如何在Matplotlib中调整轴标签位置（附实例）

你可以使用以下基本语法来调整Matplotlib中的轴标签位置。

#adjust y-axis label position
ax.yaxis.set_label_coords(-.1, .5)

#adjust x-axis label position 
ax.xaxis.set_label_coords(.5, -.1)

下面的例子展示了如何在实践中使用这种语法：

例1：调整X轴标签位置

下面的代码显示了如何在Matplotlib中创建一个图，并只调整X轴标签位置：

import matplotlib.pyplot as plt

#define data
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [4, 5, 8, 14, 24, 19]

#create scatterplot
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

#add axis labels
ax.set_ylabel('Y-Axis Label')
ax.set_xlabel('X-Axis Label')

#adjust position of x-axis label
ax.xaxis.set_label_coords(.9, -.1)

请注意，坐标轴系统使用**（0，0）来代表绘图的左下角，（0.5，0.5）代表中心，（1，1）**代表右上角。

例2: 调整Y轴标签位置

下面的代码显示了如何在Matplotlib中创建一个图，并且只调整Y轴标签的位置：

import matplotlib.pyplot as plt

#define data
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [4, 5, 8, 14, 24, 19]

#create scatterplot
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

#add axis labels
ax.set_ylabel('Y-Axis Label')
ax.set_xlabel('X-Axis Label')

#adjust position of x-axis label
ax.yaxis.set_label_coords(-.1, .1)

例3：调整两个轴的标签位置

下面的代码显示了如何在Matplotlib中创建一个图，并调整两个轴的标签位置：

import matplotlib.pyplot as plt

#define data
x = [1, 2, 3, 4, 5, 6]
y = [4, 5, 8, 14, 24, 19]

#create scatterplot
fig, ax = plt.subplots()
ax.scatter(x, y)

#add axis labels
ax.set_ylabel('Y-Axis Label')
ax.set_xlabel('X-Axis Label')

#adjust position of both axis labels
ax.yaxis.set_label_coords(-.1, .1)
ax.xaxis.set_label_coords(.9, -.1)

其他资源

下面的教程解释了如何在Matplotlib中执行其他常用功能：

如何在Matplotlib中隐藏坐标轴
如何在Matplotlib中旋转刻度线标签
如何在Matplotlib中改变刻度线的数量