一个 Golang 后端研发在掘金的第一个月

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刚刚结束 4 月在掘金发文的旅程,有很多感悟,在五一假期里记录下来。

背景

在掘金注册账号其实是 18年的事了,当时刚刚拿到 master 学位,从匹兹堡飞回北京入职。看了看国内的技术社区,对掘金整体的设计很有好感,就下载了 App。

后来年轻的自己经历各种业务开发上的毒打,时间被极度压缩,能按时交付高速迭代的需求已经不易,除非业务需要,其他时间很少学习。这种节奏虽然带来了不错的绩效,但整个人的状态很不理想。

忙不等于成长,不主动思考和突破舒适区,干的再多,也只不过是熟练而已。

这个阶段的自己十分透支,平常也只是偶尔才会看看掘金,从来也没想过自己来发文。坦率地讲,真正技术侧的积累并不多,知识偏向于碎片化,一点都不系统。

后来转向了 B 端的业务后,整体倒排少了很多,节奏松弛了下来。回望自己这几年的研发生涯,常常感到自己欠缺的太多,需要好好学习,补上短板。于是开始参与开源社区,尽可能地了解优秀开源框架的设计,看源码,提 PR,尝试提升自己。

就是在这样的背景下,我真正开始用起来掘金,参加【日新计划 · 4 月更文挑战】。

体会

作为一个从来没在公开平台上发技术文章的研发,一开始我其实并不打算写太多,因为开始注意到活动就已经是4月8号了,即便写满剩下的日子,也只能达到 21 天的标准,而且自己的储备其实不太多。真正要写文章其实还是有不小压力的。

但 21 天其实也是一个好习惯养成的时间,并且也有对应的奖励,我觉得自己在过去这些年浪费了很多时间,为什么不尝试一下呢?

对自己的要求:

  • 每天一篇技术文章,即刻开始,写到月底;
  • 主题必须是自己此前不太熟,至少不在舒适区内,需要自己去学习,查资料,花时间消化的内容;
  • 不在意活动本身的字数或代码文字要求,输出的内容一定要对自己很有帮助,有意义,不去 match minimum requirement;
  • 不提前准备,不要为了完成活动指标,去屯好文章,只是每天发。一定要每天现想,现写;
  • 可以参考材料,但是不能整段大量拷贝,这样是自欺欺人,哪怕自己说的没有别人好,也要写自己的理解;
  • 写文章的终极目的,是【输出倒逼输入】,参加活动是顺手的,所以一定要保证让自己受益。

很庆幸,自己最后还是完成了这个 21 天的旅程,在 4月8号前,我从来没想过我的4月竟然会输出20+的技术文章。从 gorm, 测试,依赖注入,协程池,到 kitex, 错误处理,反射。每一篇都是自己曾经很希望搞清楚,但由于种种原因,一直没能落地的主题。

首次尝试发文,行文的逻辑,内容的质量其实都很一般,很感谢文章读者们的包容。不过确实达到了我对自己的要求,实现了通过【输出】来强迫自己抽时间去【输入】,去思考,去实践。而不是似是而非地蒙混过关。

【4 月更文挑战】活动已经结束,我不知道具体多少篇最后会被审核为有效,会有多少人看到,但这不重要,我很感谢,这个愿意拼一把的自己。

这 22 天其实自己经常被折腾的死去活来,非常崩溃。每天一睁眼就要想【今天到底要写啥】,话题太大怕一天的时间内hold不住,太小了是对自己的不负责任。每天写完发布的时候,都感觉是完成了一件大事,心里非常舒服。不仅仅是因为活动继续,而是我真的通过【输出】,学到了很多东西,明确了一些自己一直疑惑,但因为拖延而没去了解的问题。

诚然,自己也确实因为要保持每天一篇,其实耽误了一些工作,我觉得如果再来一次,时间管理上自己需要做的更好。

有一些比较大的话题确实很难 hold 住,坦率的说,虽然发出来了,但是我对其中好几篇并不满意,整体还是没有把问题根源把握住,没有讲透。这里也对所有文章的读者说声抱歉。也是自己最大的遗憾。

方法论

这是我最想总结的部分。通过这一个月在掘金写文章,自己对于如何学习,作为一个工程师如何成长有了很多不一样的体会。希望能提炼出来,作为自省。

这段时间感触最深刻的,还是那个经典的理论:【输出倒逼输入】。

如果不需要【输出】,你很难验证你的【输入】是否有效。很多时候我们会「划过去」,我听了,我看了,我大致理解了,就以为懂了,其实差的还非常远。

码农届经常说一句话:Talk is cheap, show me the code。说的天花乱坠,给不出例子,没法落地,就全是纸老虎。

其实是一个道理,误把【输入】当成【学习了】是一个经典的 illusion。我倾向于把学习从输入到结束,划分为下面几个等级:

  • 级别一:输入了,完全没懂,左边进右边出;
  • 级别二:输入了,似乎懂了一些,感觉有点吃力;
  • 级别三:输入了,大部分懂了,留下了印象;
  • 级别四:输入了,懂了,关键点记下来了;
  • 级别五:输入了,记住了,能系统地梳理知识点,能给别人讲出来 What 和 How;
  • 级别六:不仅能给别人讲,能落地代码实践,也能自己独立去推理,探索到 Why 的层面。

级别四以下的,坦率的讲,跟无效学习意义不大。很难去【内化】什么东西。

大部分时候学习都会停留在级别四,觉得自己懂了,大体也知道有一些点,但是随便问两下就懵了。但是碍于时间关系,如果你能把自己大部分的学习控制到至少达到【级别四】,也已经不错了。

真正的学习,是级别五和六。尤其是作为码农,【大概知道】是没有意义的,无法转化为深刻的理解,你就不太敢上生产环境。代码没 ready,概念无法脱口而出,这不叫真正的学会了。

针对一个知识点,应该自己有一个评估,掌握的程度到哪里:

  • What:是什么,这个定位是要解决什么问题,提供什么能力,简单来说一个词:会用。
  • How:怎么实现的?是什么原理?在哪些场景下效果最好?
  • Why:为什么这样设计?有没有别的方案,是不是可以改进?

我们以 sync.Mutex 为例映射一下:

  • What:Mutex 提供了什么能力,应该怎么用,有什么用法需要注意的地方,他的定位是什么场景;
  • How:Lock 和 UnLock 的原理是什么?自旋,饥饿模式,有什么条件?信号量是干啥的?要看到源码,理解实现原理;
  • Why:为什么要有【自旋】?信号量设计的好处在哪儿?饥饿模式是啥时候加进来的?如果不加会有什么问题?

懂了 What,就能用起来了。我们也不可能所有依赖的开源库都一个个看实现,熟练,明确地掌握 What 对于大部分场景是够的。如果连 What 都只是似懂非懂,无法自信地说出来的话,这个知识点只能认为是完全没掌握。

写代码也好,写文章也好,亦或是录视频给别人讲,这都是【输出】。对于经典的材料我们应该力图去理解,只字不差地阅读,核心知识点是需要花时间记忆的,要达到脱口而出。What 和 How 理解之后,再去延伸 Why 的部分。这样效率才会高。

知识,要么不学,要么就郑重的学,如果一段时间【学习】结束了,一定要问问自己,内化了几成,能脱口而出关键点么?如果你刚学完,都还不能脱口而出,那很难要求自己在未来某天真正遇到问题了,还能想起来。

这段时间领悟的一些理念,统一列一下,作为自己懈怠时候的提醒:

  • 记忆很重要

    似是而非地理解从长期来看没有任何意义,核心概念,基础内容必须记住,能脱口而出,能图形化表达。

  • 输出才算学习

    学习了知识,条件可以的情况下,尽可能地用代码表达,尝试 demo。至少要输出一篇读书笔记,总结。这样能辅助自己不划水;

  • 优先安排学习任务

    既然认同学习是重要的,就不要把它排在最后,否则你永远抽不出时间。把你一定要完成的工作,压力大的活往后排,这样你会逼自己一把,因为必须要完成,最后一定会去做。你会很崩溃,也许睡不了多长时间,但你慢慢地就会调整,知道如何更有效率地去学习,去完成工作;

  • 专注于经典

    连续的学习时间,一定要留给经典的资料,比如 CSAPP, DDIA等。学习的资料有很多,不要迷失方向。认认真真理解经典资料,从 What 到 How 再到 Why 完整理解并输出,远比看普通的专栏要好。当然,经典由于文字表述等原因,有时候不太通俗,或者一些细节没有涵盖。这个时候当然要去找资料,看其他来源的输入去理解。重点在于,你要明白自己的主线,而不是随便在网上找了个书/专栏就开始看,以为看完了就彻底懂了。开发者的时间很宝贵,要能区别出来学习的主次。

  • 填充自己的知识框架

    不系统的学习就像狗熊掰棒子,学了,没地方存,知识在无意间就被自己的大脑扔掉了。只剩下【印象】,既不系统也不具体,真正需要的时候你不敢去信任。同一主题,你会发现碎片化的知识哪里都是,似乎永远学不完。要主动去建立自己的知识体系,当看一篇文章的时候,本质是往这个框架里去填充,这个填充非常重要。意味着,一个新的知识点来的时候,你的大脑里是有一块地方,有一个位置留下来的,这样你就能去查看,ok,这个点是新的,那么我直接存进去就ok(你自己是知道他在哪儿的,而不是无意识的理解了就算了)。如果此前有一些存货,那就看和我之前理解的是否一样,是否有一些独到的点是可以补充的,这个时候就去 Update 即可。让知识有址可寻,这个很重要。

后面的计划

连续更文这一个月其实状态不错,但也很疲惫。因为希望发文是至少符合要求的,一篇完整的文章,而不是摘抄笔记,或是随便翻译一下就发了。整体标准偏高,希望尽量是自己的东西。这样负担比较重。

下来还有很多有意思的课程,书想去阅读,学习,实践。比如 DDIA 作者 Martin Kleppmann 大神在剑桥的分布式课程

我会继续在掘金发文章,包括自己的一些成长感悟,学习的笔记。感谢掘金这个平台。希望大家都能变得更好,成长的更快!

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