Debug
在这里列举一下我在配置中遇到的问题
1. 版本问题
torch cuda mmcv-full的版本必须对应，且cuda的版本不能过低
2.报错：文件找不到
可能是在pip的过程中缺漏了，或者是文件的修改过程错误了，可以再pip一遍看看是不是already requirement
3.ImportError: libcudart.so.10.1: cannot open shared object file: No such file or directory
这是我遇到的最棘手的问题，浪费了我许多个消失，这里先讲产生这个错误的主要原因：当前cuda版本不是10.1，缺少必要文件
我先后尝试了许多种办法：
-
以上错误报错原因是libcudart.so.10.1文件没有找到，执行完
sudo ln -s /usr/local/cuda-10.0/lib64/libcudart.so.10.0 /usr/lib/libcudart.so.10.1指令后，libcudart.so.10.1其实就已经在usr/lib下了，可以通过cd /usr/lib查看文件，但是这个文件其实是个假文件，既不能下载，也不能打开，点击就报错，据说copy了其他地方的libcudart.so.10.1和libcudart.so.10.1.243这两个文件进去就可以解决，但是我没等到那篇文章的作者给我发这两个文件 -
我怀疑是cudatoolkit下载不完整的问题，但是我通过以下指令，发现我的cudatoolkit是有的且完整的
默认目录为：local，进入local：cd /usr/local
输入命令：ls，查看该目录下的文件，可以看到安装的cuda在此处
进入cuda文件：cd cuda-7.5（我的是7.5），此处为安装的东西
查找安装的工具，在bin目录下，进入cuda文件所在目录，然后进入bin目录：cd bin
输入命令:ls，就可以看到cuda toolkit自带的工具了，这些工具可以直接使用。
- 最后我怀疑到了正确的地方：系统和cuda的软链接有问题
但是找到了这点后，我依然花了几个小时去解决问题，因为网上切换cuda版本及转换cuda软链接的方法多种多样，我每个都试了一遍，并且在1080，2080，3090的服务器上都尝试了一遍。
以下又是一个分类，记录我使用的多种指令
3.1 先说最后成功的指令
输入命令：
export PATH=/usr/local/cuda-7.5/bin:$PATH
export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda-7.5/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
（此处我使用的是cuda7.5，具体需要根据自己的版本输）
这样路径就添加好了，输入命令:nvcc -V检查路径是否添加成功，如果结果有nvcc则添加成功了。 这样toolkit里面自带的工具都可以直接在终端进行使用了。
3.2
查看当前cuda软链接指向的哪个cuda版本
cd /usr/local
ls
stat cuda
3.2.1. 删除软链接
cd /usr/local/
sudo rm -rf cuda
sudo ln -s /usr/local/cuda-10.0 /usr/local/cuda
3.2.2. 在home/下修改.bashrc的注释，即环境变量
打开.bashrc文件指令：gedit ~/.bashrc
# 将8.0的注释掉，10.0版本的export前面的#去掉即可
export PATH="/usr/local/cuda-10.0/bin:$PATH"
export LD_LIBRARY_PATH="/usr/local/cuda-10.0/lib64:$LD_LIBRARY_PATH"
export CUDA_HOME=/usr/local/cuda
3.2.3. 查看CUDA和CUDNN版本
cat /usr/local/cuda/version.txt
3.2.4.但是当nvcc -V时，还是显示cuda10.0（原版本）
所以我们查看环境变量path，命令：echo $PATH
3.2.5.发现原因：是因为/usr/bin/cuda-10.0（①处）在PATH中相较/usr/local/cuda-10.1（②处）靠前，所以nvcc –V命令会按照PATH顺序，先去①里面找，应该是在这文件夹里的nvcc中找到了10.0版本的cuda，所以就不去别的地方找了，就没有找到②处我们想要的cuda版本；
更改PATH内①和②顺序，采用的方法是将环境变量②位置提前：
export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
3.2.6.再nvcc -V
3.3 使用update-alternatives实现多版本CUDA切换
# 为cuda配置优先级，数字越大优先级越高：
sudo update-alternatives --install /usr/local/cuda cuda /usr/local/cuda-10.0/ 10
sudo update-alternatives --install /usr/local/cuda cuda /usr/local/cuda-10.2/ 20
接着使用命令语句： sudo update-alternatives --config cuda选择cuda版本
nvcc-v查看是否更换成功
4.报错：invalid syntax
这个报错是字符错误的意思，可以去对应的文件报错行数的周围找一找有没有缺错标点符号。
最有可能的情况是：你根本就没进入自己的虚拟环境，还在base的环境中，base环境中的python2版本过低，没办法运行一些python3的代码，所以在不兼容的地方报错
5. 虚拟环境
要确保每次自己在运行train.py文件时，一定要进入自建的环境，而不是在base的环境下，base的环境下的python版本为python2的老版本，会报错python版本过低，给人要安装新的python的错觉。
注意看当前环境下的虚拟环境都有哪些，指令：pyenv versions
