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编程世界总是离不了算法
最近在看框架源码时，会有很多算法的实现逻辑，有时候会感到吃力
于是决定蹭着假期，加强算法和数据结构相关的知识
那怎么提升呢？
其实我知道算法这东西没有捷径，多写多练才能提升，于是我开启我的LeetCode刷题之旅
第一阶段目标是：200道，每天1到2篇
为了不乱，本系列文章目录分为三部分：
- 今日题目：xxx
- 我的思路
- 代码实现
532. 数组中的 k-diff 数对
给你一个整数数组 nums 和一个整数 k，请你在数组中找出 不同的 k-diff 数对，并返回不同的 k-diff 数对 的数目。
k-diff 数对定义为一个整数对 (nums[i], nums[j]) ，并满足下述全部条件：
0 <= i, j < nums.length i != j nums[i] - nums[j] == k 注意，|val| 表示 val 的绝对值。
示例 1：
输入：nums = [3, 1, 4, 1, 5], k = 2
输出：2
解释：数组中有两个 2-diff 数对, (1, 3) 和 (3, 5)。
尽管数组中有两个 1 ，但我们只应返回不同的数对的数量。
示例 2：
输入：nums = [1, 2, 3, 4, 5], k = 1
输出：4
解释：数组中有四个 1-diff 数对, (1, 2), (2, 3), (3, 4) 和 (4, 5) 。
示例 3：
输入：nums = [1, 3, 1, 5, 4], k = 0
输出：1
解释：数组中只有一个 0-diff 数对，(1, 1) 。
提示：
1 <= nums.length <= 104
-107 <= nums[i] <= 107
0 <= k <= 107
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode.cn/problems/k-… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
我的思路
1.本题解使用了二分查找的方法。
2.分析题目，本题要求找出nums[i] - nums[j] === k的不同数对的数目。分析这个公式，我们可以将其变形nums[i] - k === nums[j]，我们可以通过遍历nums对每一个下标i找满足公式的nums[j]。这样我们就把题目转化成了找target的题目，这种时候我们很容易联想到二分查找，并且由于是找数对，所以原数组的顺序并不重要，所以我们可以将nums排序，因此我们可以使用二分查找。
3.进行二分查找时，由于对于每一次遍历的下标i，它实际上是数对的右边界，因此应该将i作为二分查找的右边界。并且注意while的条件(这里可以记为一个模版，当右边界取得到的时候就使用left < right，也可以通过分析得出，因此如果取left <= right，则二分查找会陷入死循环)。
4.最后要小心题目的找不同的数对（数值不同），因此我们可以使用一个哈希集合储存找到的满足条件的nums[j]（因为nums[j]一确定根据等式，那么nums[i]也就确定了，所以不能有相同的nums[j]）。
代码实现
/**
* @param {number[]} nums
* @param {number} k
* @return {number}
*/
var findPairs = function(nums, k) {
nums.sort((a,b) => a-b);
let set = new Set();
for(let i = 0;i < nums.length;i++)
{
const j = binarySearch(nums,i,nums[i] - k);
if(j !== null)
{
set.add(nums[j])
}
}
return set.size;
};
function binarySearch(nums,end,target)
{
let left = 0;
let right = end;
while(left < right)
{
let mid = Math.floor((left + right) / 2);
if(nums[mid] > target)
{
right = mid;
}
else if(nums[mid] < target){
left = mid + 1;
}
else{
return mid;
}
}
return null;
}
总结
实现方式其实有很多，这里仅供参考~
由于刚开始刷题，也不知道从哪里刷好，如果前辈们有好的建议，希望不吝赐教，感谢🌹
