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接上篇，在引入ehcache二级缓存后出现了一系列问题，比如内存缓存无法在多节点集群环境共享热点数据，查阅ehcache官网后发现有集群功能，但是发现ehcache的缓存是分布在不同的服务器节点上的，这样子会导致任何一个节点上的ehcache存入缓存数据其他节点的ehcache都需要去copy一份，性能不是非常乐观，如果大量的数据缓存对服务器也是一种压力，如下图：
最终的解决方案如下图：
没有使用ehcache的集群模式，而是利用redis的同步机制结合ehcache内存缓存访问速度快相结合，当请求接口在内存缓存当中没有发现缓存数据时，再去请求redis，如果还是为空那么执行方法体，然后将当前数据缓存到ehcache内存缓存，同时将缓存同步到redis缓存，其他redis节点将由redis同步机制同步缓存数据，如果请求在其他节点发现ehcache内存缓存没有数据则会去redis获取，如果获取到了会将数据返回且将缓存数据放入ehcache，那么下次再次请求就好直接获取内存缓存数据，这样子就没有使用ehcache集群避免数据复制的效率问题同时达到了分布式缓存的效果，内存缓存也可以多节点共享。
使用guava cache也可以实现一个内存缓存，下面简单贴一下代码：
1.定义了一个guava cache缓存map，包括过期时间、最大缓存数、删除回调、最大并发数
2.然后就是操作该map，也就是get缓存数据、put缓存数据
但是实际使用还是需要结合spring的cache接口配合，get的原理就是先去上面guava cache的缓存map里查找，没有再去redis查，如果查询到了再放入自定义的缓存map，掘友们不需要担心过期问题在上面自定义的guava cache缓存map支持配置最大缓存数量和缓存过期时间。
