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python 内存管理方式
（1）垃圾回收
（2）引用计数
（3）内存池机制
1.1垃圾回收
在python中修改变量值得操作，其实并不是修改了变量的数字，二是修改了变量指向的内存地址 (Number 和 字符串)
如图所示
python具有自动管理内存的功能，对于没有任何变量指向的值，python将其自动删除
1、当内存中有不再使用的部分时，垃圾收集器就会把他们清理掉。它会去检查那些引用计数为0的对象，然后清除其在内存的空间。当然除了引用计数为0的会被清除，还有一种情况也会被垃圾收集器清掉：当两个对象相互引用时，他们本身其他的引用已经为0了。
2、垃圾回收机制还有一个循环垃圾回收器, 确保释放循环引用对象(a引用b, b引用a, 导致其引用计数永远不为0)
1.2引用计数
上面我们只是改变了变量指向的地址 那么引用计数就是有有几个对象指向了改对象
如图所示
我们首先创造3.14这个对象然后x指向他，然后y也指向他，使得3.14的引用计数为2
可以理解为变量更像是附在对象上的标签(和引用的定义类似)。当变量被绑定在一个对象上的时候，该变量的引用 计数就是1，(还有另外一些情况也会导致变量引用计数的增加),系统会自动维护这些标签，并定时扫描，当某标签的引用计数变为0的时候，该对就会被回收。
1.3内存池机制
在 python 中，strings, tuples, 和 numbers 是不可更改的对象，而 list,dict 等则是可以修改的对象。
Python对象，例如数值、字符串，元组（tuple不允许被更改)采用的是复制的方式(深拷贝)，也就是说当将另一个变量B赋值给变量A时，虽然A和B的内存空间仍然相同，但当A的值发生变化时，会重新给A分配空间，A和B的地址变得不再相同
如图所示
而对于像字典(dict)，列表(List)等，改变一个就会引起另一个的改变（改变后地址不变），也称之为浅拷贝
2.python的数据结构
- list = [val1,val2,val3,val4] #列表
- dict = {key1:val1,key2:val2} #字典
- tuple = (val1,val2,val3,val4) #元组
- set = {val1,val2,val3,val4} #集合
2.1 列表
- 列表中的每个元素都是可变的；
- 列表中的元素是有序的，也就是说每个元素都有一个位置；
- 列表中可以容纳 Python 中的任何对象。
如下：
| all_in_list = [ 1, #整数 1.0, #浮点数 'a word', #字符串 print(1), #函数 True, #布尔值 [1,2], #列表中套列表 (1,2), #元祖 {'key':'value'} #字典 ] |
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2.2字典
- 字典中数据必须是以键值对的形式出现的；
- 逻辑上讲，键是不能重复的；
字典中的键（key）是不可变的，也就是无法修改的，而值（value）是可变的，可修改的，可以是任何对象。
| NASDAQ_code = { 'BIDU':'Baidu', 'SINA':'Sina', 'YOKU':'Youku' } |
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- 列表中用来添加多个元素的方法为
extend，在字典中添加多个元素的方法为update() - 字典是不能切片的，即这样的写法是错误的：
chart[1:4] - 字典的dict.get(key, default=None)查找字典中key对应的值，若不存在第二个参数是设置的默认值
2.3元组
元组可以理解为一个稳固版的列表，因为元组是不可以修改的，因此在列表中的存在的方法均不可以使用在元组上，但是元组是可以被查看索引的，方式和列表一样。
| letters = ('a, 'b', 'c', 'd') letters[0] |
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2.4集合
集合则更接近数学上集合的概念。每一个集合中是的元素是无序的、不重复的任意对象，我们可以通过集合去判断数据的从属关系，有时还可以通过集合把数据结构中重复的元素减掉。
集合不能被切片也不能被索引，除了做集合运算之外，集合元素可以被添加还有删除：
| a_set = {1,2,3,4} a_set.add(5) a_set.discard(5) |
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