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编程世界总是离不了算法
最近在看框架源码时，会有很多算法的实现逻辑，有时候会感到吃力
于是决定蹭着假期，加强算法和数据结构相关的知识
那怎么提升呢？
其实我知道算法这东西没有捷径，多写多练才能提升，于是我开启我的LeetCode刷题之旅
第一阶段目标是：200道，每天1到2篇
为了不乱，本系列文章目录分为三部分：
- 今日题目：xxx
- 我的思路
- 代码实现
今日题目：417. 太平洋大西洋水流问题
有一个 m × n 的矩形岛屿，与 太平洋 和 大西洋 相邻。 “太平洋” 处于大陆的左边界和上边界，而 “大西洋” 处于大陆的右边界和下边界。
这个岛被分割成一个由若干方形单元格组成的网格。给定一个 m x n 的整数矩阵 heights ， heights[r][c] 表示坐标 (r, c) 上单元格 高于海平面的高度 。
岛上雨水较多，如果相邻单元格的高度 小于或等于 当前单元格的高度，雨水可以直接向北、南、东、西流向相邻单元格。水可以从海洋附近的任何单元格流入海洋。
返回网格坐标 result 的 2D 列表 ，其中 result[i] = [ri, ci] 表示雨水从单元格 (ri, ci) 流动 既可流向太平洋也可流向大西洋 。
示例 1：
输入: heights = [[1,2,2,3,5],[3,2,3,4,4],[2,4,5,3,1],[6,7,1,4,5],[5,1,1,2,4]] 输出: [[0,4],[1,3],[1,4],[2,2],[3,0],[3,1],[4,0]]
示例 2：
输入: heights = [[2,1],[1,2]] 输出: [[0,0],[0,1],[1,0],[1,1]]
提示：
m == heights.length n == heights[r].length 1 <= m, n <= 200 0 <= heights[r][c] <= 105
来源：力扣（LeetCode） 链接：leetcode.cn/problems/pa… 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。
我的思路
- 倒序推导(逆流而上)。为什么呢？试想一下，如果采用正序，我们需要对每个来源(本题里即每个节点)做DFS,看它是福符合要求。如果采用倒序的话，我们只要从结果开始往上溯源。在本题里，结果是四条边。明显，结果数量远小于来源。
- 使用两个矩阵记录结果。我们在做DFS时对每个标记过的节点记录，然后标记过的节点有些是不符合条件的。所以我们需要两个矩阵。一个记录从太平洋到大西洋，一个记录大西洋到太平洋，最后这两个矩阵里重合的点就是符合我们要求的。
代码实现
var pacificAtlantic = function(matrix) {
if(!matrix || !matrix[0]) { return []; }
const m = matrix.length;
const n = matrix[0].length;
const flow1 = Array.from({ length: m }, () => new Array(n).fill(false));
const flow2 = Array.from({ length: m }, () => new Array(n).fill(false));
const dfs = (r, c, flow) => {
flow[r][c] = true;
[[r-1, c], [r+1, c], [r, c-1], [r, c+1]].forEach(([nr, nc]) => {
if(
// 保证在矩阵中
nr >= 0 && nr < m &&
nc >= 0 && nc < n &&
// 防止死循环
!flow[nr][nc] &&
// 保证逆流而上
matrix[nr][nc] >= matrix[r][c]
) {
dfs(nr, nc, flow)
}
})
}
// 沿着海岸线逆流而上
for(let r = 0; r<m; r+=1) {
dfs(r, 0, flow1);
dfs(r, n-1, flow2)
}
for(let c = 0; c <n; c += 1) {
dfs(0, c, flow1);
dfs(m-1, c, flow2)
}
// 收集能流到两个大洋里的坐标
const res = []
for(let r = 0; r < m; r += 1) {
for(let c = 0; c < n; c += 1) {
if(flow1[r][c] && flow2[r][c]) {
res.push([r, c])
}
}
}
return res;
};
总结
实现方式其实有很多，这里仅供参考~
由于刚开始刷题，也不知道从哪里刷好，如果前辈们有好的建议，希望不吝赐教，感谢🌹
