什么是搜索
简单的说，搜索就是搜寻、查找，在IT行业中就是指用户输入关键字，通过相应的算法，查询并返回用户所需要的信息。
普通的数据库搜索
类似：select * from 表名 where 字段名 like ‘%关键字%’
例如：select * from article where content like ’%here%’ 结果: where here shere
类似：select * from 标名 where 字段名 like ‘%关键字%’
例如：select * from article where content like '%here%'
结果：where here shere
数据量小时候 ，使用模糊查询可以很快速的获取结果
但是如果数据量大呢？
普通的数据库模糊搜索的缺陷
- 由于模糊查询sql是无法使用索引的 ，数据量大的时候查询是很慢的
- 由于查询速度慢，前端等待可能会很久，处理不好可能会造成“卡死”
- 搜索效果比较差，只能对用户输入的完整关键字首尾位进行模糊匹配。用户搜索的结果误多输入一个字符，可能就导致查询出的结果远离用户的预期（如百度透视分析表格）
索引和全文检索概述
全文检索(Full-text Search)：
将数据中的一部分信息提取出来，重新组织，使其变得有一定结构，然后对此有一定结构的数据进行搜索，从而达到搜索相对较快的目的。这部分从数据中提取出的然后重新组织的信息，我们称之索引。
例如：字典。
比如‘打’ 字，他有提手旁，拼音为da；提手旁和da就是‘打’字索引
这种先建立索引，再对索引进行搜索的过程就叫全文检索(Full-text Search)。
Lucene的简单介绍
Lucene简单来说，是一套用于全文检索和搜寻的开源程式库 ，提供了一套完整的工具来帮助开发者构建自己的搜索引擎，开发者只需要import Lucene对应的package即可快速地开发构建自己的业务搜索引擎。
Lucene中的基本概念
- 索引(Index)：文档的集合组成索引。和一般的数据库不一样，Lucene不支持定义主键，但Solr支持。
- 段(segment):为了方便索引大量的文档，一个索引会分成若干个子索引,这些叫做段
- 文档(Document)：代表索引库中的一条记录。一个文档可以包含多个列(Field)。 和一般的数据库不一样，一个文档的一个列可以有多个值。例如一篇文档既可以属于互联网类，又可以属于科技类。
- 列(Field)：命名的词的集合。
- 词(Term) ：由两个值定义——词语和这个词语所出现的列，为经过分词器将列加工（去除标点、字母转小写等）之后得到。
- 存储索引的结构：倒排索引,倒排索引是基于词(Term)的搜索，也就是说Lucene是基于词去搜索的
全文检索过程
全文检索大体分两个过程，索引创建 (Indexing) 和 搜索索引 (Search)
创建索引：获取文档->构建document对象->分词->创建索引
搜索索引：用户查询->创建查询->执行查询->渲染结果->返回数据
