Channel 是什么？

2022年05月31日 15:25

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前言

Flow 是一种冷流，只有 collect 的时候才会产生数据，而 SharedFlow、StateFlow 虽然是热流，但是，每次 collect 的时候，要么是只能获取最新值，要么把之前存储的值重新都发一遍。有没有一种热流，能更像生产者与消费者，一个专门生产，一个专门消费，答案当然是有的，那便是 Channel。

Channel 的使用

        GlobalScope.launch {
            launch {
                (1..3).forEach { value ->
                    println("channel 生产了 $value")
                    channel.send(value)
                    delay(100)
                }
            }
            launch {
                repeat(3){
                    delay(1000)
                    val value = channel.receive()
                    println("channel 消费了 $value")
                }
            }
        }
复制代码

日志：

I/System.out: channel 生产了 1
I/System.out: channel 消费了 1
I/System.out: channel 生产了 2
I/System.out: channel 消费了 2
I/System.out: channel 生产了 3
I/System.out: channel 消费了 3
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容量

在这里，我特意让生产速度慢于消费速度，但是会发现，即使如此，还是生产一个，消费一个，这说明了 channel 内部是有容量的，所以需要等到消费者取走后才会生产继续生产，若我们需要扩大该容量，可以在创建 channel 的时候，赋予其初始容量：

val channel = Channel<Int>(2)
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参数说明

其实，容量的配置也只是其参数配置的一部分，下面我们来完整看看其说明：

public fun <E> Channel(
    capacity: Int = RENDEZVOUS,
    onBufferOverflow: BufferOverflow = BufferOverflow.SUSPEND,
    onUndeliveredElement: ((E) -> Unit)? = null
): Channel<E>
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capacity：容量配置，当其赋值大于等于 1 的时候，就是设置相应的容量，当其小于1 的时候，进行额外处理，并有相应的常数：
- RENDEZVOUS：默认值，值为 0，标识没有缓冲区。
- CONFLATED：值为 -1，创建一个合并 channel。
- BUFFERED：值为 -2，对于支持挂起的 channel，设置其容量为 64，对于不支持挂起的 channel，其容量为 1。
- UNLIMITED：值为 Int.MAX_VALUE，设置为无限容量的 channel。
onBufferOverflow：当超过缓冲区的时候，如何进行处理：
- SUSPEND：进行挂起操作。
- DROP_OLDEST：不挂起，直接移除最旧的值。
- DROP_LATEST：不挂起，直接移除最新的值。
onUndeliveredElement：当生产数据后，因为其它原因导致未能交付给消费者，这些数据则会进入该函数。这样要特别注意，因为 DROP_OLDEST 和 DROP_LATEST 丢失的数据并不会进入该函数，一般为 cancel()、close() 或者出现异常之类的，才会进入该函数。

下面，我们写个小栗子来说明这个参数的作用：

        val channel = Channel<Int>(2, BufferOverflow.DROP_OLDEST){ value ->
            println("$value 没有被正常消费")
        }

        GlobalScope.launch {
            launch {
                (1..5).forEach { value ->
                    println("channel 生产了 $value")
                    channel.send(value)
                    delay(100)
                }
            }
            launch {
                repeat(5){
                    delay(1000)
                    val value = channel.receive()
                    println("channel 消费了 $value")
                }
            }
        }
复制代码

日志输出：

I/System.out: channel 生产了 1
I/System.out: channel 生产了 2
I/System.out: channel 生产了 3
I/System.out: channel 生产了 4
I/System.out: channel 生产了 5
I/System.out: channel 消费了 4
I/System.out: channel 消费了 5
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这里可以看出，生产了 1、2、3、4、5，但是只消费了 4、5，至于 1、2、3 都因为 DROP_OLDEST 被丢弃了，并且没有回调到 onUndeliveredElement。

我们稍微改下，看看另外一个🌰：

        val channel = Channel<Int>(2, BufferOverflow.DROP_OLDEST){ value ->
            println("$value 没有被正常消费")
        }

        GlobalScope.launch {
            launch {
                (1..5).forEach { value ->
                    println("channel 生产了 $value")
                    channel.send(value)
                    delay(100)
                }
            }
            launch {
                delay(1000)
                channel.cancel()
            }
        }
复制代码

日志输出：

I/System.out: channel 生产了 1
I/System.out: channel 生产了 2
I/System.out: channel 生产了 3
I/System.out: channel 生产了 4
I/System.out: channel 生产了 5
I/System.out: 4 没有被正常消费
I/System.out: 5 没有被正常消费
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由于 cancel() 引起的关闭，会让 4、5 进入 onUndeliveredElement 回调中。