEV()和STDEV.S()函数都是计算样本标准差的。
如果你的数据集代表了整个群体的值，你可以使用STDEV.P()函数来计算群体标准差。
然而，在大多数情况下，我们处理的是样本数据而不是整个人口，所以我们使用STDEV.S()函数。
例1：单个数据集的平均值和标准差
下面的截图显示了如何在谷歌表格中计算单个数据集的平均数和标准差:
数据集的平均值是16.4，标准差是9.127。
E列显示了我们用来计算数据集的平均数和标准差的公式。
例2：多个数据集的平均数和标准差
假设我们在谷歌表中有多个数据集:
为了计算第一个数据集的平均数和标准差，我们可以使用以下两个公式。
- 平均数：=AVERAGE(B2:B21)
- 标准差：=STDEV.S(B2:B21)
接下来，我们可以突出显示单元格B22:B23，并将公式拖到下两列。
结果显示了三个数据集的平均值和标准差。
其他资源
下面的教程解释了如何在谷歌表格中执行其他常见任务:
如何在Google Sheets中计算四分位数范围
如何在Google Sheets中计算五个数字的摘要
如何在Google Sheets中找到前10%的数值
