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题外话
最近拖更了哈，这周比较忙，被ld抓去商城组那边支援紧急项目，周一传递需求，周五上线，全程算是半个酱油吧，对公司的商城业务不太熟悉，但好在以前经常混迹在电商业务里头，比较熟悉商城的套路！摸了 (摸鱼) 一天大概懂了整个业务流程~
回顾
上次我们讲到了通过百度OCR工具识别rap2登录中的验证码，从而实现登录~那我们今天来实战解析rap2的接口数据，生成我们所需要的接口数据
实践上手
文档分析
1、我们先通过F12看看哪个接口是我们需要的？对~就是你了！
2、将接口数据复制到www.json.cn/ 我们来看看接口数据结构，看看有哪些信息是需要的
3、通过分析properties中的数据，发现pos=1为请求头，pos=2为路径参数，pos=3为body参数，name为字段名，value为字段值，parentId=1，没有父节点；parentId!=-1，为父节点
代码解析
上一期中，有小伙伴反馈说，可以输入cookies不？那这次优化一下吧~
实现rap2登录并获取数据
@classmethod
def rap_data(cls, id, cookies = None):
"""
获取接口文档数据
:param id: 接口文档id
:param cookies: 非必填，登录的cookies
:return: 返回json数据
"""
params = {"id": id}
if cookies:
try:
cls.cookies = dict([i.split("=", 1) for i in cookies.split("; ")])
except Exception as e:
raise Exception('cookies格式不对,请重新输入!')
try:
res = requests.get(url=UrlConfig.RAP_PROJRCT_URL, params=params, cookies=cls.cookies).json()
except Exception as e:
raise Exception('cookies过期了,请重新输入!')
return res
else:
login_result = False
#判断是否登录成功
while not login_result:
login_result = Rap2Data.rap_login()
res = requests.get(url=UrlConfig.RAP_PROJRCT_URL, params=params, cookies=cls.cookies).json()
return res
解析关键代码展示：执行主入口
class Rap2Parse(object):
@classmethod
def api_data(cls, id, cookies=None, module=None):
json_obj = Rap2Data.rap_data(id, cookies)
errMsg = json_obj.get("errMsg")
#获取报错信息，将其抛出(权限不足、不存在接口文档，接口都会返回errMsg)
if errMsg:
errMsg = errMsg + f"请将接口文档授权给{Account.RAP['email']}!"
raise Exception(errMsg)
if module is None:
#模块名不传的话，默认获取所有模块数据
json_list = json_obj['data']['modules']
else:
#模块名传入，获取对应的模块数据
json_list = jsonpath(json_obj, f"$.data.modules[?(@.name=='{module}')]")
#校验传入的模块名是否存在
if not json_list:
raise Exception(f"{module}模块名不存在")
# 接口文档标题名，作为后续的文件名
file_name = json_obj.get('data').get('name')
#对标题名特殊处理
special_str = r"[\/\\\:\*\?\"\<\>\|]"
file_name = re.sub(special_str, "-", file_name)
data = []
#遍历模块数据
for i in json_list:
modules_data = {}
#模块名
modules_data['modules'] = i['name']
#模块描述
modules_data['description'] = i['description']
interfaces = []
#遍历interfaces接口数据
for i, dto in enumerate(i['interfaces']):
cases_data = {}
#接口id
cases_data['api_id'] = i + 1
#接口名
cases_data['title'] = dto['name']
#接口描述
cases_data['description'] = dto['description']
#接口路径
cases_data['url'] = dto['url']
#接口请求方法
cases_data['method'] = dto['method']
#获取接口的入参和出参
properties_list = jsonpath(dto['properties'], f"$.[?(@.scope=='request')]")
#接口请求头数据
cases_data['headerData'] = cls.parent_data(properties_list)[2]
#接口query参数
cases_data['queryData'] = cls.parent_data(properties_list)[1]
#接口body参数
cases_data['data'] = cls.parent_data(properties_list)[0]
interfaces.append(cases_data)
modules_data['cases_data'] = interfaces
data.append(modules_data)
return data, file_name
组装参数
@classmethod
def join_data(cls, json_data, properties, name, type, value, parentId, api_id):
"""
组装参数
:param json_data: 字典值(存数据用)
:param properties: 接口的入参和出参数据
:param name: 接口名
:param type: 字段类型
:param value: 字段值
:param parentId: 父id
:param api_id: 所有的参数id
:return: json_data
"""
#特殊字符替换
name = name.replace(".","")
#没有父id,直接塞进json_data
if parentId == -1:
v = cls.change_value(type, value)
json_data[name] = v
#有父id且父id在api_id中
elif parentId != -1 and parentId in api_id:
#根据父id获取父id的数据
parent_dto = jsonpath(properties, f"$.[?(@.id=={parentId})]")
if not parent_dto:
raise Exception("接口文档维护有误")
parent_dto = parent_dto[0]
#如果父的类型为数组
if parent_dto['type'] == 'Array':
#找到父的key
parent_array = cls.search_value(json_data, parent_dto['name'])
v = cls.change_value(type, value)
#将子数据挂载在父下面
parent_array[0][name] = v
# 如果父的类型为对象
elif parent_dto['type'] == 'Object':
# 找到父的key
parent_object = cls.search_value(json_data, parent_dto['name'])
v = cls.change_value(type, value)
# 将子数据挂载在父下面
parent_object[name] = v
else:
raise Exception("父数据类型不支持")
else:
pass
# raise Exception("父数据类型不支持")
return json_data
递归找对应的key数据
@classmethod
def search_value(cls, data, key):
"""
递归找到所在key的数据
:param data: 数据
:param key: 需要找的key
:return:
"""
key = key.replace(".", "")
json_data = JsonSearch(object=data)
path = json_data.search_first_path(key)
path_str = cls.path_str(path)
value = jsonpath(data, path_str)[0]
return value
解析后数据展示
后续扩展
- 将数据生成Excel格式的接口自动化用例
- 将数据生成yaml格式接口自动化用例
- 将数据生成生成jmeter脚本(jmx)
- 基于上述功能，做成前端页面，供其他人使用
本期介绍了如何解析rap2接口文档数据，并组装成我们想要的数据，我们下期再见👋🏻👋🏻👋🏻俾个like再走啦
