pandas.head()函数用于访问一个数据框架或序列的前n行。它返回一个带有前几条记录的较小版本的调用者对象。
在这篇文章中，你将学习如何使用python head函数，自定义条目数和另外两个以不同方式完成相同工作的函数。
pandas.head
- 语法：
pandas.head(n=5) - 目的： 返回前n行。这个函数根据位置返回对象的前n行。它对于快速测试你的对象中是否有正确的数据类型非常有用。
- 参数：
- n: int (默认5) 要选择的行数。
- 返回与调用者相同的类型
- 调用者对象的前n行。
# Import packages
import pandas as pd
Pandas或Python Head函数
Head函数返回带有前几行（默认为5行）的数据框或序列。要执行这个函数，请将.head() 函数链接到数据框架或序列。
1.系列上的头部函数
当head 函数应用于系列对象时，其结果也会以系列的形式返回。
# Create a Series
seriesA = pd.Series(list(range(1,100)))
# Apply head function
seriesA.head()
0 1
1 2
2 3
3 4
4 5
dtype: int64
2.数据框架上的头部函数
当对一个数据框架应用head 函数时，其结果也会以数据框架的形式返回，其行数较少。
数据框架的长度
# Create a dataframe
df = pd.DataFrame({
'Subject_1_Marks': list(range(1,100)),
'Subject_2_Marks': list(range(1,100)),
'Subject_3_Marks': list(range(1,100)),
}
)
# check the length of the dataframe
len(df) # or df.shape[0]
99
应用Head函数
df.head()
如何控制输出中的行数？
默认情况下，head 函数只返回数据集的前5行。为了控制这种行为，你可以使用n 参数。它接收你想显示的行数。
# Applying head function with n=10
df.head(n=10)
如果n是负数怎么办？
如果在行数参数n 中传递了一个负值，那么该函数会返回所有的行，除了最后的n 行。这与使用df[:-n] 赋值类似。
# Head function with n=-10
df.head(n=-10)
其他函数
head函数返回从数据集开始的行。你可以使用函数tail ，从结尾处获取行。另外，sample 函数从整个数据集中返回一个随机行。让我们分别来实现它们。
尾部函数
它的工作方式与head函数相同，但返回最后几行。它也可以选择性地接受要显示的行数。
# tail function with n=7
df.tail(n=7)
采样函数
sample函数从整个数据集中返回一个随机行。默认情况下，它将返回一条随机行，但你可以使用n 参数指定要返回的行数。
注意：n 应该小于或等于数据集的长度，如果样本函数的replace=False （默认情况）。
# sample function with n=2
df.sample(n=3)
实用提示
- 无论位置如何，查看数据集的某些行是一个好的做法。你可以检查第一行，最后一行，或者任何随机的行。
- Head函数对于快速测试数据集是否包含正确的数据类型非常有用。
测试你的知识
Q1: Head函数可以接受负值。真的还是假的？
答案： 是的。该函数返回所有的行，除了最后的n 行。
Q2：头部和尾部函数的区别是什么？
答案： 尾部函数从数据集的末端返回行，而头部函数从开始返回行。
