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编程世界总是离不了算法
最近在看框架源码时，会有很多算法的实现逻辑，有时候会感到吃力
于是决定蹭着假期，加强算法和数据结构相关的知识
那怎么提升呢？
其实我知道算法这东西没有捷径，多写多练才能提升，于是我开启我的LeetCode刷题之旅
第一阶段目标是：200道，每天1到2篇
为了不乱，本系列文章目录分为三部分：
- 今日题目：xxx
- 我的思路
- 代码实现
今日题目：436. 寻找右区间
给你一个区间数组 intervals ，其中 intervals[i] = [starti, endi] ，且每个 starti 都 不同 。
区间 i 的 右侧区间 可以记作区间 j ，并满足 startj >= endi ，且 startj 最小化 。
返回一个由每个区间 i 的 右侧区间 在 intervals 中对应下标组成的数组。如果某个区间 i 不存在对应的 右侧区间 ，则下标 i 处的值设为 -1 。
示例 1：
输入：intervals = [[1,2]] 输出：[-1] 解释：集合中只有一个区间，所以输出-1。
示例 2：
输入：intervals = [[3,4],[2,3],[1,2]] 输出：[-1,0,1] 解释：对于 [3,4] ，没有满足条件的“右侧”区间。 对于 [2,3] ，区间[3,4]具有最小的“右”起点; 对于 [1,2] ，区间[2,3]具有最小的“右”起点。
示例 3：
输入：intervals = [[1,4],[2,3],[3,4]] 输出：[-1,2,-1] 解释：对于区间 [1,4] 和 [3,4] ，没有满足条件的“右侧”区间。 对于 [2,3] ，区间 [3,4] 有最小的“右”起点。
提示：
- 1 <= intervals.length <= 2 * 104
- intervals[i].length == 2
- -106 <= starti <= endi <= 106 每个间隔的起点都 不相同
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode.cn/problems/fi… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
我的思路
根据题意，直观反应是对于intervals[i]，在有序序列中从i往后找满足intervals[j][0] >= intervals[i][1]即start_j >= end_i的元素。因为返回的是元素下标，所以在排序成有序序列前，每个元素额外记录下初始的下标。数组有序后，对于每个元素，直接使用二分法，从i为左边界的下标，查找第一个start元素大于等于end_j的interval，并返回下标。
注：原本我是从i+1开始找的，但是遇到这个测试用例[[1,1],[3,4]]，满足条件的小丑竟是我自己，那就从i开始找趴hhh
代码实现
/**
* @param {number[][]} intervals
* @return {number[]}
*/
var findRightInterval = function (intervals) {
let len = intervals.length,
intervals_ = [...intervals];
for (let i = 0; i < len; i++) {
intervals_[i].push(i); // 排序前记录初始位置下标
}
intervals_.sort((a, b) => a[0] - b[0]);
let res = new Array(len).fill(-1);
for (let i = 0; i < len; i++) {
// 把满足start_j>=end_i的j下标放到对应的位置中去
res[intervals_[i][2]] = binarySearch(intervals_, i, intervals_[i][1]);
}
return res;
};
var binarySearch = function (nums, l, target) {
let r = nums.length - 1;
while (l <= r) {
let mid = (l + r) >> 1;
if (nums[mid][0] >= target) {
r = mid - 1;
} else {
l = mid + 1;
}
}
// 此时的l是满足条件的第一个大于等于target的元素位置，如果l等于nums.length，说明没有元素满足该条件
if (l === nums.length) {
return -1;
} else {
return nums[l][2];
}
};
总结
实现方式其实有很多，这里仅供参考~
由于刚开始刷题，也不知道从哪里刷好，如果前辈们有好的建议，希望不吝赐教，感谢🌹
