排序之快速排序

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1.什么是快速排序

快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下，排序 n 个项目要 Ο(nlogn) 次比较。在最坏状况下则需要 Ο(n2) 次比较，但这种状况并不常见。事实上，快速排序通常明显比其他 Ο(nlogn) 算法更快，因为它的内部循环（inner loop）可以在大部分的架构上很有效率地被实现出来。

快速排序使用分治法（Divide and conquer）策略来把一个串行（list）分为两个子串行（sub-lists）。

快速排序又是一种分而治之思想在排序算法上的典型应用。本质上来看，快速排序应该算是在冒泡排序基础上的递归分治法。

快速排序的名字起的是简单粗暴，因为一听到这个名字你就知道它存在的意义，就是快，而且效率高！它是处理大数据最快的排序算法之一了

快速排序的最坏运行情况是 O(n²)，比如说顺序数列的快排。但它的平摊期望时间是 O(nlogn)，且 O(nlogn) 记号中隐含的常数因子很小，比复杂度稳定等于 O(nlogn) 的归并排序要小很多。所以，对绝大多数顺序性较弱的随机数列而言，快速排序总是优于归并排序。

2.实现步骤

从数列中挑出一个元素，称为 "基准"（pivot）;
重新排序数列，所有元素比基准值小的摆放在基准前面，所有元素比基准值大的摆在基准的后面（相同的数可以到任一边）。在这个分区退出之后，该基准就处于数列的中间位置。这个称为分区（partition）操作；
递归地（recursive）把小于基准值元素的子数列和大于基准值元素的子数列排序；

3.代码实现

public static int[] qsort(int arr[],int start,int end) {        
    int pivot = arr[start];        
    int i = start;        
    int j = end;        
    while (i<j) {            
        while ((i<j)&&(arr[j]>pivot)) {                
            j--;            
        }            
        while ((i<j)&&(arr[i]<pivot)) {                
            i++;            
        }            
        if ((arr[i]==arr[j])&&(i<j)) {                
            i++;            
        } else {                
            int temp = arr[i];                
            arr[i] = arr[j];                
            arr[j] = temp;            
        }        
    }        
    if (i-1>start) arr=qsort(arr,start,i-1);        
    if (j+1<end) arr=qsort(arr,j+1,end);        
    return (arr);    
}