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导读：Python语言近年来的火热程度自不必说，这一方面得益于其庞大的第三方库的加持，使得其堪称万金油般的存在；另一方面也在于其简洁的语法和易用的函数。是的，Python语法之简洁和函数之丰富，使得众多Python爱好者常常调侃一句：人生苦短，我用Python。鉴于此，今天本文就来分享一个Python中实用而又略显骚气的函数——partial！
Python语言中的partial函数是一个高级函数，当我们提及高级函数时，其背后一般隐含着的一层信息是函数式编程。说函数式编程可能并不不是那么人尽皆知，所以这里还有必要先拓展谈一谈编程语言的范式！
当前，编程语言的主流范式可区分以下3种：
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面向过程
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面向对象
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函数式
这里还要再讲一讲什么叫面向对象。面向对象，编程语言中实现的一种特殊语法结构（类），将一类事物（严格来讲，这里用对象object更为贴切，但此处有意避用这一词语）的所有属性和方法封装在一起，就实现了类的定义。而后，通过该类（class）的定义就可创建（new）出具有这些属性和方法的若干实例，这些实例就叫做对象（object）（相当于类是加工厂，对象是加工厂生产的产品，所以类是抽象的，对象是具体的）。值得补充说明的是，前面提到将属性和方法封装成一个类的定义，那么如何区分属性和方法呢？以类的经典案例：Student类来说，属性就是姓名、年龄和身高体重的那些取值，方法则是学习、工作、跑步那些动作。比如在Python中类的属性和方法的明显区别是：属性不带小括号，表示一个变量取值；方法都是带小括号的，表示一个函数，对应一套处理逻辑。
这才叫真正的面向对象编程
理解完类和对象的概念，那么面向对象编程则是指将一类事物封装成类，而后执行操作和查找取值时则使用该类创建的对象来完成，典型画风是这样的：某对象执行什么什么操作，某对象取什么什么属性值，这里都是在用对象来调用方法或属性，体现的思想就是面向对象。
类似地，面向过程编程呢，则是这样的画风：把某些变量输入给一些函数来完成相应操作。这里实现的主体显然是函数，函数不仅要调度这一过程、还要针对具体需求实现相应的处理逻辑，体现的思想就是面向过程；
那么函数式编程呢？则将是这样的画风：不仅把一些变量输入给函数/方法，还把一些执行特定操作的函数也一并作为输入，并由这个函数和变量来完成预定需求，就好像数学中定义的函数那样，指定输入和函数，得到相应的输出。这里的调度交给外面的函数/方法，而具体需求的处理逻辑则交由里面的函数，体现的思想就是函数式。
终于，该言归正传了，partial函数就是Python中的一个高级函数，体现的就是函数式编程思想。那么。partial函数的功能是什么？解决了什么问题，该如何使用？
partial函数封装在python的内置库functools中（从该库的名字就可以推断，这是一批关于函数的工具，但实际上并没有太多常用的函数，曾经有一个reduce现在也不大提倡使用了），用于对一个函数应用部分参数或关键字参数，并返回一个新函数。
实际上，所以这里partial的函数中文名叫部分应用函数，即提供函数的一部分参数，从而简化其后续调用。talk is cheap, show me the code!
def makeAnimal(type_, name, sex, friendly):
print(f"Generate an animal: type={type_}, name={name}, sex={sex}, friendly={friendly}")
makeAnimal("狗", "二哈", "雄", True)
# 输出：Generate an animal: type=狗, name=二哈, sex=雄, friendly=True
makeDog = partial(makeAnimal, "狗", friendly=True)
# 基于makeAnimal得到部分应用函数，并分别传入一个参数和关键字参数
# 此时makeDog仅剩下两个参数：name, sex
makeDog("旺财", "雌")
# 输出：Generate an animal: type=狗, name=旺财, sex=雌, friendly=True
最后简单总结一下：partial函数提供了对所接收函数的部分应用功能，常用于对一个参数较多的函数先传入一部分固定的参数，返回一个参数相对精简的新函数，从而更利于后续的调用。本质上，该功能可通过Python中的默认参数等来替代实现，但对于丰富Python语法特性、提高代码工程化水平，partial又何尝不是一个更好的选择呢？
