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上一篇的结尾简单说了一下左联表查询和右联表查询，介绍了一下两者之间的区别，以及简单功能。下面详细说一下使用方法。
首先是左联表查询，一定要注意要全部保留的数据表要放在左边，这个方法的应用还是很多的，因为往往大数据分析都是会基于一张主表数据，保持输出表的数据和主表数据一致，这时候就都是用的左联表，将主表放在关键字的左边即可。
select a.name,b.grade from student a left outer join table_B b on a.id=b.id
这里就不展示数据结果了，大家可以自己试一试。
然后是右表关联查询，这个在实际数据开发中用的较少，但也是值得一说的。
select a.name,b.grade from student a right outer join table_B b on a.id=b.id
除了这两个关联，还有一个全表关联查询，这个全表关联，顾名思义就是将左表和右表的数据均保留下来，不满足关联条件而使得字段为空的就用null展示出来。
关键字就是full outer join。
select a.name,b.grade from student a full outer join table_B b on a.id=b.id
左表关联还有一种方式是左半表连接查询，这个结果获得的数据是符合右表on关联条件的数据。注意在此方法下面，在select和where中不要引用到右表中的字段，否则会报错。使用方法也和上面的其他语句类似。
select a.name from student a left semi join table_B b on a.id=b.id
该结果输出的就是a表的内容，不能输出b表的内容。
至此hive中的连接表查询方式都介绍完毕了，主要介绍的常用的几种方式，差不多能够满足日常的开发需求了。
日常最常用就是left join，用过left join后，还是可以加上where筛选的，这里会对主表数据进行过滤，导致主表数据条数和输出表条数不一样，这点需要注意一下。
