一文搞懂，redis单线程执行全貌（深入拆解分析）

柏油
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本文已参与「新人创作礼」活动，一起开启掘金创作之路。

前言

本文参考源码版本为 redis6.2

redis 6.0 版本之前，采用的是单线程模型，即：一个线程既要负责命令读写、解析，又要负责命令执行。但是，仍然能达到极高的并发能力，其终极法宝是优秀的IO模型 + 纯内存操作 + 优秀的数据结构及算法的设计。

redis6.0 及之后的版本，引入了多线程模型，主要目的是分担主线程的压力，负责部分IO事件读写、解析的工作；但是，命令执行仍然都由主线程处理。

本文的主要目的不是对比两种线程模型的差异，而旨在梳理单线程执行的整体流程，看看为何单线程也能如此优秀？

如果你也和我一样好奇，咱们接着往下看～


一、基础知识

之前系列文章，我们已经先后介绍了 select/poll/epoll实现的IO多路复用 和 Reactor 模型，有了这些基础，我们再来看 Redis 对应的相关实现，应该就非常容易了；因此，如果你还不太了解，建议先看看。

1.Reactor 单线程模型：

我们再来复习下， 何为 IO多路复用、Reactor 单线程模型？

1）IO多路复用： 其核心思想是，先通过 select/poll/epoll 等系统调用查询监听的文件描述符是否准备就绪，这个操作可阻塞也可立即返回（具体看参数和对应规则），当其中一个或者多个文件描述符IO事件准备就绪才开始下一步，即 read 或者 write 等系统调用。

为啥叫 IO 多路复用？

在第一步中，你可能已经发现了，我们通常一次 select/poll/epoll 系统调用就可以监听所有已注册的文件描述符IO事件，这种一个线程发起并且同时监听多个IO通道的状态，就叫做 IO多路复用。

2）Reactor 单线程模型：

在 Reactor 单线程模型中，所有 I/O 操作（包括连接建立、数据读写、事件分发等）、业务处理，都是由一个线程完成的。单线程模型逻辑简单，缺陷也十分明显：

  • 一个线程支持处理的连接数非常有限，CPU 很容易打满，性能方面有明显瓶颈；
  • 当多个事件被同时触发时，只要有一个事件没有处理完，其他后面的事件就无法执行，这就会造成消息积压及请求超时；
  • 线程在处理 I/O 事件时，Select 无法同时处理连接建立、事件分发等操作；
  • 如果 I/O 线程一直处于满负荷状态，很可能造成服务端节点不可用。

2.文件描述符：

对于内核而言，所有打开的文件都通过文件描述符引用。文件描述符是一个非负整数。当打开一个现有文件或者创建一个新文件时，内核向进程返回一个文件描述符。

当读、写一个文件时，使用 open 或 creat 返回的文件描述符标识该文件，将其作为参数传递给 read 或者 write。

简单来说，文件描述符就像一个凭证，有了它就可以获取到与之关联的信息；进程到内核，内核之间都可以通过文件描述符进行传递、监听、通知等各类操作。

3.套接字：

套接字是一个抽象概念，我们常说的套接字编程，也叫 Socket 编程；可见，套接字是网络编程的重要概念、是用户态与内核态数据交互的桥梁，在数据收发过程中扮演举足轻重的作用。

当我们想在服务端接收客户端连接时，我们需要通过内核提供的 API 创建套接字，然后指定一个服务器端口绑定到该套接字用于监听事件，最后通过套接字接收连接、发送应答等。

前面说了，套接字只是一个抽象概念，如果想要具体化描述，可以简单理解为，套接字是内核的一块内存空间，其保存了如监听的ip、端口以及通信进度状态等信息。

UNIX 系统一切皆文件，因此，套接字也是一种特殊的文件，对套接字的操作，也需要通过其对应的文件描述符进行。简言之，当我们想使用某个套接字时，直接使用其文件描述符即可。

4.服务端连接建立：

当客户端与服务端想要建立通信时，服务端需要做一系列的工作之后，才能等待客户端的连接请求，一般来说，服务端一般需要做以下几个工作：

  • 创建套接字（如TCP套接字）（create）
  • 将服务器端口绑定到套接字 （bind）
  • 把套接字转换成监听套接字 (listen)
  • 接收客户连接、发送应答 (accept、处理业务及应答)
  • 终止连接 (close)

服务端会通过 accept() 阻塞等待客户端的新连接请求，一般情况下，会单独用一个线程无限循环的方式接收新连接，如：

while(1) {
    ...
    // 接收新连接
    fd = accept(...)
    
    // 注册新连接的文件描述符至内核进行监听IO事件
    registerFd(fd);
    
    ...
}

但是，redis 是单线程，不会通过单独的线程处理新连接请求，因此，上面的写法就有了些变化，如下：

int MAX_ACCEPTS_PER_CALL = 1000, cnt = 0
while(1) {
    ...
    // 接收新连接
    fd = accept(...)
    
    // 注册新连接的文件描述符至内核进行监听IO事件
    registerFd(fd);
    
    if (cnt++ >= MAX_ACCEPTS_PER_CALL) {
       break;
    }
    ...
}

因为是单线程，负责新连接接收的逻辑，每一次调用，最多只能处理指定数量的新连接，然后就继续处理其他模块的逻辑。

我们知道，redis 的单线程要负责新连接建立、IO事件就绪监听、IO读写以及业务处理；各模块需要高效联动，才能保证其优秀的并发能力。看起来就像单核操作系统一样，通过时间片，同一时间只能处理一个模块的逻辑。


你可能会问，Reactor 单线程模型有这么多缺点，Redis 为什么还要采用这种模型？

redis 是纯内存操作，一般情况下， 单个操作处理速度极快；所以，即使单线程模式，设计得当，也能达到极高的性能。


二、大话单线程模型

相信通过前面的介绍，你已经了解 Reactor 单线程模型，本文将通过源码分析为何 reactor 单线程模型在 redis 中能够一枝独秀？

我们知道，reactor 模型的核心是事件驱动，当然，需要底层操作系统内核提供的IO多路复用能力。我们再来回顾这张图，一个网络请求在服务端经历了哪些阶段： 在这里插入图片描述 先思考以下几个问题， 看看是否心中有解：

  • 问题1：如何建立连接？一次建立一个并处理，还是多个？
  • 问题2：单个线程如何利用内核IO多路复用特性？
  • 问题3：一个正常请求，瓶颈点在哪个阶段？
  • 问题4：单线程如何支撑起成千上万高并发？
  • 问题5：redis 如何选择不同操作系统提供的IO多路复用接口？

接下来，我将以单线程处理连接请求为主线，将一个请求分多个阶段进行解说，并借助于 redis 源码进行验证；

带着疑问，我们一起往下继续寻找答案～


1.建立连接：

我们知道，TCP 三次握手建立连接是由内核完成，当我们使用 accept() 方法接收连接时，只是从 TCP 连接队列中取出一个 ESTABLISHED 状态的连接。

要知道，内核为给定的监听套接字维护了两个队列，如下所示：

  • 未完成连接队列：指还未完成 TCP 三次握手，此时处于 SYN_RCVD 状态。
  • 已完成连接队列：指已经完成 TCP 三次握手的客户端，处于 ESTABLISHED 状态；这个状态可以通过 accept() 直接拿到这些连接。

所以，当我们调用 accept() 方法，其实是尝试从完成队列获取首个 ESTABLISHED 状态的连接。

前面我们提到，服务端启动时会创建套接字并绑定端口号，这个套接字我们一般用 ipfd 文件描述符引用，通过将 ipfd 注册到内核，便可以监听到新的 TCP 连接；

对于所有通过 accept() 接收的新连接，内核都会创建新的 文件描述符 fd，用以表示新的连接，然后将 fd 注册到内核进行监听；需要记住的是，进程与内核交流信息的媒介一般都是 fd。

为了更直观的表述，将通过两张图展示，如下图：

当服务端通过 accept 成功接收连接后，内核将返回新的文件描述符，如下图：

我们知道，IO多路复用是可以同时监听多个文件描述符，当这些文件描述符对应的IO事件就绪后便返回。思考，当我们还没有通过 accept() 接收任何已连接的请求时，此时将会监听哪些事件？事件如何被监听到？

其实，这个问题本质是要搞懂什么是IO事件?、内核与进程通信的媒介是什么？，上文已经详细解说了套接字与文件描述符，进程与内核是通过文件描述符进行通信；在IO多路复用模式下，文件描述符对应的套接字或者连接是否有可读、可写、可连接的IO事件，都需要进程主动查询，然后通过对应的 handler 进行处理，这也是所谓的事件驱动模式；

如果有可连接事件处理就交给专门的 acceptHandler 进行处理，如果是可读事件就交给 readHandler 进行处理，如果是可写事件就交给 writeHandler 进行处理。

再来看我们的问题，服务最开始还没有接收新连接，因此，只需要监听与服务端口绑定的 ipfd 文件描述符是否有 IO事件就绪；如果有就绪 IO事件，就交给 acceptHandler 进行处理，比如，创建新连接、注册新连接的文件描述符 fd 到内核进行监听 IO事件等。

至于如何被监听到？进程会不断的向内核查询已注册的文件描述符是否有IO事件就绪，内核对 ipfd 与 普通连接的 fd 是一视同仁的，不同点在于事件的 handler 不同而已。


好了，做了这么多铺垫了，我们一起看看，redis 是如何建立连接的～

1）将端口与TCP套接字绑定

其中 ipfd 表示 TCP 套接字文件描述符，一个端口就一个，用来监听新连接事件：

// server.c#initServer()
if (server.port != 0 &&
  listenToPort(server.port,server.ipfd,&server.ipfd_count) == C_ERR)
exit(1);

2）将 ipfd 描述符注册到内核，用以监听新连接请求。

当通过内核提供的IO多路复用API查询到有新连接事件时，交给 acceptTcpHandler 接收新连接。

// server.c#initServer()
if (aeCreateFileEvent(server.el, server.ipfd[j], AE_READABLE,
   acceptTcpHandler,NULL) == AE_ERR)
 {
     serverPanic(
       "Unrecoverable error creating server.ipfd file event.");
 }

对于内核提供的 epoll 方法，redis 也做了一层简单封装方便自己处理。这里通过 redis 封装的 aeApiAddEvent 方法调用内核的 epoll_ctl 方法（假定是 linux 系统）。

int aeCreateFileEvent(aeEventLoop *eventLoop, int fd, int mask,
        aeFileProc *proc, void *clientData)
{
    if (fd >= eventLoop->setsize) {
        errno = ERANGE;
        return AE_ERR;
    }
    aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[fd];
    // 将ipfd注册至内核，并且指定要处理的事件类型
    if (aeApiAddEvent(eventLoop, fd, mask) == -1)
        return AE_ERR;
    fe->mask |= mask;
    // 指定事件的处理方法
    if (mask & AE_READABLE) fe->rfileProc = proc;
    if (mask & AE_WRITABLE) fe->wfileProc = proc;
    fe->clientData = clientData;
    if (fd > eventLoop->maxfd)
        eventLoop->maxfd = fd;
    return AE_OK;
}

3）acceptTcpHandler 接收新连接

真正的调用 accept() 接收新连接并创建新的connection，如下：

void acceptTcpHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {
    // #define MAX_ACCEPTS_PER_CALL 1000
    int cport, cfd, max = MAX_ACCEPTS_PER_CALL;
    char cip[NET_IP_STR_LEN];
    UNUSED(el);
    UNUSED(mask);
    UNUSED(privdata);

    while(max--) {
        // 通过 accept 调用，内核返回新的文件描述符
        cfd = anetTcpAccept(server.neterr, fd, cip, sizeof(cip), &cport);
        if (cfd == ANET_ERR) {
            if (errno != EWOULDBLOCK)
                serverLog(LL_WARNING,
                    "Accepting client connection: %s", server.neterr);
            return;
        }
        serverLog(LL_VERBOSE,"Accepted %s:%d", cip, cport);
        // 这里会将 cfd 注册到内核
        acceptCommonHandler(connCreateAcceptedSocket(cfd),0,cip);
    }
}

也许你会问，redis 请求整个过程都是单线程处理；倘若，新连接请求来一个，我们accept() 一个，并且继续 IO 读、命令执行、IO 写等一条龙处理完；这个过程只有单个请求，既无法利用IO多路复用特性，也无法有效利用事件驱动模型，岂不效率低下？ ------ 是的。

不过，acceptTcpHandler 方法的实现给出了答案。当新连接就绪事件触发时，都会通过 acceptTcpHandler 来处理，其内部每次调用最高可循环调用 MAX_ACCEPTS_PER_CALL（1000）次 accept() 方法从内核 TCP 已连接队列获取新连接。

也就是手，一次 新连接事件触发并进行处理 时，可能会一次性创建起很多 socket connection，并将其文件描述符注册到内核进行IO事件监听。

通过 MAX_ACCEPTS_PER_CALL 的机制，既可以通过一次性调用接收多个新连接，提升IO多路复用能力；又可以避免一次性接收过多新连接（长时间阻塞），而无法及时处理，造成文件描述符资源的枯竭与浪费。


2.IO轮训及就绪事件处理

我们前面讲了新连接的接收，新连接 接收之后便是如何处理了～

1）IO事件轮训及处理：

事件处理入口方法是 server.c#main() 方法，当服务启动基本完成后，调用 ae.c#aeMain() 进行事件监听，这是一个无限循环，直到服务停止，如下：

void aeMain(aeEventLoop *eventLoop) {
    eventLoop->stop = 0;
    while (!eventLoop->stop) {
        aeProcessEvents(eventLoop, AE_ALL_EVENTS|
                                   AE_CALL_BEFORE_SLEEP|
                                   AE_CALL_AFTER_SLEEP);
    }
}

其主要逻辑在 ae.c#aeProcessEvents() 中处理，如下：

int aeProcessEvents(aeEventLoop *eventLoop, int flags)
{
        ...

        // 1.调用内核多路复用API, 查询是否有IO事件就绪。当遇到超时或者部分IO事件就绪时返回
        // 其中 numevents 表示就绪的IO事件数量 
        numevents = aeApiPoll(eventLoop, tvp);

        ...

        // 2. 轮训这些就绪事件，挨个处理
        for (j = 0; j < numevents; j++) {
            aeFileEvent *fe = &eventLoop->events[eventLoop->fired[j].fd];

            ... 
   
            // 2.1 处理读事件             
            if (!invert && fe->mask & mask & AE_READABLE) {
                fe->rfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
                fired++;
                fe = &eventLoop->events[fd]; /* Refresh in case of resize. */
            }

            // 2.2 处理写事件
            if (fe->mask & mask & AE_WRITABLE) {
                if (!fired || fe->wfileProc != fe->rfileProc) {
                    fe->wfileProc(eventLoop,fd,fe->clientData,mask);
                    fired++;
                }
            }

            ...
        }
    }
   
    ...
}

以上逻辑比较中规中矩，先查询哪些连接的IO事件准备就绪了（IO多路复用），然后依次遍历这些IO就绪的连接进行处理（事件驱动）。

值得说明的是，当我们需要处理 read 事件的时候，直接调用 rfileProc 方法；当处理 write 事件的时候，直接调用 wfileProc 方法，使用起来是不是非常方便？这得益于 aeFileEvent 结构体的封装，结构如下：

typedef struct aeFileEvent {
    int mask; /* one of AE_(READABLE|WRITABLE|BARRIER) */
    aeFileProc *rfileProc;
    aeFileProc *wfileProc;
    void *clientData;
} aeFileEvent;

rfileProc、wfileProc 都是指向函数的指针，在创建一个 aeFileEvent 事件时，便指定其中的读/写处理方法。这样一来，各个模块可以很方便的以事件为枢纽传递信息，实现了解耦、降低复杂性、提升可扩展性。

再一次回证了，redis 是以事件驱动为核心的框架。

2）谁注册了新连接的IO事件？

前面讲到IO事件的监听以及处理，我们再回过头来看看，这些新连接的IO事件如何才能被监听到？没错，将新连接的文件描述符注册到内核才能进行IO事件监听，当然，这仍然是 acceptTcpHandler 来完成。

acceptTcpHandler 负责从内核TCP就绪队列接收新连接并进一步包装处理，其中一个操作会将新连接的文件描述符注册到内核进行监听，我们重点来看看它是如何做的：

// networking.c#acceptTcpHandler()
void acceptTcpHandler(aeEventLoop *el, int fd, void *privdata, int mask) {
    ...
    while(max--) {
        // 通过 accept 调用，内核返回新的文件描述符
        cfd = anetTcpAccept(server.neterr, fd, cip, sizeof(cip), &cport);
        ...
        acceptCommonHandler(connCreateAcceptedSocket(cfd),0,cip);
    }
}

内部依赖通用的处理器 acceptCommonHandler：

// networking.c#acceptCommonHandler()
#define MAX_ACCEPTS_PER_CALL 1000
static void acceptCommonHandler(connection *conn, int flags, char *ip) {
    client *c;
    
    ...

    /* 创建 client 对象 */
    if ((c = createClient(conn)) == NULL) {
        ...
    }

    ...
    
}

其内部也是依赖 createClient 操作，创建 client 对象的时候会做一些初始化操作，比如指定 用哪个方法来读取数据、向内核注册文件描述符监听等等。

// networking.c#createClient()
client *createClient(connection *conn) {
    client *c = zmalloc(sizeof(client));

    if (conn) {
        connNonBlock(conn);
        connEnableTcpNoDelay(conn);
        if (server.tcpkeepalive)
            connKeepAlive(conn,server.tcpkeepalive);
        // 向内核注册新连接的文件描述符
        // 并指定 readQueryFromClient 为处理方法，负责读取数据并执行。
        connSetReadHandler(conn, readQueryFromClient);
        connSetPrivateData(conn, c);
    }
    ...
}

readQueryFromClient 此方法非常重要，是数据读取以及处理的开端，咱们放在后面再聊！

当定位到这一步时，一切都已明了。方法 connSocketSetReadHandler 中会向内核注册新连接的文件描述符并指定了对读事件进行监听，同时也指定处理方法 read_handler = func，即 readQueryFromClient 方法。

// connection.h#connSetReadHandler()
// 注册 read handler，当有事件就绪时，通过 func 进行处理
static inline int connSetReadHandler(connection *conn, ConnectionCallbackFunc func) {
    return conn->type->set_read_handler(conn, func);
}

// connction.c#connSocketSetReadHandler()
static int connSocketSetReadHandler(connection *conn, ConnectionCallbackFunc func) {
    if (func == conn->read_handler) return C_OK;

    conn->read_handler = func;
    if (!conn->read_handler)
        aeDeleteFileEvent(server.el,conn->fd,AE_READABLE);
    else
        // 注册读事件
        if (aeCreateFileEvent(server.el,conn->fd,
                    AE_READABLE,conn->type->ae_handler,conn) == AE_ERR) return C_ERR;
    return C_OK;
}

以上是读事件监听的注册过程，写事件的注册也是类似，感兴趣的读者可以尝试看看，不再赘述。


3.命令处理及响应

前面做的一切，都是为我们的最终目标：执行命令并响应结果 而存在。

1）命令执行：

将从 readQueryFromClient 开始：

// networking.c#readQueryFromClient()
void readQueryFromClient(connection *conn) {
    client *c = connGetPrivateData(conn);
    
    ...
    
    // 数据读取，存放在 querybuf 缓存中
    nread = connRead(c->conn, c->querybuf+qblen, readlen);
 
    ...

     // 通过此方法真正进入命令处理入口 processCommand
     processInputBuffer(c);
}

命令执行入口 processCommand 及 命令执行 call 方法：

// server.c#processCommand()
int processCommand(client *c) {
    
    ...
    
    // 一系列参数、命令、权限校验操作
    
    /* 执行命令 */
    if (c->flags & CLIENT_MULTI && // 事物命令（可多条命令组合）
        c->cmd->proc != execCommand && c->cmd->proc != discardCommand &&
        c->cmd->proc != multiCommand && c->cmd->proc != watchCommand &&
        c->cmd->proc != resetCommand)
    {
        queueMultiCommand(c);
        addReply(c,shared.queued);
    } else {
        // 真正执行命令的操作
        call(c,CMD_CALL_FULL);
        c->woff = server.master_repl_offset;
        if (listLength(server.ready_keys))
            handleClientsBlockedOnKeys();
    }
    return C_OK;
}    


// server.c#call()
void call(client *c, int flags) {

    ... 
    
    // 命令执行
    c->cmd->proc(c);

    ...
}

以上便是命令执行的主逻辑。

2）响应：

我们知道，redis 中的所有命令都是以独立的 xxxCommand 进行封装，可以在 server.c 中看到所有枚举的 redisCommand 命令。

我们任找一个命令查看，可以发现，在命令处理完之后，都会有 addReplyXxx() 这类方法调用；其实，这便是在向客户端响应结果。

这些方法将返回结果发送给客户端的吗？其实不是。关于客户端结构体 client，其中有两个关键字段 reply 和 buf，分别表示输出链表与输出缓冲区，而函数 addReply 会直接或者间接地将返回结果暂时缓存在 reply 或者 buf 字段：

来看看 addReply() 方法:

void addReply(client *c, robj *obj) {
    if (prepareClientToWrite(c) != C_OK) return;

    if (sdsEncodedObject(obj)) {
        if (_addReplyToBuffer(c,obj->ptr,sdslen(obj->ptr)) != C_OK)
            _addReplyProtoToList(c,obj->ptr,sdslen(obj->ptr));
    } else if (obj->encoding == OBJ_ENCODING_INT) {
        char buf[32];
        size_t len = ll2string(buf,sizeof(buf),(long)obj->ptr);
        if (_addReplyToBuffer(c,buf,len) != C_OK)
            _addReplyProtoToList(c,buf,len);
    } else {
        serverPanic("Wrong obj->encoding in addReply()");
    }
}

其中， _addReplyToBuffer 表示输出到缓冲区，_addReplyProtoToList 表示输出到链表；值得注意的是，两者优先级之分，优先写到缓冲区，如果失败，则输出到链表。

什么时候将这些数据真正发送给客户端呢？

在主事件循环（aeMain）中，方法 beforesleep 在每次事件循环阻塞等待文件事件之前执行，主要执行一些不是很费时的操作，比如过期键删除操作，向客户端返回命令回复等。

也就是在这个时候，会将缓冲区的数据发送到客户端，回复客户端的具体代码逻辑：

// networking.c#handleClientsWithPendingWritesUsingThreads()
int handleClientsWithPendingWritesUsingThreads(void) {

    ...
    
    listRewind(io_threads_list[0],&li);
    while((ln = listNext(&li))) {
        client *c = listNodeValue(ln);
        // 向客户端发送数据
        writeToClient(c,0);
    }
    ...
}

三、总结

本文的主线为：redis 单线程处理流程，并结合源码分阶段剖析其实现逻辑。

现在，我们尝试回答上文提的几个问题：

问题1）：如何建立连接？一次建立一个并处理，还是多个？

redis 服务启动时，会向内核注册 ipfd（与端口绑定的套接字对应的文件描述符）用来监听新连接事件；当然，因为是单线处理，监听新连接与监听已连接的IO事件将会在一个主循环事件中处理；

新连接事件触发时将由 acceptTcpHandler 进行处理，一次性可以从内核 TCP 队列接收最多 1000 个新连接，然后将这些新连接对应的文件描述符注册到内核进行IO事件的监听。

问题2）：单个线程如何利用内核IO多路复用特性？

在问题1，我们已经提到，acceptTcpHandler 一次调用可以从内核 TCP 就绪队列中接收最多1000个新连接，然后将这些新连接对应的文件描述符注册到内核进行监听。

可见，单线程我们仍然可以同时监听这1000个连接的IO事件，这便是IO多路复用。

问题3）：一个正常请求，瓶颈点在哪个阶段？

我们这样来看，一般影响一个请求的有两部分：IO模型和命令执行：

  • 在 IO 方面，利用IO多路复用能支持较高的并发度，能应付绝大部分场景；
  • 命令执行方面，纯内存操作，只要采用的数据结构、算法以及数据量合适，完全能撑起IO层放进来的量；简言之，内存操作基本碾压IO操作。

综上，redis 的性能瓶颈目前在于 IO 层面，因此，要想通过多线程来提升并发处理能力，也应在 IO 层面考虑。redis6.0 引入的多线程机制便是这样处理的。

但是，当我们遇到 keys 这种极耗性能的命令时，请求可能将会出现阻塞。从这个角度看，瓶颈点在于命令执行。

你会说，用多线程来处理命令执行不就可以了？对 redis 这种组件来说可能还真不行，并发太高、又必须保证线程安全，所以，多线程处理命令执行的方案行不通。

别忘了，我们主要的目的是考虑如何分担主线程的压力，将IO事件的读/写用多线程来处理，进而分担主线程的压力，至于功能层面，需要作出一些让步。

因此，redis6.0的多线程中，命令执行仍然是单线程处理，keys 仍然有阻塞的风险，因尽量避免。

问题4）：单线程如何支撑起成千上万高并发？

其实在问题3基本已经回答了，redis 单线程支撑起成千上万的高并发，离不开其纯内存操作。

问题5）：redis 如何选择不同操作系统提供的IO多路复用接口？

这个问题其实已经不只是 redis 要处理了，只要使用系统内核提供的IO多路复用API，都需要考虑系统的支持能力了。比如 windons 支持 select、linux 支持 epoll、mac OS 支持 kqueue等等。

redis 事先定义好几套处理方式，最后根据系统类型选择一套即可，在 ae.c 的定义中有：

/* Include the best multiplexing layer supported by this system.
 * The following should be ordered by performances, descending. */
#ifdef HAVE_EVPORT
#include "ae_evport.c" // Solaris
#else
    #ifdef HAVE_EPOLL
    #include "ae_epoll.c" // Linux
    #else
        #ifdef HAVE_KQUEUE
        #include "ae_kqueue.c" // MacOS
        #else
        #include "ae_select.c" // Windows
        #endif
    #endif
#endif



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从源码层面深度剖析Redisson实现分布式锁的原理（全程干货，注意收藏）
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InnoDB中的索引(二)—联合索引与覆盖索引
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