前言

在上篇《Spark集群搭建超详细教程》提到了Hive安装，那么今天就带领大家进行Hive的安装，闲言少叙，撸起袖子加油干！

初始准备

还是需要准备3台虚拟机，并且还需要做如下准备工作：

需要安装好java 运行环境 JDK
需要搭建配置好Hadoop集群并启动，如果有不熟悉Hadoop集群搭建的朋友，可以参考我的另一篇文章《Hadoop集群搭建配置教程》
在hadoop1这个虚拟机节点上安装MySQL服务，可以参考《Ubuntu18.04 MySQL5.7 安装步骤详解》

安装Hive的具体步骤

1、下载hive安装包

cd /opt/module
# 下载hive安装包
wget https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/apache/hive/hive-3.1.2/apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz

2、解压

tar -zxvf apache-hive-3.1.2-bin.tar.gz
mv apache-hive-3.1.2-bin hive

3、添加Hive核心配置，选择远程MySQL模式

cd /opt/module/hive/conf
vim hive-site.xml

添加如下内容：

<property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionURL</name>
        <value>jdbc:mysql://hadoop1:3306/hivedb?createDatabaseIfNotExist=true&amp;characterEncoding=UTF-8&amp;useSSL=false&amp;serverTimezone=GMT</value>
</property>

<property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionDriverName</name>
        <value>com.mysql.cj.jdbc.Driver</value>
</property>

<!-- 修改为你自己的Mysql账号 -->
<property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionUserName</name>
        <value>root</value>
</property>

<!-- 修改为你自己的Mysql密码 -->
<property>
        <name>javax.jdo.option.ConnectionPassword</name>
        <value>123456</value>
</property>

<!-- 忽略HIVE 元数据库版本的校验，如果非要校验就得进入MYSQL升级版本 -->
<property>
        <name>hive.metastore.schema.verification</name>
        <value>false</value>
</property>

<property> 
     <name>hive.cli.print.current.db</name>
     <value>true</value>
</property>

<property> 
         <name>hive.cli.print.header</name>
         <value>true</value>
</property>

<!-- hiveserver2 -->
<property>
         <name>hive.server2.thrift.port</name>
         <value>10000</value>
</property>

<property>
	<name>hive.server2.thrift.bind.host</name>
	<value>hadoop1</value>
</property>

4、下载连接MySQL的驱动包到hive的lib目录下

cd /opt/module
# 下载MySQL驱动包
wget https://repo1.maven.org/maven2/mysql/mysql-connector-java/8.0.17/mysql-connector-java-8.0.17.jar

5、在MySQL上创建Hive的元数据存储库

create database hivedb;

6、执行Hive的初始化工作

cd /opt/module/hive/bin
./schematool -initSchema -dbType mysql

7、验证初始化是否成功

初始化完成后，在MySQL的hivedb数据库中查看是否初始化成功：

# 若展示多个数据表，即代表初始化成功
show tables;

8、使用hive

# 启动hive
cd /opt/module/hive/bin
./hive

# 启动后
# 建表
create table student(id int, name string);
# 插入数据
insert into table student(1, 'abc');
# 插入成功后，查询
select * from student;

9、使用beeline

首先启动hiveserver2服务：

nohup ./bin/hiveserver2>> hiveserver2.log 2>&1 &

hiveserver2服务启动后，使用beeline客户端访问hiveserver2服务：

cd /opt/module/hive
# 进入beeline客户端
bin/beeline
# 执行连接hiveserver2操作
beeline> !connect jdbc:hive2://hadoop1:10000/default

# 或者
bin/beeline -u jdbc:hive2://hadoop1:10000/default -n root

注意：hive的默认引擎为MR！！！

至此，我们就完成了Hive的安装。

安装过程中，我们可能会遇到以下问题：

问题 1： com.google.common.base.Preconditions.checkArgument(ZLjava/lang/String;Ljava/lang/Object;) 错误原因：系统找不到这个类所在的jar包或者jar包的版本不一样系统不知道使用哪个。hive启动报错的原因是后者。 解决办法： 1）com.google.common.base.Preconditions.checkArgument这个类所在的jar包为：guava.jar 2）hadoop-3.1.3（路径：hadoop/share/hadoop/common/lib）中该jar包为 guava-27.0-jre.jar；而hive-3.1.2(路径：hive/lib)中该jar包为guava-19.0.jar 3）将jar包变成一致的版本：删除hive中低版本jar包，将hadoop中高版本的复制到hive的lib中。再次启动问题得到解决！
问题2： Error: Could not open client transport with JDBC Uri: jdbc:hive2://hadoop1:10000/default: Failed to open new session: java.lang.RuntimeException: org.apache.hadoop.ipc.RemoteException(org.apache.hadoop.security.authorize.AuthorizationException): User: root is not allowed to impersonate anonymous (state=08S01,code=0)

解决办法： 1）修改hadoop 配置文件 /opt/module/hadoop/etc/hadoop/core-site.xml 添加如下内容：
```
<property>     
	<name>hadoop.proxyuser.root.hosts</name>     
	<value>*</value> </property> 
<property>     
	<name>hadoop.proxyuser.root.groups</name>     
	<value>*</value> 
</property>
```
然后将core-site.xml 分发到集群的其他节点。

2）重启hadoop集群

问题3：用beeline操作hive时，如何关闭打印的info日志信息？ 解决办法： 1）在使用beeline时加入以下设置即可--hiveconf hive.server2.logging.operation.level=NONE

2）在hive-site.xml中修改如下配置也可以禁用在beeline中显示额外信息

<property>
    <name>hive.server2.logging.operation.level</name>
    <value>NONE</value>
    <description>
      Expects one of [none, execution, performance, verbose].
      HS2 operation logging mode available to clients to be set at session level.
      For this to work, hive.server2.logging.operation.enabled should be set to true.
        NONE: Ignore any logging
        EXECUTION: Log completion of tasks
        PERFORMANCE: Execution + Performance logs 
        VERBOSE: All logs
    </description>
</property>

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