你可以使用以下基本语法在ggplot2中指定线条颜色。
ggplot(df, aes(x=x, y=y, group=group_var, color=group_var)) +
geom_line() +
scale_color_manual(values=c('color1', 'color2', 'color3'))
下面的例子展示了如何在实践中使用这种语法。
例子：在ggplot2中改变线条颜色
假设我们在R中拥有以下数据框。
#create data frame
df <- data.frame(store=c('A', 'A', 'A', 'B', 'B', 'B', 'C', 'C', 'C'),
week=c(1, 2, 3, 1, 2, 3, 1, 2, 3),
sales=c(9, 12, 15, 7, 9, 14, 10, 16, 19))
#view data frame
df
store week sales
1 A 1 9
2 A 2 12
3 A 3 15
4 B 1 7
5 B 2 9
6 B 3 14
7 C 1 10
8 C 2 16
9 C 3 19
现在假设我们在ggplot2中创建以下线段图，以可视化地显示按周和按商店划分的总销售额。
library(ggplot2)
#create line plot
ggplot(df, aes(x=week, y=sales, group=store, color=store)) +
geom_line(size=2)
默认情况下，ggplot2使用默认的红色、绿色和蓝色的调色板来绘制线条。
然而，你可以使用**scale_color_manual()**函数来为线条指定你自己的颜色。
library(ggplot2)
#create line plot
ggplot(df, aes(x=week, y=sales, group=store, color=store)) +
geom_line(size=2) +
scale_color_manual(values=c('orange', 'pink', 'red'))
现在的颜色是橙色、粉色和红色。
请注意，你也可以使用十六进制颜色代码来指定颜色。
library(ggplot2)
#create line plot
ggplot(df, aes(x=week, y=sales, group=store, color=store)) +
geom_line(size=2) +
scale_color_manual(values=c('#063970', '#A69943', '#7843a6'))
现在的颜色与我们选择的特定十六进制颜色代码相对应。
其他资源
下面的教程解释了如何在ggplot2中执行其他常见任务:
