哈希表

什么是哈希表？

现在有一个对象，对象上有key和value。你想知道这些key和value是怎么存储的吗？

一种存储方式是数组

但是数组的下标都是连续的数字不符合要求.

还有一种是链表

但是链表有个缺点是查找的时候，需要连续遍历进行查找，这样效率不高。
然后前辈们想到了一种新的数据结构，叫哈希表。

什么是哈希表

哈希表就是用下标key，通过一个哈希函数，生成一个值，把这个值作为数组的下标，value作为值进行存储。用数组进行查找，是为了用数组查找快的特点，用哈希函数是为了解决数组的下标是数字的问题。 一般如果存储10000条数据，存储空间要比这个大，一般最少要20000，当然你哈希函数如果用的好，空间越小越好。

然后解释下哈希函数

哈希函数就是用key通过一些列的算法来生成一个值得函数。这一些列的算法是你自己定义的。 然后再用key生成值得时候，不可避免的会有不同的key,生成相同值得问题，导致数组的下标重复，值进行覆盖。这个问题叫做冲突。伟大的前辈怎么可能没有想到这个问题呢。下面说下解决方法

链地址法

现在解释什么是链式地址法，比如现在有两个数字，82,32.你的哈希函数是用数字的最后一位作为key(为了故意制造冲突，实际上没那么简单)。这个时候，82和32的下标都是2，出现了冲突。你用2作为下标，用value作为值时，会出现覆盖。这时，你可以用一个数组作为这个2下标的数组值，而不是把字符串作为数组值。当你用哈希函数知道这个地方的时候，再去数组中进行下遍历找到。这个数组的内容一般不会特别多。所以查找也很快。

开放地址法

还有一种解决冲突的办法是开放地址法，指的是当遇到下标重复的时候。用一个新的算法去这个值得附近查找空余的地方进行填充。这个新的算法有线性查找,线性查找容易出现聚集的问题，这个时候会影响效率，因为链表的查找比较耗时。然后前辈们有了再哈希的解决方法，就是你的查找方法时，再用你的这个key，通过一个新的哈希函数进行计算，找到新的下标进行填充值。