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| 图片是UI界面的重要元素之一， 图片加载速度及效果直接影响应用体验。ArkUI开发框架提供了丰富的图像处理能力，如图像解码、图像编码、图像编辑及基本的位图操作等，满足了开发者日常开发所需。 |
但随着产品需求的日益增长，基本的图像处理能力已不能胜任某些比较复杂的应用场景，如无法直接获取缓存图片、无法配置占位图、无法进行自定义PixelMap图片变换等。
为增强ArkUI开发框架的图像处理能力，ImageKnife组件应运而生。本期我们将为大家带来ImageKnife的介绍。
一、ImageKnife简介
ImageKnife是一个参考Glide框架进行设计，并基于eTS语言实现的图片处理组件。它可以让开发者能轻松且高效地进行图片开发。 注：Glide是一个快速高效的图片加载库，注重于平滑的滚动，提供了易用的API，高性能、可扩展的图片解码管道，以及自动的资源池技术。
功能方面，ImageKnife提供了自定义图片变换、占位图等图片处理能力，几乎满足了开发者进行图片处理的一切需求。
性能方面，ImageKnife采用LRU策略实现二级缓存，可灵活配置，有效减少内存消耗，提升了应用性能。
使用方面，ImageKnife封装了一套完整的图片加载流程，开发者只需根据ImageKnifeOption配置相关信息即可完成图片的开发，降低了开发难度，提升了开发效率。如图1所示，是ImageKnife加载图片的整体流程。
图1 ImageKnife加载图片整体流程
二、ImageKnife实现原理
下面我们将为大家介绍ImageKnife加载图片过程中每个环节的实现原理，让大家更深刻地认识ImageKnife组件。图2是ImageKnife加载图片的时序图：
图2 ImageKnife加载图片的时序图
1. 用户配置信息
在加载图片前，用户需根据自身需求配置相应的参数，包括图片路径、图片大小、占位图及缓存策略等。ImageKnife提供了RequestOption类，用于封装用户配置信息的接口，如图3所示列举了部分接口供大家参考：
图3 用户配置参数
通过ImageKnifeExecute()方法获取用户配置信息，然后执行ImageKnife.call(request)，正式启动图片加载任务。相关实现代码如下：
imageKnifeExecute() { // 首先需要确保获取ImageKnife单例对象 if(ImageKnife){ }else{ ImageKnife = globalThis.exports.default.data.imageKnife; } // 生成配置信息requestOption let request = new RequestOption(); // 配置必要信息和回调 this.configNecessary(request); // 配置缓存相关信息 this.configCacheStrategy(request); // 配置显示信息和回调 this.configDisplay(request); // 启动ImageKnife执行请求 ImageKnife.call(request);}
2. 加载图片
加载图片过程是ImageKnife组件的核心部分，如图4所示，包含占位图填充、缓存实现及图片解码三个环节。下面我们将为大家分别介绍每个环节的实现。图4图片加载过程
(1) 占位图填充
占位图就是图片加载过程中页面上的过渡效果，通常表现形式是在页面上待加载区域填充灰色的占位图，可以使得页面框架不会因为加载失败而变形。ImageKnife提供了占位图功能，开发者可在RequestOption中配置是否启动占位图任务。如图5所示是占位图工作流程，执行图片加载任务后，占位图会填充加载页面。如果图片解析成功则将页面上填充的占位图替换为待加载的图片。如果图片解析失败，则将页面上填充的占位图替换为“图片解析失败占位图”。图5 占位图工作流程
相关实现代码如下：
// 占位图解析成功placeholderOnComplete(imageKnifeData: ImageKnifeData) {// 主图未加载成功,并且未加载失败 显示占位图 主图加载成功或者加载失败后=>不展示占位图 if (!this.loadMainReady && !this.loadErrorReady && !this.loadThumbnailReady) { this.placeholderFunc(imageKnifeData) }}// 加载失败 占位图解析成功errorholderOnComplete(imageKnifeData: ImageKnifeData) { // 如果有错误占位图 先解析并保存在RequestOption中 等到加载失败时候进行调用 this.errorholderData = imageKnifeData; if (this.loadErrorReady) { this.errorholderFunc(imageKnifeData) }}
(2) 缓存实现
缓存是图片加载过程中最关键的环节，缓存机制直接影响了图片加载速度及图片滚动效果。开发者可通过以下方法来灵活配置缓存策略，图6 缓存策略API
为了保障图片的加载速度，ImageKnife通过使用Least Recently Used（最近最少使用）清空策略来实现内存缓存及磁盘缓存。
如图7所示，在图片加载过程中，CPU会首先读取内存缓存中的数据，如果读取到图片资源则直接显示图片，否则读取磁盘缓存数据。如果在磁盘缓存上仍然没有读取到数据，则可判定为该图片为网络图片，这时需要将网络图片解码后再进行显示（后面章节会详细介绍），并将解码后的图片文件缓存至磁盘。
图7 图片缓存过程
下面我们将分别介绍两种缓存机制的具体实现：
① 内存缓存
内存缓存，就是指当前程序运行内存分配的临时存储器，当我们使用ImageKnife加载图片时，这张图片会被缓存到内存当中，只要在它还没从内存中被清除之前，下次再加载这张图片都会直接从内存中读取，而不用重新从网络或硬盘上读取，大幅度提升图片的加载效率。ImageKnife内存缓存的实现，需控制最大空间（maxsize），以及目前占用空间（size），相关实现代码如下：
// 移除较少使用的缓存数据trimToSize(tempsize: number) { while (true) { if (tempsize < 0) { this.map.clear() this.size = 0 break } if (this.size <= tempsize || this.map.isEmpty()) { break } var delkey = this.map.getFirstKey() this.map.remove(delkey) this.size-- }}// 缓存数据最大值maxSize(): number{ return this.maxsize}// 设置缓存数据量最大值resize(maxsize: number) { if (maxsize < 0) { throw new Error('maxsize <0 & maxsize invalid'); } this.maxsize = maxsize this.trimToSize(maxsize)}// 清除缓存evicAll() { this.trimToSize(-1)}
② 磁盘缓存
默认情况下，磁盘缓存的是解码后的图片文件，需防止应用重复从网络或其他地方下载和读取数据。ImageKnife磁盘缓存的实现，主要依靠journal文件对缓存数据进行保存，保证程序磁盘缓存内容的持久化问题。相关实现代码如下：
//读取journal文件的缓存数据readJournal(path: string) { var fileReader = new FileReader(path) var line: string = '' while (!fileReader.isEnd()) { line = fileReader.readLine() line = line.replace('\n', '').replace('\r', '') this.dealwithJournal(line) } this.fileUtils.deleteFile(this.journalPathTemp) this.trimToSize()}//根据LRU算法删除多余缓存数据private trimToSize() { while (this.size > this.maxSize) { var tempkey: string = this.cacheMap.getFirstKey() var fileSize = this.fileUtils.getFileSize(this.dirPath + tempkey) if (fileSize > 0) { this.size = this.size - fileSize } this.fileUtils.deleteFile(this.dirPath + tempkey) this.cacheMap.remove(tempkey) this.fileUtils.writeData(this.journalPath, 'remove ' + tempkey + '\n') }}//清除所有disk缓存数据cleanCacheData() { var length = this.cacheMap.size() for (var index = 0; index < length; index++) { this.fileUtils.deleteFile(this.dirPath + this.cacheMap[index]) } this.fileUtils.deleteFile(this.journalPath) this.cacheMap.clear() this.size = 0}
(3) 图片解码
当我们使用ImageKnife去加载一张图片的时候，并不是将原始图片直接显示出来，而是会进行图片解码后再显示到页面。图片解码就是将不同格式的图片（包括JPEG、PNG、GIF、WebP、BMP）解码成统一格式的PixelMap图片文件。ImageKnife的图片解码能力依赖的是ArkUI开发框架提供的ImageSource解码能力。通过import image from '@ohos.multimedia.image'导入ArkUI开发框架的图片能力，并调用createImageSource（）方法获取，实现代码如下：
import image from '@ohos.multimedia.image'export class TransformUtils { static centerCrop(buf: ArrayBuffer, outWidth: number, outHeihgt: number, callback?: AsyncTransform<Promise<PixelMap>>) { // 创建媒体解码imageSource var imageSource = image.createImageSource(buf as any); // 获取图片信息 imageSource.getImageInfo() .then((p) => { var sw; var sh; var scale; var pw = p.size.width; var ph = p.size.height; // 根据centerCrop规则控制缩放比例 if (pw == outWidth && ph == outHeihgt) { sw = outWidth; sh = outHeihgt; } else { if (pw * outHeihgt > outWidth * ph) { scale = outHeihgt / ph; } else { scale = outWidth / pw; } sw = pw * scale; sh = ph * scale; } var options = { editable: true, rotate: 0, desiredRegion: { size: { width: sw, height: sh }, x: pw / 2 - sw / 2, y: ph / 2 - sh / 2, }, } if (callback) { // 回调，创建相关配置pixelmap callback('', imageSource.createPixelMap(options)); } }) .catch((error) => { callback(error, null); }) }}
3. 显示图片
获取到PixelMap解码文件后，接下来就是将它渲染到应用界面上。ImageKnife的图片渲染能力依赖的是ArkUI开发框架提供的Image组件的渲染能力。由于eTS是声明式的，我们无法直接获得Image组件的对象，需要依赖ArkUI开发框架的@State能力绑定输入参数，在改变属性对象之后，通知UI组件重新渲染，达到图片显示的效果。相关代码如下：
@Componentexport struct ImageKnifeComponent { @Watch('watchImageKnifeOption') @Link imageKnifeOption: ImageKnifeOption; @State imageKnifePixelMapPack: PixelMapPack = new PixelMapPack(); @State imageKnifeResource: Resource = $r('app.media.icon_loading') @State imageKnifeString: string = '' @State normalPixelMap: boolean = false; @State normalResource: boolean = true; previousData: ImageKnifeData = null; nowData: ImageKnifeData = null; build() { Stack() { //Image组件配置 Image(this.normalPixelMap ? this.imageKnifePixelMapPack.pixelMap : (this.normalResource ? this.imageKnifeResource : this.imageKnifeString)) .objectFit(this.imageKnifeOption.imageFit ? this.imageKnifeOption.imageFit : ImageFit.Fill) .visibility(this.imageVisible) .width(this.imageWidth) .height(this.imageHeight) } } //必要的用户配置和回调方法 configNecessary(request: RequestOption){ request.load(this.imageKnifeOption.loadSrc) .addListener((err, data) => { console.log('request.load callback') this.imageKnifeChangeSource(data) this.animateTo('image'); return false; }) if (this.imageKnifeOption.size) { request.setImageViewSize(this.imageKnifeOption.size) } } // imageknife 第一次启动和数据刷新后重新发送请求 imageKnifeExecute() { let request = new RequestOption(); this.configNecessary(request); this.configCacheStrategy(request); this.configDisplay(request); ImageKnife.call(request); } //返回数据Image渲染展示图片 imageKnifeSpecialFixed(data:ImageKnifeData) { if (data.isPixelMap()) { this.displayPixelMap(data); } else if (data.isString()) { this.displayString(data); } else if (data.isResource()) { this.displayResource(data); } else { } }}
注：@State装饰的变量是组件内部的状态数据，当这些状态数据被修改时，将会调用所在组件的build方法进行UI刷新。
三、ImageKnife实战
通过上文的介绍，相信大家对ImageKnife组件有了深刻的了解。下面我们将创建一个ImageKnife_Test项目，为大家展示ArkUI开发框架中ImageKnife组件的使用。通过将ImageKnife组件下载至项目中，然后根据ImageKnifeOption配置相关信息，即可完成GIF图片的加载。\
1. 创建项目
如图8所示，在DevEco Studio中新建ImageKnife_Test项目，项目类型选择Application，语言选择eTS，点击Finish完成创建。
图8 创建项目
2. 添加依赖
成功创建项目后，接下来就是将ImageKnife组件下载至项目中。
首先，我们需找到.npmrc 配置文件，并在文件中添加 @ohos 的scope仓库地址：@ohos:registry=repo.harmonyos.com/npm/，如图9所示：
图9 添加 scope仓库地址
配置好npm仓库地址后，如图10所示，在DevEco Studio的底部导航栏，点击“Terminal”（快捷键Alt+F12），键入命令：npm install @ohos/imageknife并回车，此时ImageKnife组件会被自动下载至项目中。下载完成后工程根目录下会生成node_modules/@ohos/imageknife目录。
图10 下载至项目
3. 编写逻辑代码
ImageKnife组件成功下载至项目中后，接下来就是逻辑代码编写，这里我们将为大家介绍两种使用方式：
方式一: 首先初始化全局ImageKnife实例，然后在app.ets中调用ImageKnife.with()进行初始化，相关代码如下：
import {ImageKnife} from '@ohos/imageknife'export default { data: { imageKnife: {} // ImageKnife }, onCreate() { this.data.imageKnife = ImageKnife.with(); }, onDestroy() { },}
然后在页面index.ets中使用ImageKnife，相关代码如下：
@Entry@Componentstruct Index { build() { } // 页面初始化完成，生命周期回调函数中 进行调用ImageKnife aboutToAppear() { let requestOption = new RequestOption(); requestOptin.load($r('app.media.IceCream')) .addListener((err,data) => { //加载成功/失败回调监听 }) ... ImageKnife.call(requestOption) }}var ImageKnife;var defaultTemp = globalThis.exports.defaultif (defaultTemp != undefined) { ImageKnife = defaultTemp.data.imageKnife;}
方式二: 在index.ets中，直接使用ImageKnifeOption作为入参，并配合自定义组件ImageKnifeComponent使用，相关代码如下：
import {ImageKnifeOption} from '@ohos/imageknife'@Entry@Componentstruct Index { @State imageKnifeOption1: ImageKnifeOption = { loadSrc: $r('app.media.gifSample'), size: { width: 300, height: 300 }, placeholderSrc: $r('app.media.icon_loading'), errorholderSrc: $r('app.media.icon_failed') }; build() { Scroll() { Flex({ direction: FlexDirection.Column, alignItems: ItemAlign.Center, justifyContent: FlexAlign.Center }) { ImageKnifeComponent({ imageKnifeOption: $imageKnifeOption1 }) } } .width('100%') .height('100%') }}
以上就是本期全部内容，恭喜大家花几分钟时间收获了一个实用的组件。希望广大开发者能利用这个强大的开源组件开发出更多精美的应用。
