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介绍
最近，正在为我司的项目研究基于 Swift 的代码覆盖率检测方案的解决方案，我已经努力尝试并且找到了最佳实践。
在这篇短文中，我将会给你介绍：
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如何生成 *.profraw 文件并通过命令行测量代码覆盖率
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如何在 Swift App 项目里调用 C/C++ 方法
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如何在 Xcode 中测量完整 Swift App 项目的代码覆盖率
使用命令行练习
在我们测量完整 App 项目的代码覆盖率之前，需要创建一个简单的 Swift 源代码文件，并且用命令行生成一个 *.profraw 文件，以便我们学习生成覆盖配置文件的基本工作流程。
创建一个 Swift 文件并包含以下代码：
test()
print("hello")
func test() {
print("test")
}
func add(_ x: Double, _ y: Double) -> Double {
return x + y
}
test()
在终端运行以下命令：
swiftc -profile-generate -profile-coverage-mapping hello.swift
传递给编译器的选项 -profile-generate 和 -profile-coverage-mapping 将在编译源码时启用覆盖特性。基于源码的代码覆盖功能直接对 AST 和预处理器信息进行操作。
然后运行输出的二进制文件：
./hello
运行完成之后，在当前目录下执行 ls ，我们会看到这里生成了一个名为 default.profraw 的新文件。该文件由 llvm 生成，为了衡量代码覆盖率，我们必须使用另一个工具 llvm-profdata 来组合多个原始配置文件并同时对其进行索引。
xcrun llvm-profdata merge -sparse default.profraw -o hello.profdata
在终端运行上面的命令行，我们会得到一个名为 hello.profdata 的新文件，它可以显示我们想要的覆盖率报告。我们可以使用 llvm-cov 来显示或生成 JSON 报告。
xcrun llvm-cov show ./hello -instr-profile=hello.profdata
xcrun llvm-cov export ./hello -instr-profile=hello.profdata
现在，我们已经了解了生成快速代码覆盖率报告的基本工作流程。似乎 Swift 基于源码的代码覆盖并没有那么困难。但是，Xcode 中完整的 Swift App 项目的配置与命令行有很大的不同。那我们接着往下看吧！
在 Xcode 中测量 Swift App 项目的代码覆盖率
创建 Swift 项目
选择 SwiftCovApp target -> Build Settings -> Swift Compiler — Custom Flags。
在 Other Swift Flags 添加 -profile-generate 和 -profile-coverage-mapping 选项：
如果现在尝试编译，我们将会得到以下错误报告：
为了解决这个问题，我们必须为所有目标启用代码覆盖率：
在启用代码覆盖率之后再次运行，项目将会构建成功。
我们了解到，当程序退出时，编译器会将原始配置文件写入 LLVM_PROFILE_FILE 环境变量指定的路径。所以我们应该杀掉 Application 的进程来实现 *.profraw 文件。但是，当我们结束应用程序时，它会在控制台中报错：
虽然我在 Build Settings 中设置了相同的配置，但 Xcode 中的默认环境路径为空。为了解决这个问题，我们必须新建一个头文件，并声明一些 llvm C api 函数供 Swift 调用。
在 Swift 中调用 C/C++ 方法
Swift 是一种基于 C/C++ 的强大语言，它可以直接调用 C/C++ 方法。但是，在我们调用 llvm C/C++ api 之前，我们必须将我们需要的方法导出为一个模块。
首先，创建一个头文件：
然后，将以下代码复制粘贴到该文件中：
#ifndef PROFILE_INSTRPROFILING_H_
#define PROFILE_INSTRPROFILING_H_int __llvm_profile_runtime = 0;void __llvm_profile_initialize_file(void);
const char *__llvm_profile_get_filename();
void __llvm_profile_set_filename(const char *);
int __llvm_profile_write_file();
int __llvm_profile_register_write_file_atexit(void);
const char *__llvm_profile_get_path_prefix();#endif /* PROFILE_INSTRPROFILING_H_ */
创建一个 module.modulemap 文件并将所有内容导出为一个模块。
//
// module.modulemap
//
// Created by yao on 2020/10/15.
//module InstrProfiling {
header "InstrProfiling.h"
export *
}
事实上我们不能直接创建 module.modulemap，首先创建一个 module.c 文件然后重命名为 module.modulemap，它还可以帮助我创建一个 SwiftCovApp-Bridging-Header 文件。
构建项目，然后，我们可以在 Swift 代码中调用 llvm apis。
import UIKit
import InstrProfiling
class ViewController: UIViewController {
override func viewDidLoad() {
super.viewDidLoad()
// Do any additional setup after loading the view.
print("File Path Prefix: \(String(cString: __llvm_profile_get_path_prefix()) )")
print("File Name: \(String(cString: __llvm_profile_get_filename()) )")
let name = "test.profraw"
let fileManager = FileManager.default
do {
let documentDirectory = try fileManager.url(for: .documentDirectory, in: .userDomainMask, appropriateFor:nil, create:false)
let filePath: NSString = documentDirectory.appendingPathComponent(name).path as NSString
__llvm_profile_set_filename(filePath.utf8String)
print("File Name: \(String(cString: __llvm_profile_get_filename()))")
__llvm_profile_write_file()
} catch {
print(error)
}
}
}
构建并启动 App，我们将在控制台中看到原始配置文件路径。
最后，我们得到了需要的原始配置文件！ 🎉
我们可以复制这个文件和 Swift App 项目中的 Mach-O（二进制文件）到 temp 目录下，这样我们就可以检查配置文件是否可以生成正确的报告。
创建一个新的 Swift 文件：
import Foundation
struct BasicMath {
static func add(_ a: Double, _ b: Double) -> Double {
return a + b
}
var x: Double = 0
var y: Double = 0
func sqrt(_ x: Double, _ min: Double, _ max: Double) -> Double {
let q = 1e-10
let mid = (max + min) / 2.0
if fabs(mid * mid - x) > q {
if mid * mid < x {
return sqrt(x, mid, max)
} else if mid * mid > x {
return sqrt(x, min, mid)
} else {
return mid
}
}
return mid
}
func sqrt(_ x: Double) -> Double {
sqrt(x, 0, x)
}
}
在 ViewController.swift 中调用 __llvm_profile_write_file 之前调用 sqrt。然后，构建并运行。
print("√2=\(BasicMath().sqrt(2))")
__llvm_profile_write_file()
在命令行中运行以下命令：
mkdir TestCoverage
cd TestCoverage
cp /Users/yao/Library/Developer/CoreSimulator/Devices/4545834C-8D1F-4D2C-B243-F9E617F6C52D/data/Containers/Data/Application/6AEFAB1B-DA52-4FAF-9B27-3D47A898E55C/Documents/test.profraw .
cp /Users/yao/Library/Developer/Xcode/DerivedData/SwiftCovApp-bohvioqnvkjxnnesyhlznzvmmgcg/Build/Products/Debug-iphonesimulator/SwiftCovApp.app/SwiftCovApp .
ls
xcrun llvm-profdata merge -sparse test.profraw -o test.profdata
xcrun llvm-cov show ./SwiftCovApp -instr-profile=test.profdata
我们就能看到最后的报告啦～👏🎉
参考
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