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众所周知，JavaScript 在某些浮点数的运算时会出现精度丢失的问题，比如在控制台中输入 0.1+0.2，得到的是 0.30000000000000004，而不是精确的 0.3，这是什么原因呢？
在计算机基础中我们应该学过，计算机中所有的数据最终都是以二进制的形式存储的，当然数字的存储也不例外。
当计算 0.1+0.2 的时候，实际上计算的是这两个数字在计算机里所存储的二进制，0.1 和 0.2 在转换为二进制表示的时候会出现位数无限循环的情况。当然计算机不会用无限的空间去存储这些无限循环的二进制数字，那对于这类数据该怎么处理呢？
JavaScript 中数字的存储
JavaScript 中数字的存储遵循 IEEE 754 标准，是以 64 位双精度格式来存储数字的
我们只需要知道，在二进制科学表示法中，双精度浮点的小数部分最多只能保留 52 位（比如 1.xxx... * 2^n，小数点后的 x 最多保留 52 位），加上前面的1，其实就是保留 53 位有效数字，超过这个长度的位数会被舍去（会采用 0舍1入 的方式），这样就造成了精度丢失的问题。
因为在 0.1 + 0.2 进行计算的时候，实际上计算的是这两个数字在计算机里所存储的二进制
0.1 和 0.2 在进行二进制转换的时候会出现无限循环的情况.
解决方案一:可以将其转换为整数后在进行运算,运算后再转为对应的小数
解决方案二:可以利用中的极小数Number.EPSILON来进行判断
判断 0.1 + 0.2 是否等于 0.3，可以将两个数字相加的结果与 0.3 相减，如果想着的结果小于极小 数，那么就可以认定是相等的：