力扣100——最大子数组的和

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力扣100——最大子数组的和

题目

今天的力扣100题，我们来刷一下求最大子数组的和。我们来看一下题目：给你一个整数数组 nums ，请你找出一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。题目要求我们使用O(n)的时间复杂度来求解，这是一道经常在面试当中出现的题目，接下来我们就来解决一下。

思路

这是一道数组题，题目要求我们在一个数组当中，找到和最大的子序列，这道题我们可以使用动态规划的方法来做，我们先假设给定数组的第一元素为最大的子序列的和， 我们接下来需要将第一个元素作为基准，和其他的元素进行比较。然后我们还需要定义一个变量max来存储当前最大子序列的和，之后我们只需要返回当前最大之序列的和即可。

我们通过循环的方式来遍历数组当中的每个元素，将元素从头开始相加，如果相加后的元素小于当前元素，那么则表示最大子序列不在前面的元素当中，而在当前元素往后。

解法

/**
 * @param {number[]} nums
 * @return {number}
 */
var maxSubArray = function(nums) {
	//  创建一个变量来保存子序列的和
	// 初始化为数组的第一个元素
    let sum = nums[0];
	
	// 用来存储当前最大子序列的和
	// 初始换为数组的第一个元素
    let max = nums[0];

    for(let i = 1;i<nums.length;i++){
		// 将循环的元素与之前的子序列和加起来，然后与当前元素一起进行比较，由此来判断之前子序列的和加上当前元素是增加还是减少
		// 如果之前子序列的和加上当前元素比当前元素小，那么就表示最大子序列应该从当前元素算起，反之，则从之前的子序列加上当前元素
        sum = Math.max(sum + nums[i],nums[i]);

		// 比较下当前子序列的和和之前最大子序列和的大小 
        if(sum > max){
			// 如果当前子序列的和大于保持的最大子序列和，那么将当前子序列和赋值给Max
            max = sum;
        }
    }

    return max;
};